iOS: Kassenzettel scannen -> Lebensmittel erkennen & einlagern

Neuer Flow (Kachel im Listen-Tab): Foto aufnehmen/waehlen, Artikelbereich per
Rechteck markieren, on-device OCR (Vision, deutsch; Bild bleibt auf dem Geraet),
Zeilen an /products/match schicken. Pruefen-Liste je Zeile: Artikel-Picker
(Auto-Treffer ueber Schwellwert + eigene Lebensmittel-Suche), Menge (aus Zeile
geparst, korrigierbar), Lagerort-Dropdown + QR-Scan. Einlagern per checkInBatch,
unbekannte Zeilen werden uebersprungen; keine Neuanlage.

Backend: MatchCandidate traegt package_size/base_unit mit, damit die App die
Einheit ohne Extra-Abruf kennt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

ios/Sources/Models.swift

@@ -277,6 +277,38 @@ struct BatchCheckInRequest: Codable {
     }
 }
 
+// MARK: - Kassenzettel-Abgleich
+
+struct MatchRequest: Codable {
+    let lines: [String]
+    let threshold: Int?
+}
+
+struct MatchCandidate: Codable, Identifiable, Hashable {
+    let productId: Int
+    let name: String
+    let brand: String?
+    let score: Int
+    let packageSize: Double?
+    let baseUnit: String
+
+    var id: Int { productId }
+    /// Einheit fuers Einlagern: ganze Gebinde, sonst die Basiseinheit.
+    var checkInUnit: String { (packageSize ?? 0) > 0 ? "package" : baseUnit }
+
+    enum CodingKeys: String, CodingKey {
+        case name, brand, score
+        case productId = "product_id"
+        case packageSize = "package_size"
+        case baseUnit = "base_unit"
+    }
+}
+
+struct MatchLine: Codable {
+    let text: String
+    let candidates: [MatchCandidate]
+}
+
 struct CheckOutRequest: Codable {
     let productId: Int
     let quantity: Double