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Die Umbenennung von Gruppen in "Kategorien" war falsch: Es sind zwei
verschiedene Dinge. Sie ist zurueckgenommen, Kategorien kommen als eigene Ebene
dazu.
GRUPPE zaehlt Bestaende mehrerer Marken zusammen - Mehl von Rewe, Aldi und
Migros ergeben "5 kg Mehl". Dafuer Mindestbestand mit Einheit und EAN-Codes.
KATEGORIE ordnet allein die Artikelliste ("zeig mir alle Suesswaren"), ist
verschachtelbar wie ein Lagerort und hat weder Bestand noch EAN-Codes. Ein
Artikel kann beides, eines oder keines haben.
Die Vermischung war aelter als die Umbenennung: guessGroup in offUtils.js hat
aus der Open-Food-Facts-KATEGORIE eine GRUPPE geraten. Das ist entfernt. Die
OFF-Einordnung steuert jetzt die Kategorie, wo sie hingehoert; eine Gruppe
entsteht nur ueber einen hinterlegten Gruppen-Code oder bewusste Auswahl.
EAN-Codes an der Gruppe: Das war kein Anzeigefehler. Beim Anlegen eines Artikels
wurde ausschliesslich group_id gesetzt - ein Gruppen-Code entstand nie, die
Liste war tatsaechlich leer. Die Meldung "bereits vergeben" kam daher, dass der
Code am Artikel hing. Jetzt pflegt services/group_codes.py den Code mit: beim
Zuordnen kommt er hinzu, beim Gruppenwechsel wandert er mit, beim Entfernen der
Gruppe oder Loeschen des Artikels verschwindet er. Beim Scannen aendert sich
nichts an der Reihenfolge - der Artikel wird weiterhin zuerst gefunden; der
Gruppen-Eintrag ist Beleg in der Verwaltung und Rueckfall. Traegt man denselben
Code von Hand nach, ist das kein Fehler mehr, sondern die Auskunft, dass er ueber
den Artikel bereits dort steht.
Kategorien im Backend: neue Tabelle mit parent_id (Muster von Location),
products.category_id per ADD COLUMN IF NOT EXISTS nachgezogen, deutsche
zweistufige Startliste analog zu den eingebauten Einheiten. Die Startliste wird
nur angelegt, wenn ueberhaupt noch keine Kategorie existiert - wer sie bewusst
leerraeumt, findet sie nicht wieder. Beim Setzen einer Oberkategorie wird
geprueft, dass keine Kategorie sich selbst oder einem eigenen Nachfahren
untergeordnet wird; sonst entstuende ein Ring und jede Baumdarstellung liefe
endlos. Der Produktfilter schliesst Unterkategorien ein, category_id=0 liefert
die Artikel ohne Kategorie. Export und Import fuehren die Kategorie als Pfad
("Suesswaren & Snacks > Schokolade") in einer Spalte, damit die CSV in Excel
bedienbar bleibt.
Web: neue Seite Kategorien mit Baumdarstellung, Filter ueber der Produktliste,
getrennte Auswahlfelder im Produktformular mit je einer Zeile Erklaerung, und
beim Einlagern laesst sich eine Gruppe samt Einheit und Mindestbestand direkt
anlegen, ohne den Vorgang zu verlassen.
iOS: Kategorie-Filter ueber der Produktliste, Unterkategorien eingerueckt. Die
Artikelzeile nennt jetzt das Gebinde und warnt, wenn der Mindestbestand
unterschritten ist (rot) oder weniger als ein Viertel Luft bleibt (orange).
Getrennte Auswahlfelder fuer Kategorie und Gruppe, Gruppe direkt anlegbar.
Ausserdem die Eingabefelder in der App: .textFieldStyle(.roundedBorder) zeichnet
in der dunklen Darstellung einen fast schwarzen Kasten. Ersetzt durch eine
Systemfuellung, die sich Hell und Dunkel anpasst und zurueckhaltend bleibt.
Getestet: 54 pytest-Tests gruen, 14 davon neu (Nachfahren-Sammler, OFF-Zuordnung
inklusive Vorrang der Unterkategorie, und die komplette Codepflege an der
Gruppe). Gegen die laufende API geprueft: Startliste ohne Dubletten, Filter auf
Ober- und Unterkategorie, Ringschutz, Loeschen einer Kategorie laesst Artikel
und Unterkategorien bestehen, Export/Import-Rundlauf mit Kategoriepfad, und der
Durchlauf aus der Meldung - Artikel mit Gruppe anlegen, Code steht danach in der
Gruppe. Web-Build und iOS-Geraetebuild fehler- und warnungsfrei.
Die Oberflaechen habe ich nicht selbst bedient.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
🥫 Project-Good – Selfhostbare Lebensmittel-Lagerverwaltung
Ein selbst gehosteter Dienst zur Verwaltung deines Lebensmittelvorrats: Ein-/Auslagern per Barcode, MHD-/Ablaufverwaltung mit Chargen, Mindestbestände, automatische Einkaufsliste – mit Web-UI und (in Vorbereitung) nativer iOS-App.
Dies ist Schritt 1 (Fundament). Der komplette Fahrplan steht in docs/ROADMAP.md.
Features (Schritt 1)
- Barcode-Lookup über Open Food Facts mit lokalem Fallback (unbekannte Produkte selbst anlegen).
- Chargen mit MHD: Jedes Einlagern erzeugt eine Charge mit eigenem Mindesthaltbarkeitsdatum. Beim Auslagern wird automatisch die zuerst ablaufende Charge zuerst entnommen (FEFO – First Expired, First Out).
- Einheiten: Basiseinheit Stück / Gramm / Milliliter plus optionale Packungsgröße → Ein-/Auslagern in Packungen oder Teilmengen (z. B. 200 g).
- Mindestbestände pro Produkt → automatische Einkaufsliste.
- Ablaufwarnung für bald ablaufende Chargen (Frist konfigurierbar).
- Lagerorte (flach; Unterlagerorte folgen in Schritt 3).
- Mehrbenutzer mit Rollen:
- Admin – verwaltet Produkte, Lagerorte, Benutzer, Mindestbestände.
- Nutzer – nur ein-/auslagern und ansehen.
- Bewegungen werden protokolliert (wer hat wann was ein-/ausgelagert).
Architektur
| Teil | Technik |
|---|---|
| Backend | Python · FastAPI · SQLAlchemy |
| DB | PostgreSQL |
| Web-UI | React · Vite (via nginx ausgeliefert) |
| iOS | SwiftUI (Schritt 2) |
| Deploy | Docker Compose · install.sh |
backend/ FastAPI-App + Tests
web/ React/Vite SPA
deploy/ docker-compose.yml, install.sh, .env.example
docs/ Roadmap
Installation (selfhosted, Linux)
Voraussetzung: eine Linux-Maschine (Server, NAS, Raspberry Pi …). Docker wird bei Bedarf automatisch installiert.
git clone https://git.scarriffle.com/Scarriffle/project-good.git
cd project-good/deploy
chmod +x install.sh
./install.sh # interaktiv – fragt Port & Admin-Passwort
# oder vollautomatisch mit generiertem Admin-Passwort:
# ./install.sh --yes
Ist das Gitea-Repo privat, fragt
git clonenach Benutzername + Access-Token. Fallsgitfehlt:apt update && apt install -y git.
Nach dem Start:
- Web-UI:
http://<server-ip>:8080(Port konfigurierbar) - Anmeldung mit dem im Installer angezeigten Admin-Benutzer/Passwort.
Aktualisieren
cd project-good/deploy
./update.sh # holt den neuesten Stand aus Git und baut neu
./update.sh --prune # zusätzlich alte Images aufräumen
./update.sh --no-pull # nur neu bauen, ohne git pull
Das Skript ist von überall aufrufbar, nutzt die vorhandene deploy/.env und
prüft am Ende, ob das Backend wieder erreichbar ist.
Verwaltung:
cd deploy
docker compose logs -f # Logs ansehen
docker compose down # stoppen
docker compose up -d # starten
Die Konfiguration liegt in deploy/.env (Passwörter, Port, JWT-Secret). Für den
Produktivbetrieb bitte hinter einen HTTPS-Reverse-Proxy (z. B. Caddy/Traefik) stellen.
Entwicklung (ohne Docker)
Backend:
cd backend
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# lokale SQLite-DB nutzen:
export DATABASE_URL="sqlite:///./project_good.db"
uvicorn app.main:app --reload
API-Doku dann unter http://localhost:8000/docs.
Web:
cd web
npm install
npm run dev # http://localhost:5173, proxyt /api → localhost:8000
Tests:
cd backend
pip install -r requirements.txt
pytest # prüft FEFO-Abbuchung und Einheiten-Umrechnung
Nächste Schritte
Native iOS-App (Schritt 2) und fortgeschrittene Features (Gruppen-Intelligenz, Unterlagerorte, Push-Benachrichtigungen …) – siehe docs/ROADMAP.md.