# Vorrania – Roadmap

Selfhostbare Lebensmittel-Lagerverwaltung. Aufbau in mehreren Schritten.

## Schritt 1 – Fundament ✅
- Backend (FastAPI + PostgreSQL): Datenmodell, Auth mit Rollen (Admin/Benutzer),
  Chargen mit MHD, FEFO-Auslagern, Open-Food-Facts-Lookup (v0-API) mit lokalem Fallback.
- Web-UI (React/Vite): Login, Dashboard, Ein-/Auslagern, Produkte, Lagerorte,
  Benutzerverwaltung, Einkaufsliste.
- Deployment: Docker Compose + `install.sh` (Docker-/curl-Autoinstall, Secrets,
  erster Admin, Health-Check), README.
- Tests: pytest für FEFO, Einheiten-Umrechnung und OFF-Mengenerkennung.

## Schritt 1b – Ausbau Web-UI ✅
- **Design:** professionelles Layout mit Seitenleiste, eigenes SVG-Icon-Set
  (bewusst keine Emojis), Light-/Dark-Mode, konsistente Farbcodierung
  (gelb = Warnfrist, rot = abgelaufen).
- **Gruppen:** Verwaltung, Zuordnung im Produkt, Gruppen-Mindestbestand **mit Einheit**,
  Auto-Zuordnungsvorschlag aus der OFF-Kategorie.
- **Einheiten (verwaltbar):** eigene Tabelle mit Art (Anzahl/Gewicht/Volumen) und
  Umrechnungsfaktor. Eingebaut: Stück, Gramm, Kilogramm, Milliliter, Liter.
  Admins können weitere anlegen (z.B. Pfund = 500 g). Gilt für Produkte **und**
  Gruppen-Mindestbestände; Bestände werden intern in der kanonischen Basiseinheit
  (Stück/Gramm/Milliliter) gespeichert.
- **Einlagern:** Drei-Wege-Barcode-Erkennung (bekannt / bei OFF gefunden → inline
  anlegen / unbekannt), mehrere Chargen je Vorgang mit eigenem MHD,
  Warnung bei bereits abgelaufenem MHD.
- **Auslagern:** automatisch per FEFO **oder** gezielte Auswahl einer Charge/MHD,
  auch Teilmengen.
- **Chargen bearbeiten:** Menge/MHD korrigieren und Chargen löschen (mit
  Protokollierung als Korrektur-Bewegung).
- **Lagerorte:** beliebig tief verschachtelbar (Schrank → Fach → Kiste → …).
- **Mindestbestände:** je Produkt wahlweise in der Produkteinheit oder in Packungen.
- **Verlauf:** Bewegungsprotokoll (wer/was/wann), **Einstellungen:** Ablauf-Warnfrist.
- **Import / Export:** CSV (eine Zeile je Charge, in Excel bearbeitbar) und JSON
  (vollständiges Backup inkl. Einheiten, Gruppen, Lagerorte). Der Import ist rein
  additiv – unbekannte Produkte/Gruppen/Lagerorte werden angelegt, Chargen ergänzt,
  nichts gelöscht oder überschrieben.
- **Migration:** schonendes Nachziehen neuer Spalten beim Start
  (`ADD COLUMN IF NOT EXISTS`), damit bestehende Installationen ihre Daten behalten.

## Schritt 2 – Native iOS-App (SwiftUI) ✅
- Login (Server-URL + Passwort, Token im Keychain), „angemeldet bleiben“ abwählbar.
- Barcode-Scan (AVFoundation) mit Nahbereich-Autofokus, Licht und Tippen zum Scharfstellen.
- Einlagern-Flow: scannen → Lookup/Vorbefüllung → Menge + Einheit + MHD (mehrere Chargen).
- **MHD per Texterkennung** ablesbar (VisionKit); erkannte Daten werden vorgeschlagen,
  nie ungefragt übernommen.
- Auslagern-Flow: scannen → Menge/Einheit, FEFO oder Chargenauswahl.
- Einkaufsliste, „bald ablaufend“ und Produktliste mit Bearbeiten.
- Home-Screen-Shortcuts und URL-Schema `projectgood://checkin` / `checkout`.
- Anzeige folgt dem Datumsformat aus den Servereinstellungen.

## Schritt 2b – MHD-Genauigkeit und Benennung ✅
- **MHD wahlweise nur mit Monat und Jahr.** Gespeichert wird weiterhin ein echtes
  Datum (Monatsletzter), damit FEFO unverändert arbeitet; die Genauigkeit steht
  getrennt an Charge und Produkt. Export/Import bleiben verlustfrei.
- **Kategorien als eigene Ebene neben den Gruppen.** Zuvor wurden beide Begriffe
  vermischt – aus der Open-Food-Facts-Kategorie wurde sogar eine *Gruppe* geraten.
  Jetzt getrennt: Die **Gruppe** zählt Bestände mehrerer Marken zusammen
  (Mindestbestand, EAN-Codes), die **Kategorie** ordnet nur die Artikelliste und
  ist verschachtelbar (Süßwaren → Schokolade). Mitgelieferte Startliste,
  Vorschlag aus der OFF-Einordnung, Filter in App und Web.
- **EAN-Codes an der Gruppe werden automatisch gepflegt:** Beim Zuordnen eines
  Artikels landet sein Code dort, beim Gruppenwechsel wandert er mit, beim
  Löschen verschwindet er. Vorher blieb die Codeliste einer Gruppe leer, obwohl
  Artikel darin lagen.
- **Eigenes Logo und Favicon** je Installation (Einstellungen → Darstellung).

## Schritt 2c – Modulare Startseite mit Auswertungen ✅
- **Raster statt fester Seite:** Die Übersicht besteht aus Karten, die sich ziehen,
  in der Größe ändern und einrasten lassen (react-grid-layout, 12 Spalten).
  „Anordnen" schaltet das frei, gespeichert wird ausdrücklich.
- **Pro Benutzer eigene Anordnung** (`dashboard_layouts`, `user_id = NULL` ist die
  Admin-Vorgabe). Admins speichern eine Vorgabe für alle und können sie über
  `dashboard_enforced` auch **verbindlich** setzen; Benutzer setzen jederzeit
  auf die Vorgabe zurück.
- **15 Karten** im Verzeichnis `web/src/dashboard/cards.jsx`: Schnellzugriff,
  Status, zwei Kennzahlen, Bald ablaufend, Abgelaufen, Einkaufsliste, letzte
  Bewegungen sowie sechs Auswertungen. Eine neue Karte ist ein Eintrag mehr.
- **Diagramme als eigene SVG-Komponenten** (kein Diagramm-Paket): Ring, gestapelte
  Balken, Linie mit Fadenkreuz. Zustandsfarben (ok/bald/abgelaufen) sind
  Statusangaben aus den Tokens und stehen nie ohne Beschriftung; Kategorien nutzen
  eine geprüfte Farbreihe in fester Ordnung, ab sieben Kategorien wird zu „Andere"
  gebündelt. Hell und Dunkel haben eigene Stufen.
- **Alle Mengen in Artikeleinheiten** (Gläser, Packungen, Stück). Gramm und Stück
  lassen sich nicht addieren – Gebinde schon. Der Helfer dafür liegt jetzt einmal
  zentral in `backend/app/services/conversion.py::article_unit`.
- **Verlauf** wird aus den Bewegungen rückwärts vom heutigen Bestand rekonstruiert.
  *Bekannte Ungenauigkeit:* Die Umrechnung nutzt die heutige Packungsgröße; wird
  sie später geändert, verschiebt sich auch die Historie.

## Schritt 3 – Weitere Ideen – offen
- **Ablauf-Push-Benachrichtigungen** via APNs (setzt die App voraus).
- **Einkaufsliste verfeinern:** Abhaken dauerhaft speichern, manuelle Einträge,
  Mengenvorschläge in Packungen.
- **Statistik/Auswertung** über den Bewegungsverlauf (Verbrauch pro Zeitraum).
- **Lagerort beim Auslagern** berücksichtigen bzw. pro Charge wählbar beim Einlagern.
- **Produktbilder lokal cachen** (aktuell direkt von Open Food Facts geladen).
- **Alembic-Migrationen** statt `create_all` + Startup-ALTER, sobald das Schema stabil ist.