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Scarriffle
39803dfb82 Backend: auch Einlagern bucht auf bestehende gleiche Charge dazu
Damit gilt die Regel ueberall gleich: gleicher Artikel + MHD + Genauigkeit +
Lagerort = eine Charge. Einlagern legt keine zweite Charge mehr an, sondern
erhoeht die vorhandene; die Einlager-Bewegung bleibt als eigener Verlaufseintrag
erhalten. Alle 177 Tests gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 09:01:36 +02:00
Scarriffle
05b54dc7ac Backend: gleiche Chargen (Artikel+MHD+Ort) werden zusammengefasst
Nach dem Umlagern/Aufteilen entstanden Dubletten: zwei Chargen desselben Artikels
mit gleichem MHD am gleichen Lagerort, obwohl das fuer den Nutzer eine Charge ist.
Neu: consolidate_lot_group fasst solche Chargen zusammen (Mengen addieren,
Bewegungen auf die aeltere Charge umhaengen, Rest loeschen) - aufgerufen nach
split, bulk-location und update_lot. Bestand und Historie bleiben unveraendert.
Beim Start raeumt consolidate_duplicate_lots einmalig bestehende Dubletten auf.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 08:53:12 +02:00
Scarriffle
d518b4aa23 Lagerorte per 10-Zeichen-Code statt fortlaufender ID; iOS-Einlagern ohne Kamerazwang
Lagerort-IDs sind jetzt ein zufaelliger 10-Zeichen-Code (wie die Einzelstueck-UIDs) statt einer fortlaufenden Zahl - so kollidiert die Stammdaten-Sicherung zwischen zwei Instanzen praktisch nie mehr, und der Code ist zugleich der Inhalt des QR /l/<code>. Alle Fremdschluessel (lots, movements, items, Mindestbestaende, parent_id) ziehen mit; die Umstellung laeuft einmalig und transaktional beim Serverstart (_migrate_locations_to_code) und rollt bei Fehlern komplett zurueck. Vor dem Deploy ein DB-Backup machen.

iOS-Einlagern oeffnet nicht mehr sofort die Kamera, sondern ein Formular mit Artikelsuche; die Kamera kommt erst per Button. Im Formular laesst sich der Lagerort zusaetzlich per /l/-QR scannen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-27 12:15:25 +02:00
Scarriffle
625b6ee263 Lagerorte: Baum-Picker beim Anlegen; Unter-Ort-Bestand zählt zum Bedarf
- Web: der übergeordnete Lagerort wird beim Anlegen jetzt über den
  aufklappbaren Baum (CategorySelect) gewählt statt über das flache Dropdown.
- Backend: Mindestbestand je Lagerort wird jetzt gegen den Bestand INKL. aller
  Unter-Lagerorte geprueft. Ein Bedarf auf „Hedingen" gilt also als gedeckt,
  wenn der Vorrat in „Hedingen -> Keller" liegt. Helfer
  location_subtree_stock_base; 2 neue Tests, Suite 157 gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-27 10:50:31 +02:00
Scarriffle
d0d854be5a Backend: Mindestbestand je Lagerort für Produkte und Gruppen
Zusaetzlich zum globalen Mindestbestand: je Produkt und je Gruppe laesst sich pro
Lagerort ein Mindestbestand (in Artikeleinheiten) hinterlegen.
- Neue Tabellen product_location_min_stock / group_location_min_stock.
- PUT /products/{id}/location-min-stock und /groups/{id}/location-min-stock
  ersetzen die Eintraege; Produkt-/Gruppen-Ausgabe liefert sie mit.
- Neue Einkaufsliste GET /shopping-list/by-location: Bedarfe je Ort (Produkte +
  Gruppen), Bestand-am-Ort gegen Mindestbestand-am-Ort.
- Helfer location_stock_base (Bestand je Ort). 4 neue Tests, Suite 144 gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-27 06:58:08 +02:00
Scarriffle
5ce4411d1e Backend: Einzelstücke (Items) mit UID je Gegenstand
Gegenstands-Produkte koennen als Einzelstuecke gefuehrt werden (Product.individual):
jedes physische Stueck ist ein Item mit eigener kurzer UID (fuer QR), eigenem
Lagerort, Kaufdatum, Garantie, Bezugsquelle und Notiz. So laesst sich dasselbe
Modell mehrfach getrennt fuehren (Powerbank 2024 + 2025).

Neu: models.Item + Product.individual (+Migration), Schemas, services/items.py
(UID-Erzeugung, Anreicherung), routers/items.py (CRUD, /items/by-uid/{uid} zur
QR-Aufloesung, /items/{id}/remove mit Grund als Bewegung). current_stock zaehlt
bei Einzelstueck-Produkten die Items. Tests + HTTP-Smoke gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-26 00:26:15 +02:00
Scarriffle
5b952524d7 Gegenstands-Verwaltung (Non-Food) neben Lebensmitteln
Die Kategorie bestimmt die Verwaltungsart (food/object). Gegenstaende:
Menge je Lagerort statt Chargen/MHD, Umlagern (ohne Grund) und Entfernen
mit Pflicht-Grund samt Entnahme-Statistik. Beliebig viele eigene Felder
je Kategorie (vererbt an Unterkategorien), "gekauft bei" ueber eine
verwaltbare Shop-Liste und ein Produktlink. Barcode-Lookup zusaetzlich
ueber Open Products Facts.

Der Lebensmittel-Teil (Chargen/MHD/FEFO) bleibt unveraendert. Umgesetzt in
Backend (FastAPI, +Tests gruen), Web (React) und iOS (SwiftUI).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-25 15:33:56 +02:00
Scarriffle
eed7c9e1de MHD wahlweise nur mit Monat und Jahr (Backend)
Auf vielen Verpackungen steht nur "09/2026". Bisher liess sich ausschliesslich
ein Tagesdatum erfassen, was zu erfundener Genauigkeit fuehrte.

Entwurf: best_before bleibt ein echtes DATE, damit FEFO, die Ablauf-Abfragen
und alle bestehenden Sortierungen unveraendert weiterlaufen. Eine Monatsangabe
wird auf den Monatsletzten gelegt - die uebliche Lesart bei Lebensmitteln, und
die sichere Richtung, weil nicht zu frueh aussortiert wird. Zusaetzlich merkt
sich jede Charge in best_before_precision, wie genau die Angabe war; davon
haengt allein die Anzeige ab. Am Produkt steht in date_precision, welche
Genauigkeit dort ueblich ist (Voreinstellung der Eingabe, z.B. Konserven).

Bewusst als VARCHAR statt als DB-Enum gespeichert: So laesst sich die Spalte
auf bestehenden Tabellen per ADD COLUMN IF NOT EXISTS nachziehen, ohne vorher
einen neuen Postgres-Typ anzulegen. Beide Spalten haben ein Server-Default
'day', damit vorhandene Chargen unveraendert gueltig bleiben.

Export/Import bleiben verlustfrei: Das JSON-Backup fuehrt beide Felder mit. Die
CSV bekommt bewusst keine neue Spalte, damit die Datei in Excel unveraendert
bedienbar bleibt - stattdessen wird eine Monatsangabe als "09/2026" geschrieben
und beim Import an der Schreibweise wieder erkannt ("09/2026", "2026-09",
"09.2026"); tagesgenaue Formate werden weiterhin gelesen.

Beim Korrigieren einer Charge werden MHD und Genauigkeit gemeinsam ausgewertet,
sonst bliebe ein auf Monat umgestellter Wert auf dem alten Tag stehen.

Getestet: 40 pytest-Tests gruen (17 neue zu Monatsletztem, Schaltjahr,
Einlagern, Export-Schreibweise und Import-Erkennung). Zusaetzlich ein
Durchlauf ueber die echte API: Produkt mit Monatsvorgabe anlegen und aendern,
Sammel-Einlagern mit gemischten Genauigkeiten, Chargen wieder auslesen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 17:48:11 +02:00
Scarriffle
0310cdfbd6 Verwaltbare Einheiten mit Umrechnung + Chargen bearbeiten + gezieltes Auslagern
Einheiten (neu):
- Tabelle units (name, kind=count|weight|volume, factor, is_builtin); eingebaut
  Stueck/Gramm/Kilogramm/Milliliter/Liter, Admin kann eigene anlegen (z.B. Pfund=500g).
- Bestaende bleiben intern in kanonischer Basis (Stueck/Gramm/Milliliter);
  Product.display_unit_id und Group.min_stock_unit_id als nullable FKs.
- Neuer Umrechnungs-Service (services/conversion.py) ersetzt die feste Einheitenlogik;
  Ein-/Auslagern und Gruppen-Mindestbestand rechnen ueber den Faktor.
- Gruppen-Mindestbestand mit Einheit; Gruppenbestand summiert nur Produkte
  passender Art. Neue Verwaltungsseite "Einheiten" (Admin).
- Schonende Migration beim Start: ADD COLUMN IF NOT EXISTS (Postgres), damit
  bestehende Installationen ihre Daten behalten.

Chargen:
- PATCH /lots/{id} und DELETE /lots/{id}: Menge/MHD korrigieren, Charge loeschen
  (wird als Korrektur-Bewegung protokolliert). Bearbeitung im Produktdetail.

Auslagern:
- Optionales lot_id: gezielt aus einer bestimmten Charge/MHD abbuchen statt FEFO;
  Auswahl-Dropdown in der Auslagern-Seite.

Sonstiges: Roadmap aktualisiert, Tests fuer die Umrechnung.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 12:33:14 +02:00
Scarriffle
639126468f Schritt 1: Fundament der Lebensmittel-Lagerverwaltung (Pantry)
Backend (FastAPI + PostgreSQL): Chargen mit MHD, FEFO-Auslagern,
Einheiten-Umrechnung (Stueck/g/ml + Packungen), Open-Food-Facts-Lookup
mit lokalem Fallback, JWT-Auth mit Rollen (Admin/Nutzer), erster Admin
beim Setup, Einkaufsliste, Ablaufwarnung, Lagerorte, pytest fuer FEFO.

Web-UI (React/Vite): Login, Dashboard, Ein-/Auslagern, Produkte,
Lagerorte, Benutzerverwaltung, Einkaufsliste - rollenabhaengig.

Deploy: docker-compose + install.sh (Docker-Autoinstall, Secrets),
README und Roadmap fuer Schritt 2 (iOS) und Schritt 3.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 09:14:14 +02:00