Die drei Einheiten-Arten waren bisher strikt getrennt: BASE_OF_KIND bildet
count/weight/volume 1:1 auf Stueck/Gramm/Milliliter ab, ohne jeden Faktor
dazwischen. Zwei Stellen setzten das durch - to_base lehnte artfremde Einheiten
beim Ein-/Auslagern ab, und group_min_context filterte stueckweise gefuehrte
Artikel aus einer Kilogramm-Gruppe stillschweigend heraus. Letzteres war der
Anlass: eine Gruppe "Wurst" in kg sah Bratwuerste in Stueck gar nicht.
Ein Artikel darf jetzt eine Zweiteinheit tragen: "3 Stueck ≙ 250 g". Gespeichert
wird das eingegebene PAAR, nicht der Faktor - wer 3 und 250 eintippt, sieht beim
naechsten Oeffnen genau das wieder. Das hat auch einen rechnerischen Grund:
250 * 3 / 250 ist exakt 3, der Umweg ueber 250/3 ergibt 3,0000000000000004 und
liefe damit gegen die Bestandspruefung beim Auslagern.
Der Artikel bleibt in seiner Basiseinheit gefuehrt; die Bruecke ist reine
Rechnung. Gruppen zaehlen artfremde Artikel jetzt mit ihrem Faktor mit
(GroupMinContext.faktoren), Bestandssummen laufen dafuer je Artikel gewichtet -
weiterhin zwei Abfragen, nur mit GROUP BY. Ein-/Auslagern in der Fremdeinheit
geht, krumme Mengen werden bewusst gebucht statt gerundet: 100 g sind 1,2 Stueck,
und Runden wuerde stumm etwas anderes buchen als angegeben.
WICHTIGE KORREKTUR am urspruenglichen Plan: die Teilmengen-Bedingung in
_gruppen_bedarfe konnte NICHT bleiben. Sie war bisher zugleich ein
Einheiten-Schutz, weil Artikel verschiedener Arten zwangslaeufig disjunkt waren.
Mit der Bruecke gilt sie ploetzlich auch zwischen einer Stueck- und einer
Gramm-Gruppe - und _netted_topups haette einen Bedarf in Stueck von einem in
Gramm abgezogen. Jetzt wird nur noch zwischen Gruppen derselben Basiseinheit
verrechnet.
Open Food Facts: "3 x 80 g" verlor bisher den Multiplikator, weil der Regex den
ersten Zahl-Einheit-Treffer nahm. parse_gebinde liefert jetzt Gesamtmenge UND
Stueckzahl und belegt die Zweiteinheit vor; parse_quantity behaelt seinen
schmalen Vertrag.
18 neue Tests. Dass test_wrong_kind_rejected und
test_einheitenfilter_gilt_auch_fuer_untergruppen unveraendert gruen bleiben, ist
selbst der Beleg: ohne Bruecke aendert sich nichts.
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Zwei zusammenhaengende Umbauten, weil sie dieselben Stellen betreffen.
Obergruppen: Gruppen bilden jetzt einen gerichteten azyklischen Graphen statt
einer flachen Liste. Eine Gruppe darf unter MEHREREN Obergruppen haengen -
"Grillwurst" unter "Wurst" UND unter "Grillgut"; mit einem einzelnen parent_id
waere genau das nicht abbildbar. Bestand und Mindestbestand einer Gruppe zaehlen
den gesamten Untergraphen, wobei eine ueber zwei Wege erreichbare Untergruppe
nur einmal zaehlt (services/gruppen.py arbeitet durchgaengig mit Mengen).
Product.group_id bleibt unveraendert - ein Artikel haengt weiter an genau einer
Gruppe.
Mindestbestaende: der separate Gesamt-Mindestbestand entfaellt. Er wird zur
Zeile mit location_id NULL ("Ueberall") und ist damit die Wurzel ueber allen
Lagerorten - dieselbe Verrechnung wie bei verschachtelten Orten greift jetzt
auch zwischen Ueberall und Kueche, wodurch derselbe Artikel nicht mehr doppelt
in der Einkaufsliste steht. Alle Werte liegen einheitlich in Basiseinheiten
statt in drei verschiedenen Einheiten nebeneinander; das Umrechnen beim
Umschalten der Erfassungseinheit entfaellt dadurch ersatzlos.
_netted_topups nimmt die Hierarchie jetzt als Parameter und faltet damit
Lagerort-Baum und Gruppen-Graph. Verrechnet wird zwischen zwei Gruppen nur,
wenn die zaehlenden Artikel der Untergruppe eine Teilmenge der Obergruppe sind -
zaehlt die Obergruppe in Kilogramm und die Untergruppe in Stueck, kommt ein Kauf
dort oben nicht an.
Die vierfach kopierte Bestandssumme wandert in Sammelabfragen
(summe_bestand_base), sonst vervielfacht der transitive Teilgraph die Abfragen.
Einmalige Datenwanderung beim Start (Merker in den Einstellungen), 18 neue
Tests - darunter Doppelzaehlung ueber zwei Wege, Ringschutz und die bewusst
offene Grenze bei zwei Obergruppen mit gemeinsamer Untergruppe.
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Gruppen bekommen ein eigenes Richt-Gebinde (package_size/label) plus
min_stock_in_packages. Weil die Produkte einer Gruppe unterschiedlich
große Packungen haben können (Pesto 99 g vs. 160 g), legt die Gruppe einen
gemeinsamen Richtwert fest (1 Glas ≈ X g).
- Neuer Helfer group_min_context() zentralisiert, in welcher Einheit der
Gruppen-Mindestbestand zaehlt (Gebinde ODER verwaltete Einheit).
- Einkaufsliste (gesamt + je Ort), Dashboard-Bedarf und GroupOut nutzen ihn;
need.text kommt so als 'x Glaeser (y g)'.
- update_group rechnet bestehende Werte beim Umschalten der Einheit um, damit
der physische Bedarf gleich bleibt.
- Migration: groups.package_size/package_label/min_stock_in_packages.
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Damit gilt die Regel ueberall gleich: gleicher Artikel + MHD + Genauigkeit +
Lagerort = eine Charge. Einlagern legt keine zweite Charge mehr an, sondern
erhoeht die vorhandene; die Einlager-Bewegung bleibt als eigener Verlaufseintrag
erhalten. Alle 177 Tests gruen.
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Nach dem Umlagern/Aufteilen entstanden Dubletten: zwei Chargen desselben Artikels
mit gleichem MHD am gleichen Lagerort, obwohl das fuer den Nutzer eine Charge ist.
Neu: consolidate_lot_group fasst solche Chargen zusammen (Mengen addieren,
Bewegungen auf die aeltere Charge umhaengen, Rest loeschen) - aufgerufen nach
split, bulk-location und update_lot. Bestand und Historie bleiben unveraendert.
Beim Start raeumt consolidate_duplicate_lots einmalig bestehende Dubletten auf.
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Neuer Endpoint GET /items liefert alle Einzelstuecke ueber alle Produkte, angereichert mit Produkt-, Kategorie-, Lagerort- und Shop-Angaben (Beziehungen vorgeladen). ItemOut bekommt category_id/category_name. ProductOut bekommt image_version (Epoch der letzten Bildaenderung, None ohne Bild) - identisch zum ETag der Bild-Route, damit Clients Bilder cachen und nur bei Aenderung neu laden. Grundlage fuer die neue Einzelstueck-Liste (Web+iOS) und den iOS-Bild-Cache.
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1) Beleganalyse erkennt Datumsangaben mit Monatsnamen (DE+EN, z.B. Amazon 'Bestelldatum 29 April 2026'), nicht nur 29.04.2026 - so wird das Kaufdatum solcher Rechnungen gefunden. 2) Beim direkten Anlegen eines Einzelstuecks mit Beleg werden jetzt alle erkannten Preise als Vorschlag angeboten (Dropdown), statt stillschweigend nur den wahrscheinlichsten zu nehmen. 3) Alle Lagerort-Dropdowns zeigen den vollen Pfad (Hedingen -> Keller -> Schublade 1) statt nur den Namen, damit gleichnamige Orte unterscheidbar sind.
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Lagerort-IDs sind jetzt ein zufaelliger 10-Zeichen-Code (wie die Einzelstueck-UIDs) statt einer fortlaufenden Zahl - so kollidiert die Stammdaten-Sicherung zwischen zwei Instanzen praktisch nie mehr, und der Code ist zugleich der Inhalt des QR /l/<code>. Alle Fremdschluessel (lots, movements, items, Mindestbestaende, parent_id) ziehen mit; die Umstellung laeuft einmalig und transaktional beim Serverstart (_migrate_locations_to_code) und rollt bei Fehlern komplett zurueck. Vor dem Deploy ein DB-Backup machen.
iOS-Einlagern oeffnet nicht mehr sofort die Kamera, sondern ein Formular mit Artikelsuche; die Kamera kommt erst per Button. Im Formular laesst sich der Lagerort zusaetzlich per /l/-QR scannen.
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- Backend: services/master_data.py exportiert/importiert Kategorien (inkl.
eigener Felder), Lagerorte, Einheiten und Gebinde als JSON – MIT IDs, damit
gedruckte QR-Codes und Verweise nach dem Wiederherstellen passen. Import-Modus
skip (Vorhandenes lassen) oder overwrite (per ID aktualisieren); Namens-
Konflikte werden uebersprungen, nicht abgebrochen. Postgres-Sequenzen werden
danach angehoben. Endpunkte GET /export/master-data, POST /import/master-data.
5 neue Tests, Suite 162 gruen.
- Web: neue Karte "Stammdaten sichern & wiederherstellen (JSON)" in Import/Export.
- Web: beim Lagerort-Anlegen bleibt der uebergeordnete Ort in der Auswahl.
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- Web: der übergeordnete Lagerort wird beim Anlegen jetzt über den
aufklappbaren Baum (CategorySelect) gewählt statt über das flache Dropdown.
- Backend: Mindestbestand je Lagerort wird jetzt gegen den Bestand INKL. aller
Unter-Lagerorte geprueft. Ein Bedarf auf „Hedingen" gilt also als gedeckt,
wenn der Vorrat in „Hedingen -> Keller" liegt. Helfer
location_subtree_stock_base; 2 neue Tests, Suite 157 gruen.
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Bei einer Rechnung mit mehreren Artikeln soll man den Zeilenpreis des passenden
Produkts wählen können. Die Kandidatenliste enthaelt daher wieder alle
geldartigen Betraege (Zeilen- und Summenbetraege), nur ohne MwSt-Satz und
Nicht-Geld-Zahlen; der Auto-Tipp bleibt die Gesamtsumme und steht vorne.
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Anhand echter Galaxus-Rechnungen nachgeschärft:
- Preis: MwSt-Satz ("8.10 %") wird als Prozentangabe ignoriert; von den
Betraegen nahe einem Summen-Stichwort gewinnt der GRÖSSTE (Endbetrag inkl.,
steht rechts) statt des naechstgelegenen (bisher der Exkl.-Betrag).
- Kaufdatum: eindeutige Stichworte (Rechnungs-/Bestell-/Kaufdatum) haben Vorrang;
"Fälligkeitsdatum"/Zahlungsziel werden nicht mehr als Kaufdatum gewertet.
- Garantieende: ein ausdruecklich genanntes Enddatum im Garantie-Umfeld
(z.B. "… - 06.10.2027") hat Vorrang vor dem gerechneten. 4 neue Tests.
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- guess_acquired_on (Kaufdatum) und guess_shop (bekannter Shop erkannt -> id;
sonst Kandidatenname zum Anlegen) ergaenzt.
- Upload liefert zusaetzlich suggested_acquired_on / shop_id / shop_name.
- Neuer POST /items/analyze-document: analysiert einen Beleg OHNE zu speichern
(zum Vorbefuellen beim Anlegen). Gemeinsamer Helfer _doc_suggestions.
- 6 neue Tests; Suite 150 gruen.
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Nur noch Beträge, die nach Preis aussehen: direkt hinter einem Summen-Stichwort
oder mit Währung (CHF/EUR/€/…) in der Nähe. Ohne solchen Hinweis kein Vorschlag.
Datumsangaben (31.12.2027) werden per Lookaround nicht mehr als Betrag (31.12)
missgelesen. Kandidatenliste enthaelt entsprechend nur plausible Preise.
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Zusaetzlich zum globalen Mindestbestand: je Produkt und je Gruppe laesst sich pro
Lagerort ein Mindestbestand (in Artikeleinheiten) hinterlegen.
- Neue Tabellen product_location_min_stock / group_location_min_stock.
- PUT /products/{id}/location-min-stock und /groups/{id}/location-min-stock
ersetzen die Eintraege; Produkt-/Gruppen-Ausgabe liefert sie mit.
- Neue Einkaufsliste GET /shopping-list/by-location: Bedarfe je Ort (Produkte +
Gruppen), Bestand-am-Ort gegen Mindestbestand-am-Ort.
- Helfer location_stock_base (Bestand je Ort). 4 neue Tests, Suite 144 gruen.
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Findet die Beleg-Analyse mehrere Beträge, liefert der Upload jetzt eine
Kandidatenliste (bester Tipp zuerst). Web und iOS bieten dann ein Dropdown zur
Auswahl des richtigen Kaufpreises, statt nur den automatischen Tipp. 1 neuer
Test; Backend-Suite gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
guess_price_cents zieht den Kaufpreis aus dem Belegtext: bevorzugt den Betrag
nach einem Summen-Stichwort (Gesamtbetrag/Total/…), sonst den groessten Betrag.
Versteht Tausendertrenner (1'299.00) und deutsches Format (1.299,00). Der
Upload liefert den Vorschlag als suggested_price_cents mit. 5 neue Tests.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Item: price_cents + currency (Kaufpreis rappen-/centgenau). Migration ergaenzt.
- Neue Tabelle item_documents (mehrere Belege je Stueck, PDF oder Bild); Blob
wird verzoegert geladen, damit Item-Listen leicht bleiben.
- Endpunkte: Upload (POST), Ansehen/Download (GET), Loeschen (DELETE) je Stueck.
Dateiname beim Download gehaertet (keine Header-Injektion).
- services/warranty.py: schaetzt aus PDF-Text lokal ein Garantieende
(Zeitraum + Kaufdatum, oder Datum nahe Garantie-Stichwort); pypdf ergaenzt.
Der Upload liefert den Vorschlag zurueck. 10 neue Tests, Suite 136 gruen.
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Gegenstands-Produkte koennen als Einzelstuecke gefuehrt werden (Product.individual):
jedes physische Stueck ist ein Item mit eigener kurzer UID (fuer QR), eigenem
Lagerort, Kaufdatum, Garantie, Bezugsquelle und Notiz. So laesst sich dasselbe
Modell mehrfach getrennt fuehren (Powerbank 2024 + 2025).
Neu: models.Item + Product.individual (+Migration), Schemas, services/items.py
(UID-Erzeugung, Anreicherung), routers/items.py (CRUD, /items/by-uid/{uid} zur
QR-Aufloesung, /items/{id}/remove mit Grund als Bewegung). current_stock zaehlt
bei Einzelstueck-Produkten die Items. Tests + HTTP-Smoke gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- nginx client_max_body_size auf 12m (Standard 1 MB loeste beim Bild-Upload
einen 413 aus, bevor das Backend den Upload sah).
- Backend-Bildlimit auf 8 MB angehoben, bleibt unter dem nginx-Limit, damit
Uebergroesse eine klare 400-Meldung statt eines nackten 413 ergibt.
- Web: Foto vor dem Upload clientseitig verkleinern (max 1600px, JPEG) -
schneller, kleiner in der DB, zuverlaessig unter dem Limit.
- iOS: Kamera ueber fullScreenCover statt sheet und Schliessen deterministisch
ueber ein Binding - behebt das "Kamera geht direkt wieder zu"-Flackern.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Kategorie bestimmt die Verwaltungsart (food/object). Gegenstaende:
Menge je Lagerort statt Chargen/MHD, Umlagern (ohne Grund) und Entfernen
mit Pflicht-Grund samt Entnahme-Statistik. Beliebig viele eigene Felder
je Kategorie (vererbt an Unterkategorien), "gekauft bei" ueber eine
verwaltbare Shop-Liste und ein Produktlink. Barcode-Lookup zusaetzlich
ueber Open Products Facts.
Der Lebensmittel-Teil (Chargen/MHD/FEFO) bleibt unveraendert. Umgesetzt in
Backend (FastAPI, +Tests gruen), Web (React) und iOS (SwiftUI).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Open Food Facts liefert nur eine Bildadresse. Direkt dorthin zu verlinken hiesse:
Das Bild verschwindet, wenn OFF es austauscht, die Installation braucht Internet,
und jeder Seitenaufruf verraet OFF, welche Artikel jemand ansieht.
Das Bild wird daher einmal geholt und in einer eigenen Tabelle product_images
abgelegt - eigene Tabelle, damit Artikellisten die Blobs nicht mitziehen.
Geholt wird beim Anlegen, bei geaenderter Bildadresse und beim ersten Abruf
(so bekommen auch bestehende Artikel ihre Kopie, ohne Wanderung ueber alle
Datensaetze).
GET /products/{id}/image verlangt eine Anmeldung - aus den Bildern liesse sich
sonst ohne Konto ablesen, was im Vorrat liegt. Da ein <img src> keinen
Authorization-Header schickt, laedt die Oberflaeche das Bild ueber fetch und
zeigt es als Objekt-URL.
Angezeigt wird es rechts neben Barcode, Name und Marke. Fehlt ein Bild, rendert
die Komponente nichts und die Felder nehmen die volle Breite ein.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Uebersicht war fest verdrahtet und fuer alle gleich. Jetzt besteht sie aus
Karten in einem 12-Spalten-Raster, die sich ziehen, in der Groesse aendern und
einrasten lassen (react-grid-layout). "Anordnen" schaltet das frei, gespeichert
wird ausdruecklich - Probieren bleibt folgenlos.
Anordnung:
- Neue Tabelle dashboard_layouts; user_id = NULL ist die Admin-Vorgabe.
- Jeder Benutzer hat seine eigene Anordnung. Admins speichern eine Vorgabe fuer
alle und koennen sie ueber die Einstellung dashboard_enforced verbindlich
machen; dann lehnt das Backend das Speichern eigener Anordnungen ab.
- "Auf Vorgabe zuruecksetzen" verwirft die persoenliche Anordnung.
15 Karten (Verzeichnis web/src/dashboard/cards.jsx, neue Karte = ein Eintrag):
Schnellzugriff, Status, Artikelzahl, Artikeleinheiten, Bald ablaufend,
Abgelaufen, Einkaufsliste, letzte Bewegungen sowie sechs Auswertungen
(Ablauf-Ring, Kategorien-Ring, Kategorien nach Zustand, Bestandsverlauf,
Verlauf eines Artikels, Ein-/Auslagerungen).
Diagramme als eigene SVG-Komponenten statt Diagramm-Paket:
- Zustandsfarben (ok/bald/abgelaufen) sind Statusangaben aus den Tokens und
stehen nie ohne Beschriftung; Kategorien nutzen eine gepruefte Farbreihe in
fester Ordnung, ab sieben Kategorien wird zu "Andere" gebuendelt.
- Eine Werteachse, duenne Marken, zurueckhaltendes Gitter, Fadenkreuz mit
Kurzinfo. Hell und Dunkel haben eigene Farbstufen.
Mengen durchgehend in Artikeleinheiten (Glaeser, Packungen, Stueck): Gramm und
Stueck lassen sich nicht addieren, Gebinde schon. Der bisher dreifach
vorhandene Helfer liegt jetzt einmal in services/conversion.py::article_unit.
Der Verlauf wird rueckwaerts vom heutigen Bestand aus den Bewegungen
rekonstruiert. Bekannte Ungenauigkeit, im Code und in der Roadmap vermerkt:
Die Umrechnung nutzt die heutige Packungsgroesse.
Geprueft: "npm run build" laeuft durch. Die neuen pytest-Tests
(backend/tests/test_dashboard.py) konnten hier nicht laufen - auf diesem
Rechner ist kein Python installiert.
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Zwei Fehler in der EAN-Liste einer Gruppe, beide gemeldet und nachgestellt.
Derselbe Code stand zweimal in der Liste: einmal schreibgeschuetzt mit der
Kennzeichnung "Artikel", einmal darunter mit Notizfeld. Grund war, dass
_group_to_out die Codes der Artikel unabhaengig von den Gruppen-Codes
zusammengestellt hat - seit die Zuordnung automatisch einen Gruppen-Code
anlegt, trifft beides auf denselben Code zu. Die schreibgeschuetzte Zeile stand
oben, deshalb war das Notizfeld darunter leicht zu uebersehen.
Jetzt gibt es eine Zeile je Code. Der Gruppen-Code fuehrt den Artikel mit, ueber
den er dazugehoert (neues Feld product_name in BarcodeOut), zeigt weiterhin die
Kennzeichnung "Artikel" - und hat trotzdem ein Notizfeld. Der Muelleimer
entfaellt bei diesen Codes, denn sie kaemen beim naechsten Speichern des
Artikels sofort zurueck; dafuer muss der Artikel die Gruppe wechseln.
Zweitens fehlte fuer bestehende Daten der Code ganz. Die automatische Pflege
greift nur beim Anlegen und Aendern eines Artikels; Zuordnungen, die es vorher
schon gab, hatten nie einen Gruppen-Code bekommen. In der Verwaltung stand der
Code deshalb ausschliesslich als schreibgeschuetzte Artikel-Zeile - genau die
Stelle, an der sich keine Notiz hinterlegen liess. Neu holt backfill() das beim
Start nach: fuer jeden Artikel mit Gruppe und Barcode wird der Gruppen-Code
angelegt, sofern er fehlt. Gefahrlos wiederholbar.
Getestet: 58 pytest-Tests gruen, einer neu (Backfill legt den fehlenden Code an
und beim zweiten Lauf nichts doppelt). Der gemeldete Fall wurde vorher gegen die
laufende API nachgestellt - Altbestand ohne Gruppen-Code und ein doppelt
gelisteter Code nach einer Neuanlage - und danach als behoben bestaetigt: eine
Zeile je Code, mit Artikelnamen und Notizfeld. Web-Build laeuft durch.
Die Oberflaeche habe ich nicht selbst bedient.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Favicon: Bisher diente der Barcode-Glyph des App-Icons als Standard. Jetzt
zeigt der Browser-Tab dasselbe Zeichen wie die Seitenleiste - das "box"-Icon
aus components/Icon.jsx auf der Akzentflaeche. Die Farbe folgt der Oberflaeche:
im dunklen Modus der hellere Akzent, damit das Symbol auf beiden Untergruenden
sitzt. Ein eigenes Favicon laesst sich weiterhin hochladen und hat Vorrang.
Gefahrenbereich (Einstellungen, nur Admin) mit drei Stufen, damit man nicht
mehr wegwirft als noetig:
1. Alle Bestaende loeschen - Chargen und Bewegungsverlauf. Der Katalog bleibt
vollstaendig erhalten, der Bestand steht ueberall auf null.
2. Alle Artikel loeschen - zusaetzlich der Artikelkatalog samt seiner
EAN-Codes. Gruppen, Kategorien, Lagerorte und Einheiten bleiben. Die Codes,
die an Gruppen haengen, bleiben ebenfalls.
3. Alles zuruecksetzen - zusaetzlich Gruppen, Kategorien, Lagerorte, Einheiten.
Benutzer, API-Tokens, Einstellungen und das eigene Logo bleiben in allen drei
Stufen erhalten. Anders liesse man sich aussperren und muesste externe Zugriffe
wie Home Assistant neu einrichten. Nach Stufe 3 werden die eingebauten
Einheiten und die Kategorie-Startliste sofort neu angelegt - ohne Einheiten
liesse sich nichts mehr einlagern, die Installation waere unbrauchbar.
Absicherung: Jede Aktion nennt vorher mit Zahlen, was genau verschwindet
("Betrifft 43 Chargen und 12 Bewegungen"), und laeuft erst, wenn das Wort
LOESCHEN eingetippt wurde. Ein Fehlklick kann nichts anrichten. Der Abschnitt
ist rot abgesetzt und weist auf das JSON-Backup hin.
Getestet: 57 pytest-Tests gruen, 3 davon neu (Bestaende loeschen laesst den
Katalog stehen, Artikel loeschen laesst Gruppen, Lagerorte und Einheiten sowie
den Gruppen-Code stehen, Startkategorien kommen zurueck). Gegen die laufende
API alle drei Stufen nacheinander durchgespielt und die Zahlen nach jedem
Schritt geprueft; Benutzer bleiben, Einheiten sind danach wieder da, ohne
Adminrechte antwortet der Endpunkt mit 401. Das Favicon wurde gerendert und
mit dem Zeichen der Seitenleiste verglichen. Web-Build laeuft durch.
Die Oberflaeche habe ich nicht selbst bedient - insbesondere habe ich keine
der Loeschaktionen ueber die Web-Oberflaeche ausgeloest.
Nebenbei die deutschen Anfuehrungszeichen im ganzen Projekt vereinheitlicht
(schliessendes Zeichen typografisch statt gerade).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Umbenennung von Gruppen in "Kategorien" war falsch: Es sind zwei
verschiedene Dinge. Sie ist zurueckgenommen, Kategorien kommen als eigene Ebene
dazu.
GRUPPE zaehlt Bestaende mehrerer Marken zusammen - Mehl von Rewe, Aldi und
Migros ergeben "5 kg Mehl". Dafuer Mindestbestand mit Einheit und EAN-Codes.
KATEGORIE ordnet allein die Artikelliste ("zeig mir alle Suesswaren"), ist
verschachtelbar wie ein Lagerort und hat weder Bestand noch EAN-Codes. Ein
Artikel kann beides, eines oder keines haben.
Die Vermischung war aelter als die Umbenennung: guessGroup in offUtils.js hat
aus der Open-Food-Facts-KATEGORIE eine GRUPPE geraten. Das ist entfernt. Die
OFF-Einordnung steuert jetzt die Kategorie, wo sie hingehoert; eine Gruppe
entsteht nur ueber einen hinterlegten Gruppen-Code oder bewusste Auswahl.
EAN-Codes an der Gruppe: Das war kein Anzeigefehler. Beim Anlegen eines Artikels
wurde ausschliesslich group_id gesetzt - ein Gruppen-Code entstand nie, die
Liste war tatsaechlich leer. Die Meldung "bereits vergeben" kam daher, dass der
Code am Artikel hing. Jetzt pflegt services/group_codes.py den Code mit: beim
Zuordnen kommt er hinzu, beim Gruppenwechsel wandert er mit, beim Entfernen der
Gruppe oder Loeschen des Artikels verschwindet er. Beim Scannen aendert sich
nichts an der Reihenfolge - der Artikel wird weiterhin zuerst gefunden; der
Gruppen-Eintrag ist Beleg in der Verwaltung und Rueckfall. Traegt man denselben
Code von Hand nach, ist das kein Fehler mehr, sondern die Auskunft, dass er ueber
den Artikel bereits dort steht.
Kategorien im Backend: neue Tabelle mit parent_id (Muster von Location),
products.category_id per ADD COLUMN IF NOT EXISTS nachgezogen, deutsche
zweistufige Startliste analog zu den eingebauten Einheiten. Die Startliste wird
nur angelegt, wenn ueberhaupt noch keine Kategorie existiert - wer sie bewusst
leerraeumt, findet sie nicht wieder. Beim Setzen einer Oberkategorie wird
geprueft, dass keine Kategorie sich selbst oder einem eigenen Nachfahren
untergeordnet wird; sonst entstuende ein Ring und jede Baumdarstellung liefe
endlos. Der Produktfilter schliesst Unterkategorien ein, category_id=0 liefert
die Artikel ohne Kategorie. Export und Import fuehren die Kategorie als Pfad
("Suesswaren & Snacks > Schokolade") in einer Spalte, damit die CSV in Excel
bedienbar bleibt.
Web: neue Seite Kategorien mit Baumdarstellung, Filter ueber der Produktliste,
getrennte Auswahlfelder im Produktformular mit je einer Zeile Erklaerung, und
beim Einlagern laesst sich eine Gruppe samt Einheit und Mindestbestand direkt
anlegen, ohne den Vorgang zu verlassen.
iOS: Kategorie-Filter ueber der Produktliste, Unterkategorien eingerueckt. Die
Artikelzeile nennt jetzt das Gebinde und warnt, wenn der Mindestbestand
unterschritten ist (rot) oder weniger als ein Viertel Luft bleibt (orange).
Getrennte Auswahlfelder fuer Kategorie und Gruppe, Gruppe direkt anlegbar.
Ausserdem die Eingabefelder in der App: .textFieldStyle(.roundedBorder) zeichnet
in der dunklen Darstellung einen fast schwarzen Kasten. Ersetzt durch eine
Systemfuellung, die sich Hell und Dunkel anpasst und zurueckhaltend bleibt.
Getestet: 54 pytest-Tests gruen, 14 davon neu (Nachfahren-Sammler, OFF-Zuordnung
inklusive Vorrang der Unterkategorie, und die komplette Codepflege an der
Gruppe). Gegen die laufende API geprueft: Startliste ohne Dubletten, Filter auf
Ober- und Unterkategorie, Ringschutz, Loeschen einer Kategorie laesst Artikel
und Unterkategorien bestehen, Export/Import-Rundlauf mit Kategoriepfad, und der
Durchlauf aus der Meldung - Artikel mit Gruppe anlegen, Code steht danach in der
Gruppe. Web-Build und iOS-Geraetebuild fehler- und warnungsfrei.
Die Oberflaechen habe ich nicht selbst bedient.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Auf vielen Verpackungen steht nur "09/2026". Bisher liess sich ausschliesslich
ein Tagesdatum erfassen, was zu erfundener Genauigkeit fuehrte.
Entwurf: best_before bleibt ein echtes DATE, damit FEFO, die Ablauf-Abfragen
und alle bestehenden Sortierungen unveraendert weiterlaufen. Eine Monatsangabe
wird auf den Monatsletzten gelegt - die uebliche Lesart bei Lebensmitteln, und
die sichere Richtung, weil nicht zu frueh aussortiert wird. Zusaetzlich merkt
sich jede Charge in best_before_precision, wie genau die Angabe war; davon
haengt allein die Anzeige ab. Am Produkt steht in date_precision, welche
Genauigkeit dort ueblich ist (Voreinstellung der Eingabe, z.B. Konserven).
Bewusst als VARCHAR statt als DB-Enum gespeichert: So laesst sich die Spalte
auf bestehenden Tabellen per ADD COLUMN IF NOT EXISTS nachziehen, ohne vorher
einen neuen Postgres-Typ anzulegen. Beide Spalten haben ein Server-Default
'day', damit vorhandene Chargen unveraendert gueltig bleiben.
Export/Import bleiben verlustfrei: Das JSON-Backup fuehrt beide Felder mit. Die
CSV bekommt bewusst keine neue Spalte, damit die Datei in Excel unveraendert
bedienbar bleibt - stattdessen wird eine Monatsangabe als "09/2026" geschrieben
und beim Import an der Schreibweise wieder erkannt ("09/2026", "2026-09",
"09.2026"); tagesgenaue Formate werden weiterhin gelesen.
Beim Korrigieren einer Charge werden MHD und Genauigkeit gemeinsam ausgewertet,
sonst bliebe ein auf Monat umgestellter Wert auf dem alten Tag stehen.
Getestet: 40 pytest-Tests gruen (17 neue zu Monatsletztem, Schaltjahr,
Einlagern, Export-Schreibweise und Import-Erkennung). Zusaetzlich ein
Durchlauf ueber die echte API: Produkt mit Monatsvorgabe anlegen und aendern,
Sammel-Einlagern mit gemischten Genauigkeiten, Chargen wieder auslesen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Einheiten (neu):
- Tabelle units (name, kind=count|weight|volume, factor, is_builtin); eingebaut
Stueck/Gramm/Kilogramm/Milliliter/Liter, Admin kann eigene anlegen (z.B. Pfund=500g).
- Bestaende bleiben intern in kanonischer Basis (Stueck/Gramm/Milliliter);
Product.display_unit_id und Group.min_stock_unit_id als nullable FKs.
- Neuer Umrechnungs-Service (services/conversion.py) ersetzt die feste Einheitenlogik;
Ein-/Auslagern und Gruppen-Mindestbestand rechnen ueber den Faktor.
- Gruppen-Mindestbestand mit Einheit; Gruppenbestand summiert nur Produkte
passender Art. Neue Verwaltungsseite "Einheiten" (Admin).
- Schonende Migration beim Start: ADD COLUMN IF NOT EXISTS (Postgres), damit
bestehende Installationen ihre Daten behalten.
Chargen:
- PATCH /lots/{id} und DELETE /lots/{id}: Menge/MHD korrigieren, Charge loeschen
(wird als Korrektur-Bewegung protokolliert). Bearbeitung im Produktdetail.
Auslagern:
- Optionales lot_id: gezielt aus einer bestimmten Charge/MHD abbuchen statt FEFO;
Auswahl-Dropdown in der Auslagern-Seite.
Sonstiges: Roadmap aktualisiert, Tests fuer die Umrechnung.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
