1) Beleganalyse erkennt Datumsangaben mit Monatsnamen (DE+EN, z.B. Amazon 'Bestelldatum 29 April 2026'), nicht nur 29.04.2026 - so wird das Kaufdatum solcher Rechnungen gefunden. 2) Beim direkten Anlegen eines Einzelstuecks mit Beleg werden jetzt alle erkannten Preise als Vorschlag angeboten (Dropdown), statt stillschweigend nur den wahrscheinlichsten zu nehmen. 3) Alle Lagerort-Dropdowns zeigen den vollen Pfad (Hedingen -> Keller -> Schublade 1) statt nur den Namen, damit gleichnamige Orte unterscheidbar sind.
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Bei einer Rechnung mit mehreren Artikeln soll man den Zeilenpreis des passenden
Produkts wählen können. Die Kandidatenliste enthaelt daher wieder alle
geldartigen Betraege (Zeilen- und Summenbetraege), nur ohne MwSt-Satz und
Nicht-Geld-Zahlen; der Auto-Tipp bleibt die Gesamtsumme und steht vorne.
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Anhand echter Galaxus-Rechnungen nachgeschärft:
- Preis: MwSt-Satz ("8.10 %") wird als Prozentangabe ignoriert; von den
Betraegen nahe einem Summen-Stichwort gewinnt der GRÖSSTE (Endbetrag inkl.,
steht rechts) statt des naechstgelegenen (bisher der Exkl.-Betrag).
- Kaufdatum: eindeutige Stichworte (Rechnungs-/Bestell-/Kaufdatum) haben Vorrang;
"Fälligkeitsdatum"/Zahlungsziel werden nicht mehr als Kaufdatum gewertet.
- Garantieende: ein ausdruecklich genanntes Enddatum im Garantie-Umfeld
(z.B. "… - 06.10.2027") hat Vorrang vor dem gerechneten. 4 neue Tests.
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- guess_acquired_on (Kaufdatum) und guess_shop (bekannter Shop erkannt -> id;
sonst Kandidatenname zum Anlegen) ergaenzt.
- Upload liefert zusaetzlich suggested_acquired_on / shop_id / shop_name.
- Neuer POST /items/analyze-document: analysiert einen Beleg OHNE zu speichern
(zum Vorbefuellen beim Anlegen). Gemeinsamer Helfer _doc_suggestions.
- 6 neue Tests; Suite 150 gruen.
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Nur noch Beträge, die nach Preis aussehen: direkt hinter einem Summen-Stichwort
oder mit Währung (CHF/EUR/€/…) in der Nähe. Ohne solchen Hinweis kein Vorschlag.
Datumsangaben (31.12.2027) werden per Lookaround nicht mehr als Betrag (31.12)
missgelesen. Kandidatenliste enthaelt entsprechend nur plausible Preise.
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Findet die Beleg-Analyse mehrere Beträge, liefert der Upload jetzt eine
Kandidatenliste (bester Tipp zuerst). Web und iOS bieten dann ein Dropdown zur
Auswahl des richtigen Kaufpreises, statt nur den automatischen Tipp. 1 neuer
Test; Backend-Suite gruen.
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guess_price_cents zieht den Kaufpreis aus dem Belegtext: bevorzugt den Betrag
nach einem Summen-Stichwort (Gesamtbetrag/Total/…), sonst den groessten Betrag.
Versteht Tausendertrenner (1'299.00) und deutsches Format (1.299,00). Der
Upload liefert den Vorschlag als suggested_price_cents mit. 5 neue Tests.
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- Item: price_cents + currency (Kaufpreis rappen-/centgenau). Migration ergaenzt.
- Neue Tabelle item_documents (mehrere Belege je Stueck, PDF oder Bild); Blob
wird verzoegert geladen, damit Item-Listen leicht bleiben.
- Endpunkte: Upload (POST), Ansehen/Download (GET), Loeschen (DELETE) je Stueck.
Dateiname beim Download gehaertet (keine Header-Injektion).
- services/warranty.py: schaetzt aus PDF-Text lokal ein Garantieende
(Zeitraum + Kaufdatum, oder Datum nahe Garantie-Stichwort); pypdf ergaenzt.
Der Upload liefert den Vorschlag zurueck. 10 neue Tests, Suite 136 gruen.
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