iOS: Kassenzettel scannen -> Lebensmittel erkennen & einlagern

Neuer Flow (Kachel im Listen-Tab): Foto aufnehmen/waehlen, Artikelbereich per
Rechteck markieren, on-device OCR (Vision, deutsch; Bild bleibt auf dem Geraet),
Zeilen an /products/match schicken. Pruefen-Liste je Zeile: Artikel-Picker
(Auto-Treffer ueber Schwellwert + eigene Lebensmittel-Suche), Menge (aus Zeile
geparst, korrigierbar), Lagerort-Dropdown + QR-Scan. Einlagern per checkInBatch,
unbekannte Zeilen werden uebersprungen; keine Neuanlage.

Backend: MatchCandidate traegt package_size/base_unit mit, damit die App die
Einheit ohne Extra-Abruf kennt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/routers/products.py

@@ -114,7 +114,10 @@ def match_receipt(
         ergebnis.append(MatchLine(
             text=text,
             candidates=[
-                MatchCandidate(product_id=p.id, name=p.name, brand=p.brand, score=s)
+                MatchCandidate(
+                    product_id=p.id, name=p.name, brand=p.brand, score=s,
+                    package_size=p.package_size, base_unit=p.base_unit.value,
+                )
                 for p, s in treffer[:5]
             ],
         ))

backend/app/schemas.py

@@ -499,6 +499,10 @@ class MatchCandidate(BaseModel):
     name: str
     brand: str | None = None
     score: int   # 0–100, Ähnlichkeit zur Kassenzeile
+    # Für die Einheit beim Einlagern (ganze Gebinde bzw. Basiseinheit) – so muss
+    # die App den Artikel nicht noch einmal einzeln laden.
+    package_size: float | None = None
+    base_unit: str
 
 
 class MatchLine(BaseModel):