Die Uebersicht war fest verdrahtet und fuer alle gleich. Jetzt besteht sie aus Karten in einem 12-Spalten-Raster, die sich ziehen, in der Groesse aendern und einrasten lassen (react-grid-layout). "Anordnen" schaltet das frei, gespeichert wird ausdruecklich - Probieren bleibt folgenlos. Anordnung: - Neue Tabelle dashboard_layouts; user_id = NULL ist die Admin-Vorgabe. - Jeder Benutzer hat seine eigene Anordnung. Admins speichern eine Vorgabe fuer alle und koennen sie ueber die Einstellung dashboard_enforced verbindlich machen; dann lehnt das Backend das Speichern eigener Anordnungen ab. - "Auf Vorgabe zuruecksetzen" verwirft die persoenliche Anordnung. 15 Karten (Verzeichnis web/src/dashboard/cards.jsx, neue Karte = ein Eintrag): Schnellzugriff, Status, Artikelzahl, Artikeleinheiten, Bald ablaufend, Abgelaufen, Einkaufsliste, letzte Bewegungen sowie sechs Auswertungen (Ablauf-Ring, Kategorien-Ring, Kategorien nach Zustand, Bestandsverlauf, Verlauf eines Artikels, Ein-/Auslagerungen). Diagramme als eigene SVG-Komponenten statt Diagramm-Paket: - Zustandsfarben (ok/bald/abgelaufen) sind Statusangaben aus den Tokens und stehen nie ohne Beschriftung; Kategorien nutzen eine gepruefte Farbreihe in fester Ordnung, ab sieben Kategorien wird zu "Andere" gebuendelt. - Eine Werteachse, duenne Marken, zurueckhaltendes Gitter, Fadenkreuz mit Kurzinfo. Hell und Dunkel haben eigene Farbstufen. Mengen durchgehend in Artikeleinheiten (Glaeser, Packungen, Stueck): Gramm und Stueck lassen sich nicht addieren, Gebinde schon. Der bisher dreifach vorhandene Helfer liegt jetzt einmal in services/conversion.py::article_unit. Der Verlauf wird rueckwaerts vom heutigen Bestand aus den Bewegungen rekonstruiert. Bekannte Ungenauigkeit, im Code und in der Roadmap vermerkt: Die Umrechnung nutzt die heutige Packungsgroesse. Geprueft: "npm run build" laeuft durch. Die neuen pytest-Tests (backend/tests/test_dashboard.py) konnten hier nicht laufen - auf diesem Rechner ist kein Python installiert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
111 lines
4.0 KiB
Python
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4.0 KiB
Python
"""Einheiten-Umrechnung auf Basis der verwaltbaren Unit-Tabelle.
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Bestände werden immer in der kanonischen Basiseinheit der jeweiligen Art
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gespeichert: Stück (count), Gramm (weight), Milliliter (volume). Verwaltete
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Einheiten (z.B. Kilogramm, Liter, Pfund) rechnen über ihren Faktor dorthin um.
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"""
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from __future__ import annotations
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from sqlalchemy import func
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from sqlalchemy.orm import Session
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from ..models import BaseUnit, Product, Unit, UnitKind
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BASE_OF_KIND: dict[UnitKind, BaseUnit] = {
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UnitKind.count: BaseUnit.piece,
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UnitKind.weight: BaseUnit.gram,
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UnitKind.volume: BaseUnit.milliliter,
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}
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KIND_OF_BASE: dict[BaseUnit, UnitKind] = {v: k for k, v in BASE_OF_KIND.items()}
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BASE_LABEL: dict[BaseUnit, str] = {
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BaseUnit.piece: "Stück",
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BaseUnit.gram: "Gramm",
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BaseUnit.milliliter: "Milliliter",
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}
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PACKAGE_TOKENS = {"package", "packung", "pkg", "pack"}
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# Kürzel/Aliase, die direkt auf eingebaute Einheitennamen zeigen.
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_ALIAS = {
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"g": "gramm", "gram": "gramm", "gramm": "gramm",
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"kg": "kilogramm", "kilogramm": "kilogramm",
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"ml": "milliliter", "milliliter": "milliliter",
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"l": "liter", "liter": "liter",
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"stück": "stück", "stueck": "stück", "st": "stück", "stk": "stück", "piece": "stück",
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}
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class ConversionError(ValueError):
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"""Fachlicher Fehler bei der Einheiten-Umrechnung."""
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def kind_of_product(product: Product) -> UnitKind:
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return KIND_OF_BASE[product.base_unit]
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def find_unit(db: Session, token: str) -> Unit | None:
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t = token.strip().lower()
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t = _ALIAS.get(t, t)
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return db.query(Unit).filter(func.lower(Unit.name) == t).first()
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def to_base(db: Session, product: Product, quantity: float, unit_token: str) -> float:
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"""Rechnet eine Menge (in unit_token) in die Basiseinheit des Produkts um."""
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if quantity <= 0:
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raise ConversionError("Menge muss größer als 0 sein")
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t = (unit_token or "").strip().lower()
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if t in PACKAGE_TOKENS:
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if not product.package_size or product.package_size <= 0:
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raise ConversionError(
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"Für dieses Produkt ist keine Packungsgröße hinterlegt."
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)
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return quantity * product.package_size
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unit = find_unit(db, t)
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if unit is None:
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raise ConversionError(f"Unbekannte Einheit: {unit_token}")
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if unit.kind != kind_of_product(product):
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raise ConversionError(
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f"Einheit '{unit.name}' passt nicht zur Art des Produkts "
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f"({BASE_LABEL[product.base_unit]})."
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)
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return quantity * unit.factor
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def resolve_product_unit(db: Session, unit_id: int) -> tuple[BaseUnit, int]:
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"""Ermittelt zu einer gewählten Einheit die kanonische Basiseinheit + Anzeige-ID."""
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unit = db.get(Unit, unit_id)
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if unit is None:
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raise ConversionError("Einheit nicht gefunden")
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return BASE_OF_KIND[unit.kind], unit.id
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def display_unit_info(product: Product) -> tuple[str, float]:
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"""Name und Faktor der Anzeigeeinheit des Produkts (Fallback: Basiseinheit)."""
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if product.display_unit is not None:
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return product.display_unit.name, product.display_unit.factor
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return BASE_LABEL[product.base_unit], 1.0
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def article_unit(product: Product) -> tuple[float, str]:
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"""Faktor und Bezeichnung der *Artikeleinheit* – das zählbare Gebinde.
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Gibt es eine Packungsgröße, ist eine Einheit ein Gebinde (Glas, Packung …),
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sonst die Anzeigeeinheit des Produkts. Nur diese Größe lässt sich über
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verschiedene Artikel hinweg sinnvoll addieren: 3 Gläser + 2 Packungen sind
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5 Einheiten, während 1000 g + 2 Stück keine sinnvolle Summe ergeben.
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"""
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if product.package_size and product.package_size > 0:
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return product.package_size, (product.package_label or "Packung")
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name, factor = display_unit_info(product)
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return (factor or 1.0), name
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def article_units(product: Product, quantity_base: float) -> float:
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"""Rechnet eine Menge in Basiseinheiten in Artikeleinheiten um."""
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factor, _ = article_unit(product)
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return quantity_base / factor if factor else quantity_base
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