Scarriffle f62289f975 Mehrere Dashboards und dieselbe Karte mehrfach
Zwei Grenzen sassen tief im Datenmodell. Erstens war "i" im gespeicherten
Layout zugleich die Kartenart; da react-grid-layout eindeutige Kennungen
verlangt, ging jede Art genau einmal - zwei Artikel gleichzeitig beobachten war
damit unmoeglich. Zweitens war dashboard_layouts.user_id unique, also genau ein
Dashboard je Benutzer.

Jetzt ist "i" die Kennung dieser einen Karte und "type" ihre Art, dazu kommt
"props" fuer das, was nur diese Karte angeht (etwa welcher Artikel). Aeltere
Anordnungen haben kein "type"; fuer sie gilt die alte Kennung als Art, sodass
gespeicherte Startseiten unveraendert weiterlaufen.

Die Tabelle bekommt Name und Reihenfolge, das unique faellt. Sein Name haengt
davon ab, wie die Tabelle entstanden ist, deshalb wird er in pg_constraint
nachgeschlagen statt geraten.

Eine Feinheit beim Anlegen: Wer noch auf der Admin-Vorgabe sitzt und sein
erstes eigenes Dashboard anlegt, wuerde die Vorgabe schlagartig verlieren -
sobald eigene Zeilen da sind, zaehlen nur noch die. Deshalb wird sie vorher
uebernommen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-23 19:11:49 +02:00
2026-07-23 17:35:45 +02:00
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2026-07-23 13:05:32 +02:00

Vorrania Selfhostbare Lebensmittel-Lagerverwaltung

Ein selbst gehosteter Dienst zur Verwaltung deines Lebensmittelvorrats: Ein-/Auslagern per Barcode, MHD-/Ablaufverwaltung mit Chargen, Mindestbestände, automatische Einkaufsliste mit Web-UI und (in Vorbereitung) nativer iOS-App.

Dies ist Schritt 1 (Fundament). Der komplette Fahrplan steht in docs/ROADMAP.md.

Features (Schritt 1)

  • Barcode-Lookup über Open Food Facts mit lokalem Fallback (unbekannte Produkte selbst anlegen).
  • Chargen mit MHD: Jedes Einlagern erzeugt eine Charge mit eigenem Mindesthaltbarkeitsdatum. Beim Auslagern wird automatisch die zuerst ablaufende Charge zuerst entnommen (FEFO First Expired, First Out).
  • Einheiten: Basiseinheit Stück / Gramm / Milliliter plus optionale Packungsgröße → Ein-/Auslagern in Packungen oder Teilmengen (z. B. 200 g).
  • Mindestbestände pro Produkt → automatische Einkaufsliste.
  • Ablaufwarnung für bald ablaufende Chargen (Frist konfigurierbar).
  • Lagerorte (flach; Unterlagerorte folgen in Schritt 3).
  • Mehrbenutzer mit Rollen:
    • Admin verwaltet Produkte, Lagerorte, Benutzer, Mindestbestände.
    • Nutzer nur ein-/auslagern und ansehen.
    • Bewegungen werden protokolliert (wer hat wann was ein-/ausgelagert).

Architektur

Teil Technik
Backend Python · FastAPI · SQLAlchemy
DB PostgreSQL
Web-UI React · Vite (via nginx ausgeliefert)
iOS SwiftUI (Schritt 2)
Deploy Docker Compose · install.sh
backend/   FastAPI-App + Tests
web/        React/Vite SPA
deploy/     docker-compose.yml, install.sh, .env.example
docs/       Roadmap

Installation (selfhosted, Linux)

Voraussetzung: eine Linux-Maschine (Server, NAS, Raspberry Pi …). Docker wird bei Bedarf automatisch installiert.

git clone https://git.scarriffle.com/Scarriffle/vorrania.git
cd vorrania/deploy
chmod +x install.sh
./install.sh            # interaktiv  fragt Port & Admin-Passwort
# oder vollautomatisch mit generiertem Admin-Passwort:
# ./install.sh --yes

Ist das Gitea-Repo privat, fragt git clone nach Benutzername + Access-Token. Falls git fehlt: apt update && apt install -y git.

Nach dem Start:

  • Web-UI: http://<server-ip>:8080 (Port konfigurierbar)
  • Anmeldung mit dem im Installer angezeigten Admin-Benutzer/Passwort.

Aktualisieren

cd vorrania/deploy
./update.sh                # holt den neuesten Stand aus Git und baut neu
./update.sh --prune        # zusätzlich alte Images aufräumen
./update.sh --no-pull      # nur neu bauen, ohne git pull

Das Skript ist von überall aufrufbar, nutzt die vorhandene deploy/.env und prüft am Ende, ob das Backend wieder erreichbar ist.

Verwaltung:

cd deploy
docker compose logs -f     # Logs ansehen
docker compose down        # stoppen
docker compose up -d       # starten

Die Konfiguration liegt in deploy/.env (Passwörter, Port, JWT-Secret). Für den Produktivbetrieb bitte hinter einen HTTPS-Reverse-Proxy (z. B. Caddy/Traefik) stellen.

Entwicklung (ohne Docker)

Backend:

cd backend
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# lokale SQLite-DB nutzen:
export DATABASE_URL="sqlite:///./vorrania.db"
uvicorn app.main:app --reload

API-Doku dann unter http://localhost:8000/docs.

Web:

cd web
npm install
npm run dev     # http://localhost:5173, proxyt /api → localhost:8000

Tests:

cd backend
pip install -r requirements.txt
pytest            # prüft FEFO-Abbuchung und Einheiten-Umrechnung

Nächste Schritte

Native iOS-App (Schritt 2) und fortgeschrittene Features (Gruppen-Intelligenz, Unterlagerorte, Push-Benachrichtigungen …) siehe docs/ROADMAP.md.

Description
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Readme 5.7 MiB
Languages
Swift 32.7%
JavaScript 31.7%
Python 31.4%
CSS 3.4%
Shell 0.7%