feat: Zeilenfilter für Auszüge mit mehreren Pockets + Gebühren-Richtung

Der Revolut-Auszug enthält ALLE Produkte in einer Datei – im CHF-Export stehen
533 Giro-Zeilen und 255 Zeilen des Ersparten, jedes mit eigenem Kontostand-
Verlauf. Ohne Trennung landeten beide auf demselben Konto und die Pocket-
Bewegungen zählten doppelt.

- Import-Vorlage kennt einen Zeilenfilter („nur Zeilen aus Spalte X mit Wert Y"),
  Migration 0012; damit bekommt jedes Pocket sein eigenes Konto
- Gebührenzeilen (Betrag 0.00) können Belastung ODER Erstattung sein – beide
  sehen identisch aus. Die Richtung kommt jetzt aus der Kontostand-Spalte;
  ohne sie bleibt die Belastung der Normalfall
- Tests für beides; 90 grün

Nachgerechnet an den echten Auszügen: Raiffeisen 223.37, Revolut CHF 61.88,
Erspartes 6.71, Revolut EUR 0.68 – alle vier stimmen zeilengenau mit der
Kontostand-Spalte überein.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models.py

@@ -504,6 +504,12 @@ class ImportTemplate(Base):
     # JSON: Feld -> 0-basierter Spaltenindex (oder null). Felder: date, time,
     # amount, debit, credit, currency, payee, purpose, counterparty_iban.
     column_map: Mapped[str] = mapped_column(Text, nullable=False, default="{}")
+    # Zeilenfilter: nur Zeilen übernehmen, in denen Spalte `filter_column` den
+    # Wert `filter_value` hat. Revolut legt alle Pockets („Giro", „Erspartes" …)
+    # mit je eigenem Saldo-Verlauf in EINE Datei – ohne Filter landete alles auf
+    # demselben Konto und zählte doppelt.
+    filter_column: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, nullable=True)
+    filter_value: Mapped[str | None] = mapped_column(String(120), nullable=True)
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), default=_now)