- Manuelle Schlagwörter je Kategorie (Popup mit Chips, Doppelklick zum Bearbeiten) - Treffer über Empfänger ODER Verwendungszweck; längstes Schlagwort gewinnt; Kind-Filter (Ausgabe/Einnahme); wirken nur bei künftigen Importen - Lernende Korrektur-Erkennung: ab 5 Anwendungen und >= 1/3 Korrekturen erscheint eine Prüf-Meldung in den Einstellungen (Behalten/Entfernen) - Neue CategorySelect-Komponente (Baum + Suche, per Portal) ersetzt die nativen optgroup-Selects in Buchungen und Import-Prüfansicht - Migration 0006 (source/applied_count/overridden_count/confirmed, match_field any) - Endpunkte, i18n DE/EN, Tests (test_keywords: 7 neu, gesamt 27 grün) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
Python
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"""Schlagwörter/Regeln erweitern: Quelle + Korrektur-Zähler + „behalten".
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Manuelle Schlagwörter je Kategorie und die lernende Korrektur-Erkennung nutzen
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dieselbe Tabelle ``categorization_rules`` wie die automatisch gelernten Regeln.
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Revision ID: 0006
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Revises: 0005
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Create Date: 2026-08-19
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"""
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from alembic import op
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import sqlalchemy as sa
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revision = "0006"
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down_revision = "0005"
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branch_labels = None
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depends_on = None
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def upgrade() -> None:
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with op.batch_alter_table("categorization_rules") as batch:
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batch.add_column(sa.Column("source", sa.String(length=32), nullable=False, server_default="learned"))
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batch.add_column(sa.Column("applied_count", sa.Integer(), nullable=False, server_default=sa.text("0")))
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batch.add_column(sa.Column("overridden_count", sa.Integer(), nullable=False, server_default=sa.text("0")))
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batch.add_column(sa.Column("confirmed", sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.text("0")))
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def downgrade() -> None:
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with op.batch_alter_table("categorization_rules") as batch:
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batch.drop_column("confirmed")
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batch.drop_column("overridden_count")
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batch.drop_column("applied_count")
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batch.drop_column("source")
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