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ScarriffleandClaude Opus 5 e3b215a1dd Ein eigener Sperrbildschirm — und ohne gespeichertes Passwort
Kameraaufnahme, Anlernen über drei Posen, Fenster je Bildschirm auf
Bildschirmschoner-Ebene, Passwortrückfall.

**Das Anmeldepasswort wird nicht gespeichert.** Ein Spike hat den Weg
freigeräumt: `ODRecord.verifyPassword` ist öffentliche API, die Eingabe geht
direkt hinein, das Ergebnis ist ein `Bool`, danach ist die Zeichenkette wieder
weg. Damit fällt der Grund weg, aus dem vergleichbare Programme sich das
Passwort geben lassen und in die Keychain legen.

Angelernt wird über drei Posen mit je fünf Aufnahmen. Der Merkmalsvektor ist ein
allgemeiner Bildmerkmalsvektor und kein Gesichtsmerkmal — er reagiert auf
Kopfhaltung und Beleuchtung mit. Eine einzige Aufnahme beschreibt genau eine
Haltung bei genau einem Licht.

Die Vektoren liegen in der Keychain, nicht in einer Datei: aus ihnen lässt sich
kein Bild zurückgewinnen, aber wer sie hat, kann prüfen, ob eine bestimmte
Person vor der Kamera stand.

Die Einschränkung steht auf dem Sperrbildschirm selbst und nicht im
Kleingedruckten: Bequemlichkeit, keine Sicherheitsgrenze; der Vergleich läuft
über die Webcam und lässt sich mit einem Foto täuschen. Wer sich darauf
verlässt, tut es dort.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-05 21:22:32 +02:00
ScarriffleandClaude Opus 5 3da673662f Zwischenablage, Notizen und der Gesichtsvergleich
Drei neue Module nach dem Bauplan von `ShelfProvider`: reine Regeln getrennt vom
Zustand, versionierte Indexdatei, Inhalte in Dateien statt in `UserDefaults` —
was dort steht, liest jedes Programm mit `defaults read` mit.

Die Zwischenablage achtet `ConcealedType`, `TransientType` und
`AutoGeneratedType`. Diese Marken sind eine Verabredung zwischen Programmen und
kein Systemdienst; wer sie missachtet, sammelt fremde Passwörter ein.

Der Gesichtsvergleich stand im Plan als der eine echte Unsicherheitsfaktor. Ein
Spike hat ihn erledigt: `VNGenerateFaceprintRequest` gibt es nicht, aber
`VNGenerateImageFeaturePrintRequest` ist öffentlich, liefert 768 Elemente und
ein Abstandsmaß — Faktor 3,5 Trennschärfe. Kein eigenes CoreML-Modell nötig.

`FaceMatcher` entscheidet über mehrere Posen, mehrere Einzelbilder und eine
Sperre nach Fehlversuchen. Die Schwelle liegt bewusst nicht mittig: ein falsches
Ja ist ein Fremder am entsperrten Rechner, ein falsches Nein nur ein Passwort,
das man ohnehin kennt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-05 21:06:06 +02:00