Auf vielen Verpackungen steht nur "09/2026". Bisher liess sich ausschliesslich
ein Tagesdatum erfassen, was zu erfundener Genauigkeit fuehrte.
Entwurf: best_before bleibt ein echtes DATE, damit FEFO, die Ablauf-Abfragen
und alle bestehenden Sortierungen unveraendert weiterlaufen. Eine Monatsangabe
wird auf den Monatsletzten gelegt - die uebliche Lesart bei Lebensmitteln, und
die sichere Richtung, weil nicht zu frueh aussortiert wird. Zusaetzlich merkt
sich jede Charge in best_before_precision, wie genau die Angabe war; davon
haengt allein die Anzeige ab. Am Produkt steht in date_precision, welche
Genauigkeit dort ueblich ist (Voreinstellung der Eingabe, z.B. Konserven).
Bewusst als VARCHAR statt als DB-Enum gespeichert: So laesst sich die Spalte
auf bestehenden Tabellen per ADD COLUMN IF NOT EXISTS nachziehen, ohne vorher
einen neuen Postgres-Typ anzulegen. Beide Spalten haben ein Server-Default
'day', damit vorhandene Chargen unveraendert gueltig bleiben.
Export/Import bleiben verlustfrei: Das JSON-Backup fuehrt beide Felder mit. Die
CSV bekommt bewusst keine neue Spalte, damit die Datei in Excel unveraendert
bedienbar bleibt - stattdessen wird eine Monatsangabe als "09/2026" geschrieben
und beim Import an der Schreibweise wieder erkannt ("09/2026", "2026-09",
"09.2026"); tagesgenaue Formate werden weiterhin gelesen.
Beim Korrigieren einer Charge werden MHD und Genauigkeit gemeinsam ausgewertet,
sonst bliebe ein auf Monat umgestellter Wert auf dem alten Tag stehen.
Getestet: 40 pytest-Tests gruen (17 neue zu Monatsletztem, Schaltjahr,
Einlagern, Export-Schreibweise und Import-Erkennung). Zusaetzlich ein
Durchlauf ueber die echte API: Produkt mit Monatsvorgabe anlegen und aendern,
Sammel-Einlagern mit gemischten Genauigkeiten, Chargen wieder auslesen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
iOS (neu, ios/):
- SwiftUI-App: Login (Server + Keychain-Token), Kamera-Scanner (EAN/UPC/Code128),
Einlagern mit mehreren Chargen und eigenem MHD, Auslagern mit Chargenauswahl
oder FEFO, Artikelsuche, Anlegen mit Open-Food-Facts-Vorbefuellung.
- Home-Screen-Shortcuts: Schnellaktionen (langer Druck) und URL-Schema
projectgood://checkin | ://checkout fuer eigene Symbole via Kurzbefehle.
- project.yml (XcodeGen) + README mit Build-Anleitung. NICHT kompiliert - auf
diesem Rechner ist kein Xcode vorhanden.
Import-Modi (wie besprochen sinnvoll):
- add (Standard, nichts loeschen), replace_listed (Bestaende der in der Datei
genannten Produkte ersetzen - fuer Inventur), replace_all (alles ersetzen).
Geleerte Bestaende werden als Korrektur-Bewegung protokolliert; die Oberflaeche
fragt bei den zerstoerenden Modi nach.
Anzeige:
- "Bald ablaufend"/"Abgelaufen" zeigen jetzt das Gebinde ("1 Glas") mit der
Basiseinheit klein darunter (ExpiringItem liefert die Einheiten mit).
- MHD als Zeitspanne mit korrektem Numerus: "in 3 Tagen", "in 1 Woche",
"vor 2 Wochen", dazu heute/morgen/gestern.
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Export:
- GET /export/stock.csv - eine Zeile je Charge, Semikolon-getrennt mit BOM,
direkt in Excel/LibreOffice bearbeitbar; Mengen in der Artikeleinheit.
- GET /export/backup.json - vollstaendiges Backup (Einheiten, Gruppen,
Lagerorte, Produkte, Chargen), Referenzen ueber Namen statt IDs.
Import:
- POST /import/stock (Admin, Datei-Upload). Erkennt CSV oder JSON automatisch.
Arbeitet ausschliesslich additiv: unbekannte Produkte/Gruppen/Lagerorte/
Einheiten werden angelegt, Chargen ergaenzt - nichts wird geloescht.
Mengen koennen in Gebinde ("Glas") oder Einheiten ("Gramm") angegeben werden,
Datum als YYYY-MM-DD oder TT.MM.JJJJ. Fehlerhafte Zeilen werden uebersprungen
und im Ergebnis gemeldet; jeder Import wird als Bewegung protokolliert.
Frontend: neue Seite "Import / Export" (Verwaltung) mit Download-Buttons,
Datei-Upload, Ergebniszusammenfassung und einer Beschreibung der CSV-Spalten.
api.js kann jetzt Datei-Downloads mit Auth-Header und FormData-Uploads.
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