feat: Eine Ausgabe, die kein Verlust ist

Sparen zaehlt im Budget wie eine Ausgabe – zu Recht, das Geld ist diesen Monat
gebunden. Es stand danach aber in Rot da, und wer tausend zuruecklegte statt
achthundert, bekam eine Warnung fuer etwas Gutes.

Ein Haken an der Kategorie stellt das ab. Zwei Folgen:

Der Betrag steht neutral. NICHT gruen: Gruen heisst in Certain ueberall "Geld
kommt rein", und CHF 1'010 in Gruen liest sich als Einnahme. Grau sagt genau
das Richtige – kein Verlust, kein Gewinn.

Und mehr als geplant ist keine Ueberschreitung mehr. Das gilt auch eine Ebene
hoeher: Eine Gruppe misst sich an dem, was WIRKLICH zu viel war. Sonst faerbt
sich "Finanzen" rot, weil jemand gespart hat, und die echte Ueberschreitung
daneben faellt nicht mehr auf. Angezeigt werden weiter die vollen Summen; nur
das Urteil laesst das Sparen aus.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models.py

@@ -331,6 +331,18 @@ class Category(Base):
     # weg, es liegt woanders. Solche Kategorien bleiben aus Budget, Dashboard und
     # Auswertungen heraus – die Buchung selbst zählt aber weiter auf den Saldo.
     excluded_from_stats: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False)
+    # Diese Ausgabe ist kein Verlust. Sparen, Rücklagen, Altersvorsorge: Das Geld
+    # ist ausgegeben im Sinne des Budgets – man kann es diesen Monat nicht mehr
+    # verbrauchen –, aber es ist nicht weg.
+    #
+    # Zwei Folgen, und die zweite ist die wichtigere:
+    #   1. Beträge stehen neutral statt rot. NICHT grün: Grün heisst in Certain
+    #      überall "Geld kommt rein", und CHF 1'010 in Grün liest sich als
+    #      Einnahme. Grau sagt genau das Richtige – kein Verlust, kein Gewinn.
+    #   2. Mehr als geplant ist keine Warnung. Wer 1'000 statt 800 zurücklegt,
+    #      hat nichts überzogen; ihn deswegen rot anzuschreien ist schlicht
+    #      falsch herum.
+    spending_is_good: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False)
 
     group: Mapped[CategoryGroup] = relationship(back_populates="categories")