"""Kassenzettel-Abgleich: OCR-Zeilen den ähnlichsten Lebensmitteln zuordnen."""

import pytest

from app.models import BaseUnit, Product, Role, User
from app.routers.products import match_receipt
from app.schemas import MatchRequest


@pytest.fixture()
def user(db):
    person = User(username="tester", password_hash="x", role=Role.admin)
    db.add(person)
    db.commit()
    db.refresh(person)
    return person


def test_abgekuerzte_kassenzeile_trifft_lebensmittel(db, user):
    p = Product(
        name="Vegane Mühlen-Schnitzel auf Basis von Soja",
        base_unit=BaseUnit.gram, package_size=180,
    )
    db.add(p)
    db.commit()
    db.refresh(p)

    res = match_receipt(
        MatchRequest(lines=["MÜHLEN SCHNITZ", "voelliger unsinn xyz"]),
        db=db, _=user,
    )
    # Abgekürzte Kassenzeile findet den vollen Namen mit hohem Score.
    assert res[0].text == "MÜHLEN SCHNITZ"
    assert res[0].candidates
    assert res[0].candidates[0].product_id == p.id
    assert res[0].candidates[0].score >= 70
    # Unsinnszeile bleibt ohne Treffer über dem Schwellwert.
    assert res[1].candidates == []


def test_nur_lebensmittel_keine_gegenstaende(db, user):
    # Einzelstück-Flag -> tracking "object" -> darf nicht vorgeschlagen werden.
    obj = Product(name="Powerbank Anker", base_unit=BaseUnit.piece, individual=True)
    db.add(obj)
    db.commit()

    res = match_receipt(MatchRequest(lines=["POWERBANK ANKER"], threshold=10), db=db, _=user)
    assert res[0].candidates == []


def test_schwellwert_filtert(db, user):
    p = Product(name="Basmati Reis", base_unit=BaseUnit.gram, package_size=1)
    db.add(p)
    db.commit()

    # Nur teilweise passende Zeile: bei sehr hohem Schwellwert kein Treffer.
    hart = match_receipt(MatchRequest(lines=["reis lose"], threshold=99), db=db, _=user)
    weich = match_receipt(MatchRequest(lines=["reis lose"], threshold=20), db=db, _=user)
    assert hart[0].candidates == []
    assert weich[0].candidates and weich[0].candidates[0].product_id == p.id