feat: Schlagwörter je Kategorie + auf-/zuklappbares Kategorie-Dropdown

- Manuelle Schlagwörter je Kategorie (Popup mit Chips, Doppelklick zum Bearbeiten)
- Treffer über Empfänger ODER Verwendungszweck; längstes Schlagwort gewinnt;
  Kind-Filter (Ausgabe/Einnahme); wirken nur bei künftigen Importen
- Lernende Korrektur-Erkennung: ab 5 Anwendungen und >= 1/3 Korrekturen
  erscheint eine Prüf-Meldung in den Einstellungen (Behalten/Entfernen)
- Neue CategorySelect-Komponente (Baum + Suche, per Portal) ersetzt die
  nativen optgroup-Selects in Buchungen und Import-Prüfansicht
- Migration 0006 (source/applied_count/overridden_count/confirmed, match_field any)
- Endpunkte, i18n DE/EN, Tests (test_keywords: 7 neu, gesamt 27 grün)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/migrations/versions/0006_keyword_rules.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+"""Schlagwörter/Regeln erweitern: Quelle + Korrektur-Zähler + „behalten".
+
+Manuelle Schlagwörter je Kategorie und die lernende Korrektur-Erkennung nutzen
+dieselbe Tabelle ``categorization_rules`` wie die automatisch gelernten Regeln.
+
+Revision ID: 0006
+Revises: 0005
+Create Date: 2026-08-19
+"""
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+
+revision = "0006"
+down_revision = "0005"
+branch_labels = None
+depends_on = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    with op.batch_alter_table("categorization_rules") as batch:
+        batch.add_column(sa.Column("source", sa.String(length=32), nullable=False, server_default="learned"))
+        batch.add_column(sa.Column("applied_count", sa.Integer(), nullable=False, server_default=sa.text("0")))
+        batch.add_column(sa.Column("overridden_count", sa.Integer(), nullable=False, server_default=sa.text("0")))
+        batch.add_column(sa.Column("confirmed", sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.text("0")))
+
+
+def downgrade() -> None:
+    with op.batch_alter_table("categorization_rules") as batch:
+        batch.drop_column("confirmed")
+        batch.drop_column("overridden_count")
+        batch.drop_column("applied_count")
+        batch.drop_column("source")