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Vorrania – Roadmap

Selfhostbare Lebensmittel-Lagerverwaltung. Aufbau in mehreren Schritten.

Schritt 1 – Fundament ✅

• Backend (FastAPI + PostgreSQL): Datenmodell, Auth mit Rollen (Admin/Benutzer), Chargen mit MHD, FEFO-Auslagern, Open-Food-Facts-Lookup (v0-API) mit lokalem Fallback.
• Web-UI (React/Vite): Login, Dashboard, Ein-/Auslagern, Produkte, Lagerorte, Benutzerverwaltung, Einkaufsliste.
• Deployment: Docker Compose + install.sh (Docker-/curl-Autoinstall, Secrets, erster Admin, Health-Check), README.
• Tests: pytest für FEFO, Einheiten-Umrechnung und OFF-Mengenerkennung.

Schritt 1b – Ausbau Web-UI ✅

• Design: professionelles Layout mit Seitenleiste, eigenes SVG-Icon-Set (bewusst keine Emojis), Light-/Dark-Mode, konsistente Farbcodierung (gelb = Warnfrist, rot = abgelaufen).
• Gruppen: Verwaltung, Zuordnung im Produkt, Gruppen-Mindestbestand mit Einheit, Auto-Zuordnungsvorschlag aus der OFF-Kategorie.
• Einheiten (verwaltbar): eigene Tabelle mit Art (Anzahl/Gewicht/Volumen) und Umrechnungsfaktor. Eingebaut: Stück, Gramm, Kilogramm, Milliliter, Liter. Admins können weitere anlegen (z.B. Pfund = 500 g). Gilt für Produkte und Gruppen-Mindestbestände; Bestände werden intern in der kanonischen Basiseinheit (Stück/Gramm/Milliliter) gespeichert.
• Einlagern: Drei-Wege-Barcode-Erkennung (bekannt / bei OFF gefunden → inline anlegen / unbekannt), mehrere Chargen je Vorgang mit eigenem MHD, Warnung bei bereits abgelaufenem MHD.
• Auslagern: automatisch per FEFO oder gezielte Auswahl einer Charge/MHD, auch Teilmengen.
• Chargen bearbeiten: Menge/MHD korrigieren und Chargen löschen (mit Protokollierung als Korrektur-Bewegung).
• Lagerorte: beliebig tief verschachtelbar (Schrank → Fach → Kiste → …).
• Mindestbestände: je Produkt wahlweise in der Produkteinheit oder in Packungen.
• Verlauf: Bewegungsprotokoll (wer/was/wann), Einstellungen: Ablauf-Warnfrist.
• Import / Export: CSV (eine Zeile je Charge, in Excel bearbeitbar) und JSON (vollständiges Backup inkl. Einheiten, Gruppen, Lagerorte). Der Import ist rein additiv – unbekannte Produkte/Gruppen/Lagerorte werden angelegt, Chargen ergänzt, nichts gelöscht oder überschrieben.
• Migration: schonendes Nachziehen neuer Spalten beim Start (ADD COLUMN IF NOT EXISTS), damit bestehende Installationen ihre Daten behalten.

Schritt 2 – Native iOS-App (SwiftUI) ✅

• Login (Server-URL + Passwort, Token im Keychain), „angemeldet bleiben“ abwählbar.
• Barcode-Scan (AVFoundation) mit Nahbereich-Autofokus, Licht und Tippen zum Scharfstellen.
• Einlagern-Flow: scannen → Lookup/Vorbefüllung → Menge + Einheit + MHD (mehrere Chargen).
• MHD per Texterkennung ablesbar (VisionKit); erkannte Daten werden vorgeschlagen, nie ungefragt übernommen.
• Auslagern-Flow: scannen → Menge/Einheit, FEFO oder Chargenauswahl.
• Einkaufsliste, „bald ablaufend“ und Produktliste mit Bearbeiten.
• Home-Screen-Shortcuts und URL-Schema projectgood://checkin / checkout.
• Anzeige folgt dem Datumsformat aus den Servereinstellungen.

Schritt 2b – MHD-Genauigkeit und Benennung ✅

• MHD wahlweise nur mit Monat und Jahr. Gespeichert wird weiterhin ein echtes Datum (Monatsletzter), damit FEFO unverändert arbeitet; die Genauigkeit steht getrennt an Charge und Produkt. Export/Import bleiben verlustfrei.
• Kategorien als eigene Ebene neben den Gruppen. Zuvor wurden beide Begriffe vermischt – aus der Open-Food-Facts-Kategorie wurde sogar eine Gruppe geraten. Jetzt getrennt: Die Gruppe zählt Bestände mehrerer Marken zusammen (Mindestbestand, EAN-Codes), die Kategorie ordnet nur die Artikelliste und ist verschachtelbar (Süßwaren → Schokolade). Mitgelieferte Startliste, Vorschlag aus der OFF-Einordnung, Filter in App und Web.
• EAN-Codes an der Gruppe werden automatisch gepflegt: Beim Zuordnen eines Artikels landet sein Code dort, beim Gruppenwechsel wandert er mit, beim Löschen verschwindet er. Vorher blieb die Codeliste einer Gruppe leer, obwohl Artikel darin lagen.
• Eigenes Logo und Favicon je Installation (Einstellungen → Darstellung).

Schritt 2c – Modulare Startseite mit Auswertungen ✅

• Raster statt fester Seite: Die Übersicht besteht aus Karten, die sich ziehen, in der Größe ändern und einrasten lassen (react-grid-layout, 12 Spalten). „Anordnen" schaltet das frei, gespeichert wird ausdrücklich.
• Pro Benutzer eigene Anordnung (dashboard_layouts, user_id = NULL ist die Admin-Vorgabe). Admins speichern eine Vorgabe für alle und können sie über dashboard_enforced auch verbindlich setzen; Benutzer setzen jederzeit auf die Vorgabe zurück.
• 15 Karten im Verzeichnis web/src/dashboard/cards.jsx: Schnellzugriff, Status, zwei Kennzahlen, Bald ablaufend, Abgelaufen, Einkaufsliste, letzte Bewegungen sowie sechs Auswertungen. Eine neue Karte ist ein Eintrag mehr.
• Diagramme als eigene SVG-Komponenten (kein Diagramm-Paket): Ring, gestapelte Balken, Linie mit Fadenkreuz. Zustandsfarben (ok/bald/abgelaufen) sind Statusangaben aus den Tokens und stehen nie ohne Beschriftung; Kategorien nutzen eine geprüfte Farbreihe in fester Ordnung, ab sieben Kategorien wird zu „Andere" gebündelt. Hell und Dunkel haben eigene Stufen.
• Alle Mengen in Artikeleinheiten (Gläser, Packungen, Stück). Gramm und Stück lassen sich nicht addieren – Gebinde schon. Der Helfer dafür liegt jetzt einmal zentral in backend/app/services/conversion.py::article_unit.
• Verlauf wird aus den Bewegungen rückwärts vom heutigen Bestand rekonstruiert. Bekannte Ungenauigkeit: Die Umrechnung nutzt die heutige Packungsgröße; wird sie später geändert, verschiebt sich auch die Historie.

Schritt 3 – Weitere Ideen – offen

• Ablauf-Push-Benachrichtigungen via APNs (setzt die App voraus).
• Einkaufsliste verfeinern: Abhaken dauerhaft speichern, manuelle Einträge, Mengenvorschläge in Packungen.
• Statistik/Auswertung über den Bewegungsverlauf (Verbrauch pro Zeitraum).
• Lagerort beim Auslagern berücksichtigen bzw. pro Charge wählbar beim Einlagern.
• Produktbilder lokal cachen (aktuell direkt von Open Food Facts geladen).
• Alembic-Migrationen statt create_all + Startup-ALTER, sobald das Schema stabil ist.