Einheiten (neu):
- Tabelle units (name, kind=count|weight|volume, factor, is_builtin); eingebaut
Stueck/Gramm/Kilogramm/Milliliter/Liter, Admin kann eigene anlegen (z.B. Pfund=500g).
- Bestaende bleiben intern in kanonischer Basis (Stueck/Gramm/Milliliter);
Product.display_unit_id und Group.min_stock_unit_id als nullable FKs.
- Neuer Umrechnungs-Service (services/conversion.py) ersetzt die feste Einheitenlogik;
Ein-/Auslagern und Gruppen-Mindestbestand rechnen ueber den Faktor.
- Gruppen-Mindestbestand mit Einheit; Gruppenbestand summiert nur Produkte
passender Art. Neue Verwaltungsseite "Einheiten" (Admin).
- Schonende Migration beim Start: ADD COLUMN IF NOT EXISTS (Postgres), damit
bestehende Installationen ihre Daten behalten.
Chargen:
- PATCH /lots/{id} und DELETE /lots/{id}: Menge/MHD korrigieren, Charge loeschen
(wird als Korrektur-Bewegung protokolliert). Bearbeitung im Produktdetail.
Auslagern:
- Optionales lot_id: gezielt aus einer bestimmten Charge/MHD abbuchen statt FEFO;
Auswahl-Dropdown in der Auslagern-Seite.
Sonstiges: Roadmap aktualisiert, Tests fuer die Umrechnung.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
3.1 KiB
3.1 KiB
Project-Good – Roadmap
Selfhostbare Lebensmittel-Lagerverwaltung. Aufbau in mehreren Schritten.
Schritt 1 – Fundament ✅
- Backend (FastAPI + PostgreSQL): Datenmodell, Auth mit Rollen (Admin/Benutzer), Chargen mit MHD, FEFO-Auslagern, Open-Food-Facts-Lookup (v0-API) mit lokalem Fallback.
- Web-UI (React/Vite): Login, Dashboard, Ein-/Auslagern, Produkte, Lagerorte, Benutzerverwaltung, Einkaufsliste.
- Deployment: Docker Compose +
install.sh(Docker-/curl-Autoinstall, Secrets, erster Admin, Health-Check), README. - Tests: pytest für FEFO, Einheiten-Umrechnung und OFF-Mengenerkennung.
Schritt 1b – Ausbau Web-UI ✅
- Design: professionelles Layout mit Seitenleiste, eigenes SVG-Icon-Set (bewusst keine Emojis), Light-/Dark-Mode, konsistente Farbcodierung (gelb = Warnfrist, rot = abgelaufen).
- Gruppen: Verwaltung, Zuordnung im Produkt, Gruppen-Mindestbestand mit Einheit, Auto-Zuordnungsvorschlag aus der OFF-Kategorie.
- Einheiten (verwaltbar): eigene Tabelle mit Art (Anzahl/Gewicht/Volumen) und Umrechnungsfaktor. Eingebaut: Stück, Gramm, Kilogramm, Milliliter, Liter. Admins können weitere anlegen (z.B. Pfund = 500 g). Gilt für Produkte und Gruppen-Mindestbestände; Bestände werden intern in der kanonischen Basiseinheit (Stück/Gramm/Milliliter) gespeichert.
- Einlagern: Drei-Wege-Barcode-Erkennung (bekannt / bei OFF gefunden → inline anlegen / unbekannt), mehrere Chargen je Vorgang mit eigenem MHD, Warnung bei bereits abgelaufenem MHD.
- Auslagern: automatisch per FEFO oder gezielte Auswahl einer Charge/MHD, auch Teilmengen.
- Chargen bearbeiten: Menge/MHD korrigieren und Chargen löschen (mit Protokollierung als Korrektur-Bewegung).
- Lagerorte: beliebig tief verschachtelbar (Schrank → Fach → Kiste → …).
- Mindestbestände: je Produkt wahlweise in der Produkteinheit oder in Packungen.
- Verlauf: Bewegungsprotokoll (wer/was/wann), Einstellungen: Ablauf-Warnfrist.
- Migration: schonendes Nachziehen neuer Spalten beim Start
(
ADD COLUMN IF NOT EXISTS), damit bestehende Installationen ihre Daten behalten.
Schritt 2 – Native iOS-App (SwiftUI) – offen
- Login (Server-URL + Passwort, Token im Keychain).
- Barcode-Scan (VisionKit / AVFoundation).
- Einlagern-Flow: scannen → Lookup/Vorbefüllung → Menge + Einheit + MHD (mehrere Chargen).
- Auslagern-Flow: scannen → Menge/Einheit, FEFO oder Chargenauswahl.
- Einkaufsliste- und „bald ablaufend“-Ansicht.
- Produkte bei Bedarf direkt in der App anlegen.
Schritt 3 – Weitere Ideen – offen
- Ablauf-Push-Benachrichtigungen via APNs (setzt die App voraus).
- Einkaufsliste verfeinern: Abhaken dauerhaft speichern, manuelle Einträge, Mengenvorschläge in Packungen.
- Statistik/Auswertung über den Bewegungsverlauf (Verbrauch pro Zeitraum).
- Lagerort beim Auslagern berücksichtigen bzw. pro Charge wählbar beim Einlagern.
- Produktbilder lokal cachen (aktuell direkt von Open Food Facts geladen).
- Alembic-Migrationen statt
create_all+ Startup-ALTER, sobald das Schema stabil ist.