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Vorrania/backend/tests/test_backup_gruppen.py
T
ScarriffleandClaude Opus 5 c741df5963 Etiketten-Vorlagen: gespeicherte Exporte mit frei waehlbaren Spalten
Der Etikettenexport konnte genau eine Sache, und zwar unveraenderlich: sechs
feste Spalten ueber Einzelstuecke. Was fehlte, war genau das, was ein Etikett
brauchbar macht - die eigenen Felder. Eine Kabellaenge oder die Kapazitaet einer
Powerbank steht laengst am Artikel, kam aber in keiner CSV vor. Und jede
Zusammenstellung war beim naechsten Mal wieder weg: Kategorien im React-State,
Trennzeichen im localStorage, Spalten hartkodiert.

Jetzt gibt es benannte Vorlagen mit eigener Spaltenwahl und Reihenfolge, fuer
Einzelstuecke, Artikel und Lagerorte. Eine Tabelle nach dem Vorbild von
DashboardLayout: benannt, Nutzlast als JSON-Text. Ohne user_id - eine Vorlage
gehoert allen, nicht einem Konto.

Spaltenschluessel fuer eigene Felder ist die ID, nicht der key: FieldDefinition.key
ist nur JE KATEGORIE eindeutig, zwei Kategorien duerfen beide "kapazitaet" fuehren.

Die CSV entsteht jetzt im Server statt im Browser. Mit waehlbaren Spalten,
eigenen Feldern und drei Bezugsarten gehoert das an eine Stelle - und zwar
dorthin, wo es sich pruefen laesst. Formel-Injektionsschutz, BOM und CRLF sind
aus der Browser-Fassung mitgenommen. Der Grund, aus dem der QR-Inhalt bisher im
Browser entstand ("nur die Oberflaeche kennt die oeffentliche Adresse"), gilt
allein fuer Lagerorte; dafuer reicht sie ihre Herkunft als Parameter durch.

Die beiden alten Abschnitte weichen den Vorlagen. Beim ersten Start entstehen
zwei mitgelieferte, die genau die bisherigen Spalten fuehren - wer nichts
einstellt, bekommt dasselbe Ergebnis wie vorher.

Dazu laesst sich eine P-touch-Datei hinterlegen. Geprueft wird ueber Endung und
ZIP-Inhalt (label.xml), nicht ueber den Content-Type: Fuer .lbx meldet der
Browser meist application/octet-stream. Eine .lbx merkt sich den Pfad zu ihrer
Datenquelle - auf einem fremden Rechner muss die CSV in P-touch einmal neu
verknuepft werden. Das laesst sich von hier aus nicht loesen; die Datei
dabeizuhaben erspart trotzdem das Suchen.

Sicherung auf Version 4: Vorlagen kommen mit, Kategorien als Pfad und eigene
Felder als Label, weil IDs zwischen zwei Instanzen nicht dieselben sind. Die
.lbx als Base64 - das erste Binaerformat in dieser Sicherung, vertretbar bei
wenigen Kilobyte und einer Vorlage, die ohne ihre Datei nur eine halbe waere.

23 neue Tests (343 gesamt), dazu im Browser durchgespielt: Kabel-Kategorie mit
eigenem Feld, Spalte hinzugefuegt, CSV mit "Länge (m)" und dem Wert, .lbx
hoch- und wieder heruntergeladen (Pruefsumme identisch), PNG und Nicht-ZIP
sauber abgelehnt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-22 16:07:49 +02:00

161 lines
5.5 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""Sicherung: Obergruppen und Mindestbestände je Ort überstehen den Umlauf.
Ohne diesen Weg gingen genau die Daten verloren, um die es beim Umbau ging –
die Kanten des Gruppen-Graphen und die „Überall"-Zeilen. Das JSON-Backup führt
Gruppen über ihren NAMEN, nicht über IDs: die sind zwischen zwei Instanzen
nicht gleich.
"""
import json
import pytest
from app.models import (
BaseUnit,
Group,
GroupLocationMinStock,
Location,
Product,
ProductLocationMinStock,
Role,
User,
)
from app.routers.transfer import _import_json, export_backup_json
@pytest.fixture()
def user(db):
person = User(username="tester", password_hash="x", role=Role.admin)
db.add(person)
db.commit()
db.refresh(person)
return person
def _sicherung(db, user) -> bytes:
return export_backup_json(db=db, _=user).body
def test_backup_nimmt_obergruppen_und_bedarfe_mit(db, user, monkeypatch):
keller = Location(name="Keller")
db.add(keller)
db.flush()
wurst = Group(name="Wurst")
grillgut = Group(name="Grillgut")
db.add_all([wurst, grillgut])
db.flush()
grillwurst = Group(name="Grillwurst", parents=[wurst, grillgut])
db.add(grillwurst)
db.flush()
p = Product(name="Bell Grillwurst", base_unit=BaseUnit.gram, group_id=grillwurst.id)
db.add(p)
db.flush()
db.add_all([
GroupLocationMinStock(group_id=wurst.id, location_id=None, min_stock=5000),
GroupLocationMinStock(group_id=grillwurst.id, location_id=keller.id, min_stock=2000),
ProductLocationMinStock(product_id=p.id, location_id=None, min_stock=800),
])
db.commit()
daten = json.loads(_sicherung(db, user))
# v4 seit den Etiketten-Vorlagen; aeltere Sicherungen bleiben lesbar.
assert daten["version"] == 4
nach_name = {g["name"]: g for g in daten["groups"]}
assert sorted(nach_name["Grillwurst"]["parents"]) == ["Grillgut", "Wurst"]
assert {"location": None, "min_stock": 5000} in nach_name["Wurst"]["min_stocks"]
assert {"location": "Keller", "min_stock": 2000} in nach_name["Grillwurst"]["min_stocks"]
artikel = daten["products"][0]
assert {"location": None, "min_stock": 800} in artikel["min_stocks"]
def test_wiederherstellen_baut_den_graphen_neu_auf(db, user):
"""Sicherung aus einer Instanz, Einspielen in eine leere zweite."""
keller = Location(name="Keller")
db.add(keller)
db.flush()
wurst = Group(name="Wurst")
grillgut = Group(name="Grillgut")
db.add_all([wurst, grillgut])
db.flush()
grillwurst = Group(name="Grillwurst", parents=[wurst, grillgut])
db.add(grillwurst)
db.flush()
p = Product(name="Bell Grillwurst", base_unit=BaseUnit.gram, group_id=grillwurst.id)
db.add(p)
db.flush()
db.add_all([
GroupLocationMinStock(group_id=wurst.id, location_id=None, min_stock=5000),
ProductLocationMinStock(product_id=p.id, location_id=keller.id, min_stock=800),
])
db.commit()
inhalt = _sicherung(db, user)
# Zweite, leere Instanz.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import StaticPool
from app.database import Base
from app.seed import ensure_builtin_units
engine = create_engine("sqlite://", connect_args={"check_same_thread": False},
poolclass=StaticPool)
Base.metadata.create_all(bind=engine)
zweite = sessionmaker(bind=engine, autoflush=False, autocommit=False)()
ensure_builtin_units(zweite)
person = User(username="zwei", password_hash="x", role=Role.admin)
zweite.add(person)
zweite.commit()
_import_json(zweite, inhalt, person, "add")
neu_wurst = zweite.query(Group).filter(Group.name == "Wurst").one()
neu_grillwurst = zweite.query(Group).filter(Group.name == "Grillwurst").one()
assert sorted(g.name for g in neu_grillwurst.parents) == ["Grillgut", "Wurst"]
assert neu_wurst.location_min_stocks[0].location_id is None
assert neu_wurst.location_min_stocks[0].min_stock == pytest.approx(5000)
neu_artikel = zweite.query(Product).filter(Product.name == "Bell Grillwurst").one()
orte = {
(e.location.name if e.location else None): e.min_stock
for e in neu_artikel.location_min_stocks
}
assert orte == {"Keller": pytest.approx(800)}
zweite.close()
engine.dispose()
def test_ring_aus_der_sicherung_wird_abgewiesen(db, user):
"""Eine beschädigte Datei darf keinen Ring einschleusen."""
daten = {
"version": 3,
"groups": [
{"name": "A", "parents": ["B"]},
{"name": "B", "parents": ["A"]},
],
"products": [],
}
ergebnis = _import_json(db, json.dumps(daten).encode(), user, "add")
a = db.query(Group).filter(Group.name == "A").one()
b = db.query(Group).filter(Group.name == "B").one()
# Eine der beiden Kanten greift, die andere wird als Ring abgewiesen.
assert not (a.parents and b.parents)
assert any("Ring" in f for f in ergebnis.get("errors", []))
def test_sicherung_nimmt_zweiteinheit_mit(db, user):
"""Ohne das ginge die Brücke beim Wiederherstellen stillschweigend verloren."""
p = Product(name="Bratwurst", base_unit=BaseUnit.piece,
secondary_base="gram", secondary_count=3, secondary_amount=250)
db.add(p)
db.commit()
daten = json.loads(_sicherung(db, user))
artikel = daten["products"][0]
assert artikel["secondary_base"] == "gram"
assert artikel["secondary_count"] == 3
assert artikel["secondary_amount"] == 250