fix: neutrale Kategorien gelten für Ausgabe UND Einnahme

Kategorien erben ihre Art von der Gruppe, und die ist entweder Ausgabe oder
Einnahme. Für einen Kontoübertrag passt beides nicht: Auf dem einen Konto geht
Geld raus, auf dem anderen kommt es rein – man musste also zwei Kategorien in
zwei Gruppen anlegen.

Als „nicht in Auswertungen einrechnen" markierte Kategorien werden jetzt in
beiden Richtungen angeboten (Buchungsformular und Import-Prüfansicht), und ihre
Schlagwörter greifen unabhängig vom Vorzeichen. Eine Kategorie „Kontoübertrag"
in einer Ausgabe-Gruppe genügt damit für beide Seiten.

Test für beide Richtungen; 94 grün.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/csv_import.py

@@ -222,7 +222,7 @@ def _match_rule(
     purpose: str,
     amount: int | None,
     allowed_kind: CategoryKind | None,
-    cat_kind: dict[int, CategoryKind],
+    cat_kind: dict[int, CategoryKind | None],
 ) -> CategorizationRule | None:
     """Erste passende Regel (Muster + optionale Betragsbedingung). Kategorie-Regeln
     greifen nur, wenn die Kategorie-Art (Einnahme/Ausgabe) zur Buchung passt;
@@ -241,7 +241,10 @@ def _match_rule(
             continue
         if not rule.category_id:
             continue
-        if allowed_kind is not None and cat_kind.get(rule.category_id) != allowed_kind:
+        # Neutrale Kategorien („Kontoübertrag") passen in beide Richtungen: Geld
+        # geht auf dem einen Konto raus und kommt auf dem anderen rein.
+        art = cat_kind.get(rule.category_id)
+        if allowed_kind is not None and art is not None and art != allowed_kind:
             continue
         if _pattern_hit(rule, p, z):
             return rule
@@ -410,9 +413,12 @@ def detect_rows(db: Session, user: User, account: Account, candidates: list[dict
 
     rules = db.query(CategorizationRule).filter(CategorizationRule.owner_id == user.id).all()
     rules.sort(key=_rule_sort_key, reverse=True)  # längstes/​manuell zuerst
-    cat_kind: dict[int, CategoryKind] = {
-        cid: kind
-        for cid, kind in db.query(Category.id, Category.type).filter(Category.owner_id == user.id)
+    # None = neutral: zählt für Ausgabe UND Einnahme (siehe _match_rule).
+    cat_kind: dict[int, CategoryKind | None] = {
+        cid: (None if neutral else kind)
+        for cid, kind, neutral in db.query(
+            Category.id, Category.type, Category.excluded_from_stats
+        ).filter(Category.owner_id == user.id)
     }
     # Duplikate als Multiset zählen: eine Zeile gilt nur dann als Duplikat, wenn
     # bereits GENAU SO VIELE identische Buchungen in der DB stehen. So werden echte,

backend/tests/test_neutral_category.py

@@ -67,3 +67,35 @@ def test_neutral_category_out_of_stats_but_in_balance(admin):
     # Häkchen entfernen -> zählt sofort wieder mit.
     admin.patch(f"/api/categories/{uebertrag['id']}", json={"excluded_from_stats": False})
     assert _ausgaben(admin) == vorher_ausgaben + 35000
+
+
+def test_neutral_keyword_matches_both_directions(admin):
+    """Ein Kontoübertrag geht auf dem einen Konto raus und kommt auf dem anderen
+    rein. Die neutrale Kategorie muss deshalb für BEIDE Richtungen greifen –
+    obwohl sie in einer Ausgabe-Gruppe liegt."""
+    import io, json
+    acc = admin.post("/api/accounts", json={
+        "name": "Giro Beide", "type": "girokonto", "currency": "EUR",
+    }).json()
+    uebertrag = _expense_cats(admin, 2)[1]
+    admin.patch(f"/api/categories/{uebertrag['id']}", json={"excluded_from_stats": True})
+    admin.post(f"/api/categories/{uebertrag['id']}/keywords", json={"word": "kontouebertrag"})
+
+    csv_text = (
+        "Datum;Betrag;Empfaenger;Zweck\n"
+        "05.03.2026;-250,00;Kontouebertrag raus;;\n"
+        "06.03.2026;250,00;Kontouebertrag rein;;\n"
+    )
+    rows = admin.post(
+        "/api/imports/preview",
+        files={"file": ("k.csv", io.BytesIO(csv_text.encode("utf-8")), "text/csv")},
+        data={
+            "account_id": str(acc["id"]), "delimiter": ";", "decimal_sep": ",",
+            "date_format": "%d.%m.%Y", "encoding": "utf-8", "has_header": "true",
+            "skip_rows": "0", "amount_mode": "signed",
+            "column_map": json.dumps({"date": 0, "amount": 1, "payee": 2, "purpose": 3}),
+        },
+    ).json()["rows"]
+
+    assert rows[0]["category_id"] == uebertrag["id"], "Ausgabe-Richtung"
+    assert rows[1]["category_id"] == uebertrag["id"], "Einnahme-Richtung ebenso"