iOS: Kassenzettel scannen -> Lebensmittel erkennen & einlagern

Neuer Flow (Kachel im Listen-Tab): Foto aufnehmen/waehlen, Artikelbereich per
Rechteck markieren, on-device OCR (Vision, deutsch; Bild bleibt auf dem Geraet),
Zeilen an /products/match schicken. Pruefen-Liste je Zeile: Artikel-Picker
(Auto-Treffer ueber Schwellwert + eigene Lebensmittel-Suche), Menge (aus Zeile
geparst, korrigierbar), Lagerort-Dropdown + QR-Scan. Einlagern per checkInBatch,
unbekannte Zeilen werden uebersprungen; keine Neuanlage.

Backend: MatchCandidate traegt package_size/base_unit mit, damit die App die
Einheit ohne Extra-Abruf kennt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

ios/Sources/APIClient.swift

@@ -301,6 +301,13 @@ actor APIClient {
         return try await send(request, as: StockResponse.self)
     }
 
+    /// Kassenzettel-Zeilen (OCR) den aehnlichsten Lebensmitteln zuordnen.
+    func matchReceipt(_ lines: [String], threshold: Int? = nil) async throws -> [MatchLine] {
+        var request = try makeRequest("/products/match", method: "POST")
+        try jsonBody(&request, MatchRequest(lines: lines, threshold: threshold))
+        return try await send(request, as: [MatchLine].self)
+    }
+
     func checkOut(_ payload: CheckOutRequest) async throws -> StockResponse {
         var request = try makeRequest("/stock/checkout", method: "POST")
         try jsonBody(&request, payload)