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Vorrania/backend/app/services/conversion.py
Scarriffle 84ce596446 Modulare Startseite: Kartenraster, eigene Anordnung je Benutzer, Auswertungen
Die Uebersicht war fest verdrahtet und fuer alle gleich. Jetzt besteht sie aus
Karten in einem 12-Spalten-Raster, die sich ziehen, in der Groesse aendern und
einrasten lassen (react-grid-layout). "Anordnen" schaltet das frei, gespeichert
wird ausdruecklich - Probieren bleibt folgenlos.

Anordnung:
- Neue Tabelle dashboard_layouts; user_id = NULL ist die Admin-Vorgabe.
- Jeder Benutzer hat seine eigene Anordnung. Admins speichern eine Vorgabe fuer
  alle und koennen sie ueber die Einstellung dashboard_enforced verbindlich
  machen; dann lehnt das Backend das Speichern eigener Anordnungen ab.
- "Auf Vorgabe zuruecksetzen" verwirft die persoenliche Anordnung.

15 Karten (Verzeichnis web/src/dashboard/cards.jsx, neue Karte = ein Eintrag):
Schnellzugriff, Status, Artikelzahl, Artikeleinheiten, Bald ablaufend,
Abgelaufen, Einkaufsliste, letzte Bewegungen sowie sechs Auswertungen
(Ablauf-Ring, Kategorien-Ring, Kategorien nach Zustand, Bestandsverlauf,
Verlauf eines Artikels, Ein-/Auslagerungen).

Diagramme als eigene SVG-Komponenten statt Diagramm-Paket:
- Zustandsfarben (ok/bald/abgelaufen) sind Statusangaben aus den Tokens und
  stehen nie ohne Beschriftung; Kategorien nutzen eine gepruefte Farbreihe in
  fester Ordnung, ab sieben Kategorien wird zu "Andere" gebuendelt.
- Eine Werteachse, duenne Marken, zurueckhaltendes Gitter, Fadenkreuz mit
  Kurzinfo. Hell und Dunkel haben eigene Farbstufen.

Mengen durchgehend in Artikeleinheiten (Glaeser, Packungen, Stueck): Gramm und
Stueck lassen sich nicht addieren, Gebinde schon. Der bisher dreifach
vorhandene Helfer liegt jetzt einmal in services/conversion.py::article_unit.

Der Verlauf wird rueckwaerts vom heutigen Bestand aus den Bewegungen
rekonstruiert. Bekannte Ungenauigkeit, im Code und in der Roadmap vermerkt:
Die Umrechnung nutzt die heutige Packungsgroesse.

Geprueft: "npm run build" laeuft durch. Die neuen pytest-Tests
(backend/tests/test_dashboard.py) konnten hier nicht laufen - auf diesem
Rechner ist kein Python installiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-23 09:48:16 +02:00

111 lines
4.0 KiB
Python
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"""Einheiten-Umrechnung auf Basis der verwaltbaren Unit-Tabelle.
Bestände werden immer in der kanonischen Basiseinheit der jeweiligen Art
gespeichert: Stück (count), Gramm (weight), Milliliter (volume). Verwaltete
Einheiten (z.B. Kilogramm, Liter, Pfund) rechnen über ihren Faktor dorthin um.
"""
from __future__ import annotations
from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import Session
from ..models import BaseUnit, Product, Unit, UnitKind
BASE_OF_KIND: dict[UnitKind, BaseUnit] = {
UnitKind.count: BaseUnit.piece,
UnitKind.weight: BaseUnit.gram,
UnitKind.volume: BaseUnit.milliliter,
}
KIND_OF_BASE: dict[BaseUnit, UnitKind] = {v: k for k, v in BASE_OF_KIND.items()}
BASE_LABEL: dict[BaseUnit, str] = {
BaseUnit.piece: "Stück",
BaseUnit.gram: "Gramm",
BaseUnit.milliliter: "Milliliter",
}
PACKAGE_TOKENS = {"package", "packung", "pkg", "pack"}
# Kürzel/Aliase, die direkt auf eingebaute Einheitennamen zeigen.
_ALIAS = {
"g": "gramm", "gram": "gramm", "gramm": "gramm",
"kg": "kilogramm", "kilogramm": "kilogramm",
"ml": "milliliter", "milliliter": "milliliter",
"l": "liter", "liter": "liter",
"stück": "stück", "stueck": "stück", "st": "stück", "stk": "stück", "piece": "stück",
}
class ConversionError(ValueError):
"""Fachlicher Fehler bei der Einheiten-Umrechnung."""
def kind_of_product(product: Product) -> UnitKind:
return KIND_OF_BASE[product.base_unit]
def find_unit(db: Session, token: str) -> Unit | None:
t = token.strip().lower()
t = _ALIAS.get(t, t)
return db.query(Unit).filter(func.lower(Unit.name) == t).first()
def to_base(db: Session, product: Product, quantity: float, unit_token: str) -> float:
"""Rechnet eine Menge (in unit_token) in die Basiseinheit des Produkts um."""
if quantity <= 0:
raise ConversionError("Menge muss größer als 0 sein")
t = (unit_token or "").strip().lower()
if t in PACKAGE_TOKENS:
if not product.package_size or product.package_size <= 0:
raise ConversionError(
"Für dieses Produkt ist keine Packungsgröße hinterlegt."
)
return quantity * product.package_size
unit = find_unit(db, t)
if unit is None:
raise ConversionError(f"Unbekannte Einheit: {unit_token}")
if unit.kind != kind_of_product(product):
raise ConversionError(
f"Einheit '{unit.name}' passt nicht zur Art des Produkts "
f"({BASE_LABEL[product.base_unit]})."
)
return quantity * unit.factor
def resolve_product_unit(db: Session, unit_id: int) -> tuple[BaseUnit, int]:
"""Ermittelt zu einer gewählten Einheit die kanonische Basiseinheit + Anzeige-ID."""
unit = db.get(Unit, unit_id)
if unit is None:
raise ConversionError("Einheit nicht gefunden")
return BASE_OF_KIND[unit.kind], unit.id
def display_unit_info(product: Product) -> tuple[str, float]:
"""Name und Faktor der Anzeigeeinheit des Produkts (Fallback: Basiseinheit)."""
if product.display_unit is not None:
return product.display_unit.name, product.display_unit.factor
return BASE_LABEL[product.base_unit], 1.0
def article_unit(product: Product) -> tuple[float, str]:
"""Faktor und Bezeichnung der *Artikeleinheit* das zählbare Gebinde.
Gibt es eine Packungsgröße, ist eine Einheit ein Gebinde (Glas, Packung …),
sonst die Anzeigeeinheit des Produkts. Nur diese Größe lässt sich über
verschiedene Artikel hinweg sinnvoll addieren: 3 Gläser + 2 Packungen sind
5 Einheiten, während 1000 g + 2 Stück keine sinnvolle Summe ergeben.
"""
if product.package_size and product.package_size > 0:
return product.package_size, (product.package_label or "Packung")
name, factor = display_unit_info(product)
return (factor or 1.0), name
def article_units(product: Product, quantity_base: float) -> float:
"""Rechnet eine Menge in Basiseinheiten in Artikeleinheiten um."""
factor, _ = article_unit(product)
return quantity_base / factor if factor else quantity_base