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Scarriffle 9f3225113e Zweiteinheit am Artikel: Bruecke zwischen Stueck, Gramm und Milliliter
Die drei Einheiten-Arten waren bisher strikt getrennt: BASE_OF_KIND bildet
count/weight/volume 1:1 auf Stueck/Gramm/Milliliter ab, ohne jeden Faktor
dazwischen. Zwei Stellen setzten das durch - to_base lehnte artfremde Einheiten
beim Ein-/Auslagern ab, und group_min_context filterte stueckweise gefuehrte
Artikel aus einer Kilogramm-Gruppe stillschweigend heraus. Letzteres war der
Anlass: eine Gruppe "Wurst" in kg sah Bratwuerste in Stueck gar nicht.

Ein Artikel darf jetzt eine Zweiteinheit tragen: "3 Stueck ≙ 250 g". Gespeichert
wird das eingegebene PAAR, nicht der Faktor - wer 3 und 250 eintippt, sieht beim
naechsten Oeffnen genau das wieder. Das hat auch einen rechnerischen Grund:
250 * 3 / 250 ist exakt 3, der Umweg ueber 250/3 ergibt 3,0000000000000004 und
liefe damit gegen die Bestandspruefung beim Auslagern.

Der Artikel bleibt in seiner Basiseinheit gefuehrt; die Bruecke ist reine
Rechnung. Gruppen zaehlen artfremde Artikel jetzt mit ihrem Faktor mit
(GroupMinContext.faktoren), Bestandssummen laufen dafuer je Artikel gewichtet -
weiterhin zwei Abfragen, nur mit GROUP BY. Ein-/Auslagern in der Fremdeinheit
geht, krumme Mengen werden bewusst gebucht statt gerundet: 100 g sind 1,2 Stueck,
und Runden wuerde stumm etwas anderes buchen als angegeben.

WICHTIGE KORREKTUR am urspruenglichen Plan: die Teilmengen-Bedingung in
_gruppen_bedarfe konnte NICHT bleiben. Sie war bisher zugleich ein
Einheiten-Schutz, weil Artikel verschiedener Arten zwangslaeufig disjunkt waren.
Mit der Bruecke gilt sie ploetzlich auch zwischen einer Stueck- und einer
Gramm-Gruppe - und _netted_topups haette einen Bedarf in Stueck von einem in
Gramm abgezogen. Jetzt wird nur noch zwischen Gruppen derselben Basiseinheit
verrechnet.

Open Food Facts: "3 x 80 g" verlor bisher den Multiplikator, weil der Regex den
ersten Zahl-Einheit-Treffer nahm. parse_gebinde liefert jetzt Gesamtmenge UND
Stueckzahl und belegt die Zweiteinheit vor; parse_quantity behaelt seinen
schmalen Vertrag.

18 neue Tests. Dass test_wrong_kind_rejected und
test_einheitenfilter_gilt_auch_fuer_untergruppen unveraendert gruen bleiben, ist
selbst der Beleg: ohne Bruecke aendert sich nichts.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-16 00:38:13 +02:00

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"""Kleine gemeinsame Helfer für Router."""
from __future__ import annotations
from collections import defaultdict
from datetime import date
from fastapi import HTTPException, status
from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import Session
from .models import (
Barcode,
BaseUnit,
Category,
CategoryTracking,
Item,
Lot,
Product,
ProductImage,
)
from .schemas import BarcodeOut, LocationMinStockOut, ProductOut
from .services.conversion import (
BASE_OF_KIND,
KIND_OF_BASE,
display_unit_info,
zweit_faktor,
)
from .services.min_stock import UEBERALL_NAME, lies_ueberall
from .services.stock import current_stock, location_subtree_stock_base
def _min_anzeige(
product: Product, min_base: float, disp_name: str, disp_factor: float
) -> tuple[float, str]:
"""Mindestbestand (Basiseinheiten) in der ERFASSTEN Einheit + deren Name.
Die Erfassungseinheit darf seit der Zweiteinheit artfremd sein („500 g" an
einem stueckweise gefuehrten Artikel). ``zweit_faktor`` ist 1,0, solange sie
zur eigenen Art gehoert dieselbe Formel deckt also beide Faelle ab.
"""
if product.min_stock_in_packages and product.package_size:
return min_base / product.package_size, "Pkg"
einheit = product.min_stock_unit
if einheit is not None:
bruecke = zweit_faktor(product, BASE_OF_KIND[einheit.kind])
if bruecke is not None:
return min_base * bruecke / einheit.factor, einheit.name
# Bruecke nachtraeglich entfernt: lieber die Artikeleinheit zeigen als
# eine Zahl in einer Einheit, die es fuer diesen Artikel nicht mehr gibt.
return min_base / disp_factor, disp_name
def _zweit_felder(out, product: Product) -> None:
"""Abgeleitete Zweiteinheit-Felder setzen, damit die Oberflaechen nicht
selbst dividieren muessen."""
if not product.secondary_base:
return
try:
ziel = BaseUnit(product.secondary_base)
except ValueError:
return # unbekannter Altwert dann eben keine Bruecke
out.secondary_factor = zweit_faktor(product, ziel)
def product_tracking(db: Session, product: Product) -> str:
"""Verwaltungsart eines Artikels: aus seiner Kategorie abgeleitet.
Ohne Kategorie gilt "food" so bleibt das Verhalten bestehender
(reiner Lebensmittel-)Installationen unverändert. Ein Artikel in einer
Gegenstands-Kategorie wird als "object" geführt.
Einzelstücke und Verbrauchsgegenstände sind immer Gegenstände: Diese Arten
gibt es nur bei Gegenständen, sie werden aber (anders als "Menge je Lagerort")
über ein Flag am Artikel geführt. So bleibt ein als Verbrauchsgegenstand
umgestellter Artikel auch ohne (Gegenstands-)Kategorie ein Gegenstand.
"""
if product.individual or product.bulk:
return CategoryTracking.object.value
if product.category_id is None:
return CategoryTracking.food.value
cat = product.category or db.get(Category, product.category_id)
return cat.tracking if cat and cat.tracking else CategoryTracking.food.value
def product_to_out(db: Session, product: Product) -> ProductOut:
out = ProductOut.model_validate(product)
out.stock = current_stock(db, product.id)
out.expired_count = (
db.query(Lot)
.filter(
Lot.product_id == product.id,
Lot.best_before.isnot(None),
Lot.best_before < date.today(),
Lot.quantity > 0,
)
.count()
)
out.barcodes = [
BarcodeOut.model_validate(b)
for b in db.query(Barcode).filter(Barcode.product_id == product.id).order_by(Barcode.id).all()
]
out.category_name = product.category.name if product.category else None
# Bild-Version = Epoch der letzten Bildänderung (identisch zum ETag der
# Bild-Route), damit der Client nur geänderte Bilder neu lädt. None = kein Bild.
bild_ts = (
db.query(ProductImage.updated_at)
.filter(ProductImage.product_id == product.id)
.scalar()
)
out.image_version = int(bild_ts.timestamp()) if bild_ts is not None else None
out.tracking = CategoryTracking(product_tracking(db, product))
out.shop_name = product.shop.name if product.shop else None
out.kind = KIND_OF_BASE[product.base_unit].value
name, factor = display_unit_info(product)
out.unit_name = name
out.unit_factor = factor
# „Ueberall" (Ort NULL) ist der frueher separate Gesamt-Mindestbestand.
# ``out.min_stock`` bleibt im Vertrag Dashboards, Einkaufsliste und App
# lesen es unveraendert weiter, es kommt nur aus einer anderen Quelle.
out.min_stock = lies_ueberall(product.location_min_stocks)
if out.min_stock is not None:
out.min_stock_display, out.min_stock_unit_label = _min_anzeige(
product, out.min_stock, name, factor
)
_zweit_felder(out, product)
out.location_min_stocks = [
LocationMinStockOut(
location_id=e.location_id,
location_name=UEBERALL_NAME if e.location_id is None else (
e.location.name if e.location else None
),
min_stock=e.min_stock,
stock=(
out.stock
if e.location_id is None
else location_subtree_stock_base(db, product, e.location_id)
),
)
# „Ueberall" zuerst, danach nach Anlagereihenfolge.
for e in sorted(
product.location_min_stocks, key=lambda x: (x.location_id is not None, x.id)
)
]
return out
def products_to_out_bulk(db: Session, products: list[Product]) -> list[ProductOut]:
"""Wie ``product_to_out``, aber für viele Artikel mit **gebündelten** Abfragen
statt N+1 für die Listen-Ansichten. Bestand, abgelaufene Chargen, Codes und
Bild-Version werden je einmal für alle Artikel geholt; Relationen (Kategorie,
Shop, Einheiten, Bedarfe, Feldwerte) sollten vom Aufrufer eager-geladen sein.
"""
if not products:
return []
ids = [p.id for p in products]
# Bestand: Lot-Summen (Nicht-Einzelstücke) bzw. Item-Anzahl (Einzelstücke).
lot_sums = dict(
db.query(Lot.product_id, func.coalesce(func.sum(Lot.quantity), 0.0))
.filter(Lot.product_id.in_(ids)).group_by(Lot.product_id).all()
)
item_counts = dict(
db.query(Item.product_id, func.count(Item.id))
.filter(Item.product_id.in_(ids)).group_by(Item.product_id).all()
)
# Abgelaufene Chargen je Artikel.
heute = date.today()
expired = dict(
db.query(Lot.product_id, func.count(Lot.id))
.filter(
Lot.product_id.in_(ids),
Lot.best_before.isnot(None),
Lot.best_before < heute,
Lot.quantity > 0,
)
.group_by(Lot.product_id).all()
)
# Zusätzliche EAN-Codes je Artikel.
codes: dict[int, list[Barcode]] = defaultdict(list)
for b in db.query(Barcode).filter(Barcode.product_id.in_(ids)).order_by(Barcode.id).all():
codes[b.product_id].append(b)
# Bild-Version (Epoch der letzten Bildänderung) je Artikel.
imgs = dict(
db.query(ProductImage.product_id, ProductImage.updated_at)
.filter(ProductImage.product_id.in_(ids)).all()
)
out: list[ProductOut] = []
for product in products:
o = ProductOut.model_validate(product)
o.stock = (
float(item_counts.get(product.id, 0)) if product.individual
else float(lot_sums.get(product.id, 0.0))
)
o.expired_count = expired.get(product.id, 0)
o.barcodes = [BarcodeOut.model_validate(b) for b in codes.get(product.id, [])]
o.category_name = product.category.name if product.category else None
ts = imgs.get(product.id)
o.image_version = int(ts.timestamp()) if ts is not None else None
o.tracking = CategoryTracking(product_tracking(db, product))
o.shop_name = product.shop.name if product.shop else None
o.kind = KIND_OF_BASE[product.base_unit].value
name, factor = display_unit_info(product)
o.unit_name = name
o.unit_factor = factor
o.min_stock = lies_ueberall(product.location_min_stocks)
if o.min_stock is not None:
o.min_stock_display, o.min_stock_unit_label = _min_anzeige(
product, o.min_stock, name, factor
)
_zweit_felder(o, product)
o.location_min_stocks = [
LocationMinStockOut(
location_id=e.location_id,
location_name=UEBERALL_NAME if e.location_id is None else (
e.location.name if e.location else None
),
min_stock=e.min_stock,
stock=(
o.stock
if e.location_id is None
else location_subtree_stock_base(db, product, e.location_id)
),
)
for e in sorted(
product.location_min_stocks, key=lambda x: (x.location_id is not None, x.id)
)
]
out.append(o)
return out
def resolve_product(
db: Session, product_id: int | None, barcode: str | None
) -> Product:
"""Findet ein Produkt per ID oder Barcode; wirft 404, wenn keins passt."""
product: Product | None = None
if product_id is not None:
product = db.get(Product, product_id)
elif barcode:
product = db.query(Product).filter(Product.barcode == barcode).first()
else:
raise HTTPException(
status.HTTP_400_BAD_REQUEST, "product_id oder barcode erforderlich"
)
if product is None:
raise HTTPException(status.HTTP_404_NOT_FOUND, "Produkt nicht gefunden")
return product