fix: Datumsspalten mit Uhrzeit werden auch ohne passendes Format erkannt

Der Revolut-Export führt "2026-01-06 23:11:14" in der Datumsspalte. Wählte man
im Dropdown JJJJ-MM-TT, scheiterte das Parsen an der Uhrzeit – jede Zeile hatte
kein Datum und galt als ungültig ("137 Zeilen erkannt, 0 werden gebucht"),
obwohl die Auswahl richtig aussah.

- parse_date schneidet eine überzählige Uhrzeit ab und kommt auch damit klar,
  wenn das Format eine Uhrzeit erwartet, der Wert aber keine hat (ISO-T ebenso)
- Dropdown um die Varianten mit Uhrzeit ergänzt, damit die Bank-Vorlagen ihren
  echten Eintrag zeigen statt eines leeren Feldes
- Test: reines Datumsformat auf Datei mit Uhrzeit -> alle Zeilen erkannt, 84 grün

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/csv_import.py

@@ -99,12 +99,33 @@ def parse_amount(raw: str | None, decimal_sep: str) -> int | None:
 
 
 def parse_date(raw: str | None, fmt: str) -> date | None:
+    """Datumstext -> Datum. Nachsichtig gegenüber einer Uhrzeit, die im Format
+    fehlt oder umgekehrt: Banken exportieren dieselbe Spalte mal als „2026-01-06",
+    mal als „2026-01-06 23:11:14" (auch mit Sekundenbruchteilen). Sonst müsste man
+    im Dropdown für jede Variante ein eigenes Format anbieten."""
     s = str(raw or "").strip()
     if not s:
         return None
     try:
         return datetime.strptime(s, fmt).date()
     except ValueError:
+        pass
+
+    hat_zeit_im_format = any(x in fmt for x in ("%H", "%M", "%S", "%f"))
+    # Wert bringt eine Uhrzeit mit, das Format kennt keine -> nur den Datumsteil.
+    if not hat_zeit_im_format and (" " in s or "T" in s):
+        kopf = s.replace("T", " ").split(" ", 1)[0]
+        try:
+            return datetime.strptime(kopf, fmt).date()
+        except ValueError:
+            pass
+    # Format erwartet eine Uhrzeit, der Wert hat keine -> Format kürzen.
+    if hat_zeit_im_format:
+        nur_datum = fmt.replace("T", " ").split(" ", 1)[0]
+        try:
+            return datetime.strptime(s.replace("T", " ").split(" ", 1)[0], nur_datum).date()
+        except ValueError:
+            pass
     return None
 
 

backend/tests/test_import.py

@@ -268,3 +268,24 @@ def test_reconciliation_detects_wrong_amount(admin):
     assert mm["payee"] == "Premium Abo-Gebühr"
     assert mm["expected_cents"] == -1099             # laut Kontostand-Spalte
     assert mm["actual_cents"] == 0                   # ohne Gebührenspalte erkannt
+
+
+def test_date_format_tolerates_time(admin):
+    """Wählt man ein reines Datumsformat, obwohl die Spalte eine Uhrzeit enthält,
+    werden die Zeilen trotzdem erkannt (früher: alles ungültig)."""
+    acc = _account(admin, name="Datum Zeit", currency="CHF")
+    nur_datum = json.dumps({
+        "date": 3, "amount": 5, "payee": 4, "fee": 6, "currency": 7, "state": 8, "balance": 9,
+    })
+    res = admin.post(
+        "/api/imports/preview",
+        files={"file": ("r.csv", io.BytesIO(REVOLUT_DE_CSV.encode("utf-8")), "text/csv")},
+        data={
+            "account_id": str(acc["id"]), "delimiter": ",", "decimal_sep": ".",
+            "date_format": "%Y-%m-%d",  # ohne Uhrzeit, Datei hat aber welche
+            "encoding": "utf-8", "has_header": "true", "skip_rows": "0",
+            "amount_mode": "signed", "column_map": nur_datum,
+        },
+    ).json()
+    assert all(r["date"] for r in res["rows"]), "Datum trotz Uhrzeit erkannt"
+    assert res["reconciliation"]["ok"] is True

web/src/pages/Import.jsx

@@ -9,12 +9,18 @@ import CategorySelect from "../components/CategorySelect";
 import DataTable from "../components/DataTable";
 import { formatMoney } from "../format";
 
+// Eine Uhrzeit im Wert ist unkritisch – parse_date im Backend schneidet sie ab.
+// Die Varianten mit Uhrzeit stehen trotzdem hier, damit die Bank-Vorlagen im
+// Dropdown ihren echten Eintrag zeigen statt eines leeren Feldes.
 const DATE_FORMATS = [
   { v: "%d.%m.%Y", l: "TT.MM.JJJJ" },
   { v: "%Y-%m-%d", l: "JJJJ-MM-TT" },
   { v: "%d/%m/%Y", l: "TT/MM/JJJJ" },
   { v: "%m/%d/%Y", l: "MM/TT/JJJJ" },
   { v: "%d.%m.%y", l: "TT.MM.JJ" },
+  { v: "%Y-%m-%d %H:%M:%S", l: "JJJJ-MM-TT SS:MM:SS" },
+  { v: "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f", l: "JJJJ-MM-TT SS:MM:SS.s" },
+  { v: "%d.%m.%Y %H:%M:%S", l: "TT.MM.JJJJ SS:MM:SS" },
 ];
 
 function defaultConfig() {