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certain/backend/app/services/backup_data.py
T
ScarriffleandClaude Opus 5 7690718731 feat: Anmelden ueber Authentik – zusaetzlich zu Benutzername und Passwort
Ein zweiter Weg herein, kein Ersatz. Wer weiter Passwort und Zwei-Faktor
benutzen will, merkt nichts: Ohne eingerichteten Anbieter sieht die
Login-Seite aus wie bisher.

DER WEG FUER BESTEHENDE KONTEN ist das Verknuepfen, nicht das Anmelden: einmal
wie gewohnt hereinkommen, unter "Mein Konto" auf "Mit Authentik verknuepfen",
fertig. Danach geht beides.

Was es ausdruecklich NICHT gibt, ist das automatische Zusammenfuehren ueber
die E-Mail. Es waere der bequeme Weg und der gefaehrliche: Wer beim Anbieter
eine fremde Adresse eintraegt, uebernaehme damit ein fremdes Konto – und die
E-Mail ist dort die Angabe, die sich am leichtesten aendern laesst. Deshalb
sagt der Nutzer selbst, wer er beim Anbieter ist, im angemeldeten Zustand.

Aus demselben Grund legt eine unbekannte Anmeldung standardmaessig KEIN Konto
an, sondern wird mit dem Hinweis abgewiesen, sich anzumelden und zu
verknuepfen. Sonst bekaeme genau der Mensch, der schon ein Konto hat, bei
seiner ersten SSO-Anmeldung ein zweites, leeres – und seine Daten laegen
weiter unter dem alten. Wer will, schaltet AUTO_CREATE ein.

Geprueft wird mit Authlib, nicht von Hand: Signatur gegen JWKS, Aussteller,
Empfaenger, Laufzeit und nonce. Dazu state gegen untergeschobene Rueckkehr und
PKCE, obwohl der Client vertraulich ist – es kostet nichts und der Code taugt
damit auch fuer einen oeffentlichen.

Ein zweiter Anbieter ist reine Konfiguration:
    APP_OIDC_PROVIDERS=authentik,keycloak

Nebenbei zwei Stellen abgesichert, die es vorher nicht geben konnte: Ein Konto
ohne Passwort faellt beim Passwort-Login nicht mehr in argon2 (das haette
verraten, dass es diesen Benutzernamen gibt), und die letzte Verknuepfung
laesst sich nicht loesen, solange es kein Passwort gibt – sonst schliesst sich
der Nutzer aus seinem eigenen Konto aus.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-09 17:28:24 +02:00

579 lines
23 KiB
Python
Raw Blame History

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This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""Voll-Backup als JSON: Export und Wiederherstellung.
Warum ein eigenes Format neben ``/export/all.json``: jener Export ist zum
Ansehen gedacht und referenziert alles über Namen. Kategorienamen sind aber
nicht eindeutig, mehrere Tabellen fehlen ganz, und eine Version steht auch nicht
drin – zurückladen lässt sich das nicht verlustfrei.
Hier wird stattdessen tabellengetrieben gearbeitet: jede Zeile bringt ihre
Quell-ID als ``local_id`` mit, Fremdschlüssel bleiben IDs. Beim Einspielen wird
eine Abbildung ``local_id -> neue ID`` aufgebaut und jeder Verweis übersetzt.
Das ist unabhängig von Namen und überlebt auch doppelte Bezeichnungen.
Zwei Reichweiten:
``user`` – die Daten eines Benutzers. Jeder kann sein eigenes Backup ziehen.
``system`` – alle Benutzer inklusive Passwort-Hash und TOTP-Secret, dazu die
globalen Tabellen. Nur für Admins; die Datei ist wie ein Passwort
zu behandeln.
"""
from __future__ import annotations
import base64
import json
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import date as date_t, datetime, time as time_t
from decimal import Decimal
from typing import Callable
from sqlalchemy import Boolean, Date, DateTime, LargeBinary, Numeric, Time
from sqlalchemy import Enum as SAEnum
from sqlalchemy import inspect as sa_inspect
from sqlalchemy.orm import Session
from ..branding import VERSION
from ..models import (
Account,
AccountIdentifier,
ApiToken,
AppSetting,
BudgetPeriod,
BudgetPeriodLine,
BudgetTemplateLine,
Category,
CategoryGroup,
CategorizationRule,
DashboardLayout,
ExchangeRate,
ImportBatch,
ImportTemplate,
InboxItem,
Subscription,
SubscriptionLogo,
UserIdentity,
LinkIgnored,
PlannedIncomeLine,
RecoveryCode,
Transaction,
TransferLink,
User,
UserSetting,
)
FORMAT_NAME = "certain-finance-backup"
SCHEMA_VERSION = 2
ALEMBIC_REVISION = "0008"
class BackupError(ValueError):
"""Fachlicher Fehler beim Lesen oder Einspielen eines Backups."""
# --- Tabellenbeschreibung ---------------------------------------------------
@dataclass
class TableSpec:
key: str # Name im JSON
model: type # ORM-Klasse
scope: str # owner | user | account | period | global
refs: dict[str, str] = field(default_factory=dict) # Spalte -> Tabellen-key
has_id: bool = True # False bei Tabellen mit natürlichem Schlüssel
label: str = "" # Anzeigename für die Prüfansicht
def __post_init__(self) -> None:
if not self.label:
self.label = self.key
# Reihenfolge = Einfügereihenfolge. Verweise dürfen nur auf bereits
# eingefügte Tabellen zeigen; gelöscht wird in umgekehrter Reihenfolge.
USER_TABLES: list[TableSpec] = [
# Kategorien VOR den Konten: Ein Konto kann auf eine Spar-Kategorie zeigen,
# und ein Verweis darf nur auf eine schon eingefuegte Tabelle gehen.
# Umgekehrt zeigt keine Kategorie je auf ein Konto.
TableSpec("category_groups", CategoryGroup, "owner", label="Kategoriegruppen"),
TableSpec("categories", Category, "owner",
{"group_id": "category_groups"}, label="Kategorien"),
TableSpec("accounts", Account, "owner",
{"savings_category_id": "categories"}, label="Konten"),
TableSpec("account_identifiers", AccountIdentifier, "account",
{"account_id": "accounts"}, label="Konto-Merkmale"),
TableSpec("import_templates", ImportTemplate, "owner", label="Import-Vorlagen"),
TableSpec("import_batches", ImportBatch, "owner",
{"account_id": "accounts", "template_id": "import_templates"},
label="Import-Läufe"),
TableSpec("transactions", Transaction, "owner", {
"account_id": "accounts",
"to_account_id": "accounts",
"category_id": "categories",
"budget_category_id": "categories",
"import_batch_id": "import_batches",
}, label="Buchungen"),
TableSpec("budget_template_lines", BudgetTemplateLine, "owner",
{"category_id": "categories"}, label="Budget-Vorlage"),
TableSpec("planned_income_lines", PlannedIncomeLine, "owner",
{"category_id": "categories", "target_account_id": "accounts"},
label="Geplante Einnahmen"),
TableSpec("budget_periods", BudgetPeriod, "owner", label="Budget-Monate"),
TableSpec("budget_period_lines", BudgetPeriodLine, "period",
{"budget_period_id": "budget_periods", "category_id": "categories"},
label="Budget-Monatswerte"),
TableSpec("dashboard_layouts", DashboardLayout, "owner", label="Dashboard-Layout"),
TableSpec("categorization_rules", CategorizationRule, "owner",
{"category_id": "categories"}, label="Schlagwortregeln"),
TableSpec("user_settings", UserSetting, "user", has_id=False,
label="Persönliche Einstellungen"),
# Der Eingang MUSS mitgesichert werden: Er hält fest, welche Zahlungen
# bereits von aussen erfasst wurden. Fehlt er nach dem Wiedereinspielen,
# erkennt der nächste Kontoauszug sie nicht wieder und bucht sie ein
# zweites Mal – genau der Fehler, den diese Tabelle verhindern soll.
TableSpec("inbox_items", InboxItem, "owner", {
"account_id": "accounts",
"category_id": "categories",
"transaction_id": "transactions",
}, label="Eingang"),
# Abos & Vertraege: reine Stammdaten, aber muehsam nachzutragen – und sie
# verweisen auf Konten und Kategorien, stehen deshalb nach beiden.
TableSpec("subscriptions", Subscription, "owner", {
"account_id": "accounts",
"savings_account_id": "accounts",
"category_id": "categories",
}, label="Abos & Vertraege"),
# Das Logo gehoert zum Vertrag. Klein gerechnet ist es ein paar Kilobyte –
# muehsam nachzutragen waere es trotzdem.
TableSpec("subscription_logos", SubscriptionLogo, "subscription",
{"subscription_id": "subscriptions"}, has_id=False,
label="Vertrags-Logos"),
TableSpec("transfer_links", TransferLink, "owner",
{"from_txn_id": "transactions", "to_txn_id": "transactions"},
label="Übertrags-Verknüpfungen"),
TableSpec("link_ignored", LinkIgnored, "owner",
{"a_txn_id": "transactions", "b_txn_id": "transactions"},
label="Abgelehnte Übertrags-Vorschläge"),
# Ohne die Geräteschlüssel hört der Kurzbefehl auf dem Telefon nach einem
# Wiedereinspielen stillschweigend auf zu funktionieren. Gesichert wird nur
# der Hash – der Klartext existiert nirgends.
TableSpec("api_tokens", ApiToken, "owner",
{"default_account_id": "accounts"}, label="Geräteschlüssel"),
# Aus demselben Grund wie die Geräteschlüssel: Ohne sie kommt nach einem
# Wiedereinspielen niemand mehr über den Anmeldedienst herein, und wer kein
# Passwort hat, gar nicht mehr. Enthält kein Geheimnis – nur die Kennung,
# unter der der Anbieter diesen Menschen führt.
TableSpec("user_identities", UserIdentity, "user", label="SSO-Verknüpfungen"),
]
# Bewusst NICHT gesichert:
#
# ``mail_sources``/``mail_senders`` – die Quelle trägt das verschlüsselte
# IMAP-Passwort. Ein Backup ist eine Datei, die der Nutzer herumreicht; dort
# gehört keine Zugangsdatei hinein, auch keine verschlüsselte. Nach einem
# Wiedereinspielen richtet man das Postfach neu ein, das dauert zwei Minuten.
#
# ``pending_uploads`` – dort liegen rohe Dateien, die noch niemand geprüft hat.
# Sie sind flüchtig, blähen ein JSON-Backup um Megabytes auf und lassen sich
# jederzeit erneut vom Telefon schicken.
#
# ``bank_apps``/``bank_connections``/``bank_account_links`` – dieselbe
# Überlegung wie beim Postfach, nur schärfer: ``bank_apps`` trägt den privaten
# Schlüssel, mit dem jede Anfrage an die Bank signiert wird, und
# ``bank_connections`` eine laufende Sitzung. Beides gehört in keine Datei, die
# man weitergibt. Die Sitzung liesse sich ohnehin nicht wiederbeleben – die
# Zustimmung hängt an der Bank, nicht an unserer Datenbank. Nach einem
# Wiedereinspielen verbindet man die Bank neu; die abgerufenen Buchungen selbst
# sind längst gesichert.
# Nur im systemweiten Backup, je Benutzer.
SYSTEM_USER_TABLES: list[TableSpec] = [
TableSpec("recovery_codes", RecoveryCode, "user", label="Wiederherstellungscodes"),
]
# Globale Tabellen (nicht benutzergebunden), nur im systemweiten Backup.
GLOBAL_TABLES: list[TableSpec] = [
TableSpec("app_settings", AppSetting, "global", has_id=False, label="Globale Einstellungen"),
TableSpec("exchange_rates", ExchangeRate, "global", has_id=False, label="Wechselkurse"),
]
# Spalten, die nie exportiert werden: sie werden beim Einspielen neu gesetzt.
_SKIP_COLUMNS = {"id", "owner_id", "user_id"}
# --- Werte umwandeln --------------------------------------------------------
def _dump_value(col, value):
if value is None:
return None
# Binaeres als Base64. Ohne das scheitert das Sichern an der JSON-Ausgabe –
# und zwar erst beim Schreiben, also nachdem der Nutzer schon glaubt, ein
# Backup zu haben.
if isinstance(col.type, LargeBinary) or isinstance(value, (bytes, bytearray)):
return base64.b64encode(bytes(value)).decode("ascii")
if isinstance(col.type, SAEnum):
return value.value if hasattr(value, "value") else str(value)
if isinstance(col.type, DateTime) or isinstance(value, datetime):
return value.isoformat()
if isinstance(col.type, Date) or isinstance(value, date_t):
return value.isoformat()
if isinstance(col.type, Time) or isinstance(value, time_t):
return value.isoformat()
if isinstance(col.type, Numeric) or isinstance(value, Decimal):
return str(value)
if isinstance(col.type, Boolean):
return bool(value)
return value
def _load_value(col, value):
if value is None:
return None
if isinstance(col.type, LargeBinary):
try:
return base64.b64decode(value)
except (ValueError, TypeError) as exc:
raise BackupError(f"Unlesbares Bild für '{col.key}'") from exc
try:
if isinstance(col.type, SAEnum) and col.type.enum_class is not None:
return col.type.enum_class(value)
if isinstance(col.type, DateTime):
return datetime.fromisoformat(value)
if isinstance(col.type, Date):
return date_t.fromisoformat(value)
if isinstance(col.type, Time):
return time_t.fromisoformat(value)
if isinstance(col.type, Numeric):
return Decimal(str(value))
if isinstance(col.type, Boolean):
return bool(value)
except (ValueError, TypeError) as exc:
raise BackupError(f"Unlesbarer Wert für '{col.key}': {value!r}") from exc
return value
def _columns(spec: TableSpec):
"""Zu sichernde Spalten – ohne technische IDs, die neu vergeben werden."""
return [c for c in sa_inspect(spec.model).columns if c.key not in _SKIP_COLUMNS]
# --- Export -----------------------------------------------------------------
def _query(db: Session, spec: TableSpec, user: User | None):
q = db.query(spec.model)
if spec.scope == "owner":
q = q.filter(spec.model.owner_id == user.id)
elif spec.scope == "user":
q = q.filter(spec.model.user_id == user.id)
elif spec.scope == "account":
q = q.join(Account, spec.model.account_id == Account.id).filter(
Account.owner_id == user.id
)
elif spec.scope == "period":
q = q.join(BudgetPeriod, spec.model.budget_period_id == BudgetPeriod.id).filter(
BudgetPeriod.owner_id == user.id
)
elif spec.scope == "subscription":
q = q.join(Subscription, spec.model.subscription_id == Subscription.id).filter(
Subscription.owner_id == user.id
)
return q
def _dump_table(db: Session, spec: TableSpec, user: User | None) -> list[dict]:
cols = _columns(spec)
rows = []
for obj in _query(db, spec, user).all():
row = {c.key: _dump_value(c, getattr(obj, c.key)) for c in cols}
if spec.has_id:
row["local_id"] = obj.id
rows.append(row)
return rows
def _dump_user_data(db: Session, user: User, specs: list[TableSpec]) -> dict:
return {spec.key: _dump_table(db, spec, user) for spec in specs}
def _envelope(scope: str, payload: dict) -> dict:
return {
"format": FORMAT_NAME,
"schema_version": SCHEMA_VERSION,
"app_version": VERSION,
"alembic_revision": ALEMBIC_REVISION,
"exported_at": datetime.now().astimezone().isoformat(timespec="seconds"),
"scope": scope,
**payload,
}
def export_user(db: Session, user: User) -> dict:
"""Backup der Daten eines Benutzers."""
return _envelope("user", {
"username": user.username,
"data": _dump_user_data(db, user, USER_TABLES),
})
def export_system(db: Session) -> dict:
"""Backup der ganzen Instanz inklusive Anmeldegeheimnissen (nur Admin)."""
user_cols = _columns(TableSpec("users", User, "global"))
benutzer = []
for u in db.query(User).order_by(User.id).all():
satz = {c.key: _dump_value(c, getattr(u, c.key)) for c in user_cols}
satz["local_id"] = u.id
satz["data"] = _dump_user_data(db, u, USER_TABLES + SYSTEM_USER_TABLES)
benutzer.append(satz)
return _envelope("system", {
"users": benutzer,
"global": {spec.key: _dump_table(db, spec, None) for spec in GLOBAL_TABLES},
})
def to_bytes(obj: dict) -> bytes:
return json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2).encode("utf-8")
# --- Umschlag prüfen --------------------------------------------------------
def parse(raw: bytes) -> dict:
"""Liest eine hochgeladene Datei und prüft den Umschlag."""
try:
data = json.loads(raw.decode("utf-8"))
except (UnicodeDecodeError, json.JSONDecodeError) as exc:
raise BackupError("Die Datei ist kein lesbares JSON.") from exc
if not isinstance(data, dict):
raise BackupError("Unerwarteter Dateiinhalt – erwartet wird ein JSON-Objekt.")
if data.get("format") != FORMAT_NAME:
# Der alte, nur zum Ansehen gedachte Export – klar benennen statt
# halbherzig zu raten.
if "accounts" in data and "category_groups" in data:
raise BackupError(
"Das ist der Ansichts-Export (all.json). Er lässt sich nicht "
"wiederherstellen – bitte ein Backup über „Voll-Backup“ erzeugen."
)
raise BackupError("Das ist kein Backup von Certain Finance.")
version = data.get("schema_version")
if version != SCHEMA_VERSION:
raise BackupError(
f"Backup-Version {version} wird nicht unterstützt "
f"(diese Fassung liest Version {SCHEMA_VERSION})."
)
if data.get("scope") not in ("user", "system"):
raise BackupError("Unbekannte Reichweite im Backup.")
return data
def summarize(data: dict) -> list[dict]:
"""Zählt je Tabelle, was in der Datei steckt – für die Prüfansicht."""
if data["scope"] == "user":
haeufen = [data.get("data", {})]
else:
haeufen = [u.get("data", {}) for u in data.get("users", [])]
zeilen = []
for spec in USER_TABLES + SYSTEM_USER_TABLES:
anzahl = sum(len(h.get(spec.key) or []) for h in haeufen)
if anzahl:
zeilen.append({"key": spec.key, "label": spec.label, "count": anzahl})
if data["scope"] == "system":
zeilen.insert(0, {"key": "users", "label": "Benutzer", "count": len(data.get("users", []))})
for spec in GLOBAL_TABLES:
anzahl = len(data.get("global", {}).get(spec.key) or [])
if anzahl:
zeilen.append({"key": spec.key, "label": spec.label, "count": anzahl})
return zeilen
# --- Einspielen -------------------------------------------------------------
# Wie im Modus „Ergänzen" entschieden wird, ob eine Zeile schon da ist.
# Rückgabe: Schlüssel, unter dem verglichen wird – oder None für „immer neu".
_MERGE_KEYS: dict[str, Callable[[dict], tuple | None]] = {
"accounts": lambda r: ("name", (r.get("name") or "").strip().lower()),
# Ohne diesen Eintrag würde ein zweiter Ergänzen-Lauf die Eindeutigkeit
# (account_id, kind, value_norm) verletzen.
"account_identifiers": lambda r: ("ident", r.get("account_id"), r.get("kind"),
r.get("value_norm")),
"category_groups": lambda r: ("name", (r.get("name") or "").strip().lower()),
"categories": lambda r: ("group", r.get("group_id"), (r.get("name") or "").strip().lower()),
"import_templates": lambda r: ("name", (r.get("name") or "").strip().lower()),
"import_batches": lambda r: ("batch", r.get("account_id"), r.get("filename"),
r.get("created_at")),
# Die Kennung der Quelle zuerst: Sie ist die einzige EXAKTE Aussage, dass
# zwei Zeilen dieselbe Zahlung sind – und ohne sie liefe „Ergaenzen" gegen
# die Eindeutigkeit von (owner_id, source_uid), statt die Zeile zu
# erkennen. Erst danach der Aehnlichkeits-Schluessel.
"subscriptions": lambda r: ("abo", (r.get("name") or "").strip().lower()),
# Ohne diesen Eintrag legt "Ergaenzen" das Logo eines schon vorhandenen
# Vertrags ein zweites Mal an – und scheitert an seinem Schluessel, womit
# die ganze Wiederherstellung kippt. Es gibt genau eins je Vertrag.
"subscription_logos": lambda r: ("logo", r.get("subscription_id")),
"transactions": lambda r: (
("uid", r["source_uid"]) if r.get("source_uid")
else ("hash", r["import_hash"]) if r.get("import_hash")
else ("nat", r.get("date"), r.get("account_id"), r.get("amount_cents"),
(r.get("payee") or "").strip().lower())
),
}
# Tabellen, die im Modus „Ergänzen" nur dann übernommen werden, wenn der
# Benutzer davon noch gar nichts hat. Zeilenweise mischen ergäbe hier Unsinn
# (halbe Budgets, doppelte Layouts).
_ALL_OR_NOTHING = {
"budget_template_lines",
"planned_income_lines",
"budget_periods",
"budget_period_lines",
"dashboard_layouts",
"categorization_rules",
"user_settings",
}
def _existing_keys(db: Session, spec: TableSpec, user: User) -> dict[tuple, int | None]:
"""Vergleichsschlüssel der schon vorhandenen Zeilen -> deren ID.
Bei Tabellen mit natürlichem Schlüssel (``has_id=False``) gibt es keine
``id`` – dort zählt allein, DASS die Zeile schon da ist. Der Wert bleibt
dann leer; gebraucht wird er nur für die Verweis-Übersetzung, und die
betrifft solche Tabellen nicht.
"""
schluessel = _MERGE_KEYS.get(spec.key)
if schluessel is None:
return {}
cols = _columns(spec)
treffer: dict[tuple, int | None] = {}
for obj in _query(db, spec, user).all():
roh = {c.key: _dump_value(c, getattr(obj, c.key)) for c in cols}
k = schluessel(roh)
if k is not None:
treffer.setdefault(k, obj.id if spec.has_id else None)
return treffer
def _delete_user_data(db: Session, user: User, specs: list[TableSpec]) -> None:
"""Löscht die Daten eines Benutzers in fremdschlüsselsicherer Reihenfolge."""
for spec in reversed(specs):
for obj in _query(db, spec, user).all():
db.delete(obj)
db.flush()
def _insert_rows(
db: Session, spec: TableSpec, user: User, rows: list[dict], maps: dict[str, dict[int, int]],
merge: bool,
) -> int:
cols = {c.key: c for c in _columns(spec)}
id_map = maps.setdefault(spec.key, {})
vorhanden = _existing_keys(db, spec, user) if merge else {}
schluessel = _MERGE_KEYS.get(spec.key)
neu = 0
for row in rows:
# Verweise zuerst übersetzen – sie fließen auch in den Vergleichsschlüssel ein.
aufgeloest = dict(row)
for spalte, ziel in spec.refs.items():
alt = row.get(spalte)
aufgeloest[spalte] = maps.get(ziel, {}).get(alt) if alt is not None else None
if merge and schluessel is not None:
k = schluessel(aufgeloest)
if k is not None and k in vorhanden:
# Nicht anlegen, aber den Verweis auf die bestehende Zeile merken.
if spec.has_id and row.get("local_id") is not None:
id_map[row["local_id"]] = vorhanden[k]
continue
werte = {}
for name, col in cols.items():
if name in spec.refs:
werte[name] = aufgeloest[name]
else:
werte[name] = _load_value(col, row.get(name))
if spec.scope in ("owner",):
werte["owner_id"] = user.id
elif spec.scope == "user":
werte["user_id"] = user.id
obj = spec.model(**werte)
db.add(obj)
db.flush()
if spec.has_id and row.get("local_id") is not None:
id_map[row["local_id"]] = obj.id
if merge and schluessel is not None:
k = schluessel(aufgeloest)
if k is not None:
vorhanden[k] = obj.id if spec.has_id else None
neu += 1
return neu
def restore_user_data(
db: Session, user: User, data: dict, merge: bool, specs: list[TableSpec] | None = None
) -> dict[str, int]:
"""Spielt den Datenblock eines Benutzers ein. Ruft **kein** commit."""
specs = specs or USER_TABLES
if not merge:
_delete_user_data(db, user, specs)
maps: dict[str, dict[int, int]] = {}
bilanz: dict[str, int] = {}
for spec in specs:
rows = data.get(spec.key) or []
if merge and spec.key in _ALL_OR_NOTHING:
# Nur übernehmen, wenn dazu noch nichts existiert.
if _query(db, spec, user).first() is not None:
bilanz[spec.key] = 0
continue
bilanz[spec.key] = _insert_rows(db, spec, user, rows, maps, merge)
return bilanz
def restore_system(db: Session, data: dict) -> dict[str, int]:
"""Baut die ganze Instanz aus einem systemweiten Backup neu auf.
Immer ersetzend – ein teilweises Verschmelzen fremder Benutzerkonten wäre
nicht sinnvoll deutbar. Ruft **kein** commit; das übernimmt der Aufrufer,
damit im Fehlerfall nichts halb eingespielt zurückbleibt."""
benutzer = data.get("users") or []
if not any(u.get("role") == "admin" for u in benutzer):
raise BackupError(
"Das Backup enthält keinen Administrator – damit käme niemand mehr hinein."
)
# Benutzer weg: alles Benutzergebundene hängt per ON DELETE CASCADE daran.
for u in db.query(User).all():
db.delete(u)
db.flush()
for spec in GLOBAL_TABLES:
for obj in db.query(spec.model).all():
db.delete(obj)
db.flush()
user_cols = {c.key: c for c in _columns(TableSpec("users", User, "global"))}
bilanz: dict[str, int] = {"users": 0}
for satz in benutzer:
werte = {k: _load_value(col, satz.get(k)) for k, col in user_cols.items()}
neuer = User(**werte)
db.add(neuer)
db.flush()
bilanz["users"] += 1
teil = restore_user_data(
db, neuer, satz.get("data") or {}, merge=False,
specs=USER_TABLES + SYSTEM_USER_TABLES,
)
for key, anzahl in teil.items():
bilanz[key] = bilanz.get(key, 0) + anzahl
global_data = data.get("global") or {}
for spec in GLOBAL_TABLES:
cols = {c.key: c for c in _columns(spec)}
rows = global_data.get(spec.key) or []
for row in rows:
db.add(spec.model(**{k: _load_value(col, row.get(k)) for k, col in cols.items()}))
bilanz[spec.key] = len(rows)
db.flush()
return bilanz