fix: Datumsspalten mit Uhrzeit werden auch ohne passendes Format erkannt

Der Revolut-Export führt "2026-01-06 23:11:14" in der Datumsspalte. Wählte man
im Dropdown JJJJ-MM-TT, scheiterte das Parsen an der Uhrzeit – jede Zeile hatte
kein Datum und galt als ungültig ("137 Zeilen erkannt, 0 werden gebucht"),
obwohl die Auswahl richtig aussah.

- parse_date schneidet eine überzählige Uhrzeit ab und kommt auch damit klar,
  wenn das Format eine Uhrzeit erwartet, der Wert aber keine hat (ISO-T ebenso)
- Dropdown um die Varianten mit Uhrzeit ergänzt, damit die Bank-Vorlagen ihren
  echten Eintrag zeigen statt eines leeren Feldes
- Test: reines Datumsformat auf Datei mit Uhrzeit -> alle Zeilen erkannt, 84 grün

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/csv_import.py

@@ -99,13 +99,34 @@ def parse_amount(raw: str | None, decimal_sep: str) -> int | None:
 
 
 def parse_date(raw: str | None, fmt: str) -> date | None:
+    """Datumstext -> Datum. Nachsichtig gegenüber einer Uhrzeit, die im Format
+    fehlt oder umgekehrt: Banken exportieren dieselbe Spalte mal als „2026-01-06",
+    mal als „2026-01-06 23:11:14" (auch mit Sekundenbruchteilen). Sonst müsste man
+    im Dropdown für jede Variante ein eigenes Format anbieten."""
     s = str(raw or "").strip()
     if not s:
         return None
     try:
         return datetime.strptime(s, fmt).date()
     except ValueError:
-        return None
+        pass
+
+    hat_zeit_im_format = any(x in fmt for x in ("%H", "%M", "%S", "%f"))
+    # Wert bringt eine Uhrzeit mit, das Format kennt keine -> nur den Datumsteil.
+    if not hat_zeit_im_format and (" " in s or "T" in s):
+        kopf = s.replace("T", " ").split(" ", 1)[0]
+        try:
+            return datetime.strptime(kopf, fmt).date()
+        except ValueError:
+            pass
+    # Format erwartet eine Uhrzeit, der Wert hat keine -> Format kürzen.
+    if hat_zeit_im_format:
+        nur_datum = fmt.replace("T", " ").split(" ", 1)[0]
+        try:
+            return datetime.strptime(s.replace("T", " ").split(" ", 1)[0], nur_datum).date()
+        except ValueError:
+            pass
+    return None
 
 
 def decode_bytes(data: bytes, encoding: str) -> str: