Commit Graph
8 Commits
Author SHA1 Message Date
Claude d339da5da2 Frankreich, Niederlande, Belgien als weitere Quellen (noch im Test)
- Quellen fr (SNCF), nl (OVapi), be (GTFS.be), Kacheln für alle 5 Länder
- Landesgrenzen für 5 Länder (borders.json), Gitter-Cache für die Prüfung
- Echtzeit-Abgleich auch über Haltestellen-ID (FR, NL), über den Bahnhof
  bei Gleiswechsel
- SNCF: Gattung aus der Trip-ID, Zugnummer aus dem Headsign; NL-Linien gekürzt
- calendar.txt optional (SNCF hat nur calendar_dates)
- OSM je Land zugeschnitten vor pfaedle; beim Zusammenführen je Objekt
  nur die neueste Version (time-filter)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-22 07:06:47 +02:00
Claude 085a129a85 Gleiche Fahrplanversion neu aufbereitet -> neu laden; 6 GB RAM empfohlen
pfaedle braucht für die Schweiz mit dem gemeinsamen CH+DE-Schienennetz
bis zu 2,8 GB (gemessen), dazu ~1 GB Server.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 21:42:22 +02:00
Claude c07a309045 Deutschland: Karte erst bereit wenn beide Länder geladen, alte Schweizer Daten übernehmen, Hardware-Hinweise
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 21:35:09 +02:00
Claude 2a4962c379 WIP: Deutschland als zweite Datenquelle (gtfs.de)
- mehrere Quellen (ch, de) mit je eigenem Fahrplan und Echtzeit-Feed
- OSM CH+DE, mit osmium auf Schienennetz gefiltert, für pfaedle
- Landesgrenze CH gegen doppelte grenzüberschreitende Züge
- Import robust gegen andere Spaltenreihenfolge (gtfs.de)
- Kacheln für CH+DE (Zoom 14)

Noch nicht vollständig getestet (pfaedle auf Deutschland läuft).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 21:27:54 +02:00
Claude 30d3127b21 Auf Docker umgestellt
Ein Image (pfaedle + pmtiles + Python), zwei Container per compose:
web (Port 8080) und updater (stündlich Fahrplan, beim ersten Start
Kartenkacheln). install.sh installiert Docker und startet alles.
systemd-Dienste entfernt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 19:24:44 +02:00
GuidoandClaude Opus 5.5 0cd2c3951a Streckenverläufe kompakt speichern und nur bei Bedarf lesen
pfaedle erzeugt für die Schweiz eine 2.6-GB-shapes.txt; die wird jetzt
in shapes.bin (670 MB, mmap) umgewandelt. Halt-Positionen kommen aus
shape_dist_traveled. RAM-Empfehlung im README ergänzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 15:07:14 +02:00
GuidoandClaude Opus 5.5 efeba65fb1 Züge fahren flüssig statt zu springen
Server liefert zusätzlich die Position in 10 s, der Browser
interpoliert dazwischen (~15 fps).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 15:00:12 +02:00
GuidoandClaude Opus 5.5 d92dac4a00 TrainPulse: Live-Zugkarte Schweiz (Grundgerüst)
Fahrplan-Aufbereitung (Bahnfilter + pfaedle), GTFS-RT-Abruf,
Positionsberechnung entlang der Strecke, Weboberfläche mit
Karte/Satellit, Proxmox-LXC-Installation.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb
2026-10-21 14:59:08 +02:00