GuidoandClaude Opus 4.8
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- Neuer Parser erkennt mehrzeilige Auszüge (N26 & Co.): Beschreibung → Value Date → Buchungsdatum → Betrag stehen auf eigenen Zeilen; Betrags-Zeile schließt eine Buchung ab, Kopf-/Fußzeilen (Name/Adresse/eigene IBAN/Seitenzahl/ Spaltenköpfe) werden gefiltert, Gegen-IBAN und Zweck werden übernommen - Alter Ein-Zeilen-Heuristik-Parser bleibt als Fallback - /documents/preview liefert zusätzlich die Seiten als PNG-Data-URLs (PyMuPDF get_pixmap, kein poppler nötig) - Tests: N26-artige mehrzeilige Fixture + Seiten-Rendering (74 grün); am echten 34-Seiten-Auszug 207 Buchungen erkannt Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
Python
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"""PDF-/Bild-Beleg-Import (Phase 5, lokal). Nutzt die Prüf-/Buchungslogik des CSV-Imports."""
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from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, HTTPException, UploadFile
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from sqlalchemy.orm import Session
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from ..database import get_db
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from ..deps import get_current_user, get_owned
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from ..models import Account, User
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from ..services import csv_import, ocr
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router = APIRouter(prefix="/documents", tags=["documents"])
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@router.post("/preview")
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async def preview(
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file: UploadFile = File(...),
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account_id: int = Form(...),
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db: Session = Depends(get_db),
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user: User = Depends(get_current_user),
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) -> dict:
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account = get_owned(db, Account, account_id, user)
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data = await file.read()
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try:
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text = ocr.extract_text(data, file.filename or "", file.content_type or "")
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except ocr.ExtractionError as exc:
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raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc))
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candidates = ocr.parse_transactions(text)
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rows = csv_import.detect_rows(db, user, account, candidates)
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pages = ocr.render_pages(data, file.filename or "", file.content_type or "")
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return {
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"rows": rows,
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"text": text[:8000],
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"count": len(rows),
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"filename": file.filename or "",
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"pages": pages,
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}
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