feat: Zeilenfilter sichtbar, mit auswaehlbaren Werten

Der Filter steckte in einem zugeklappten Bereich und der Wert musste
blind getippt werden – entsprechend importierte man den Revolut-Auszug
mit allen Produkten in ein Konto, was den Saldo-Abgleich unmoeglich
macht.

Die Rohvorschau liefert jetzt je Spalte die wiederkehrenden Werte samt
Zeilenzahl. Hat eine Datei so eine Spalte, steht der Filter offen sichtbar
mit der Ueberschrift "Diese Datei enthaelt mehrere Konten", und der Wert
wird aus einer Liste gewaehlt ("Giro (530 Zeilen)").

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Guido
2026-08-21 18:38:05 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
parent d05f4915ad
commit bc5349f193
5 changed files with 111 additions and 23 deletions
+29
View File
@@ -576,3 +576,32 @@ def test_kurzer_erkennungstext_trifft_nicht_mitten_im_wort(admin):
assert typ["TWINT EUROBUS AG"] == "expense"
# Auch als eigenständiges Wort verbindet der Erkennungs-Text keine Konten mehr.
assert typ["Umbuchung"] == "expense"
MEHRERE_PRODUKTE = (
"Produkt;Datum;Betrag;Empfaenger;Zweck\n"
"Giro;01.03.2026;-10,00;Coop;\n"
"Erspartes;01.03.2026;0,50;Aufrundung;\n"
"Giro;02.03.2026;-20,00;Migros;\n"
"Anlagekonto;02.03.2026;-100,00;Depot;\n"
"Giro;03.03.2026;-5,00;Kiosk;\n"
)
def test_rohvorschau_nennt_die_waehlbaren_filterwerte(admin):
"""Revolut legt alle Produkte in EINE Datei. Damit man den Zeilenfilter
setzen kann, ohne den Wert zu erraten, liefert die Vorschau die Werte je
Spalte samt Zeilenzahl mit."""
r = admin.post(
"/api/imports/raw",
files={"file": ("m.csv", io.BytesIO(MEHRERE_PRODUKTE.encode("utf-8")), "text/csv")},
data={"delimiter": ";", "encoding": "utf-8", "has_header": "true", "skip_rows": "0"},
)
assert r.status_code == 200, r.text
daten = r.json()
assert daten["row_count"] == 5
produkte = daten["filter_values"]["0"]
assert [p["value"] for p in produkte] == ["Giro", "Erspartes", "Anlagekonto"]
assert produkte[0]["count"] == 3
# Spalten mit lauter verschiedenen Werten sind keine Gruppen.
assert "3" not in daten["filter_values"]