Backend: Beleg-Analyse um Kaufdatum + Shop; Analyse-Endpoint

- guess_acquired_on (Kaufdatum) und guess_shop (bekannter Shop erkannt -> id;
  sonst Kandidatenname zum Anlegen) ergaenzt.
- Upload liefert zusaetzlich suggested_acquired_on / shop_id / shop_name.
- Neuer POST /items/analyze-document: analysiert einen Beleg OHNE zu speichern
  (zum Vorbefuellen beim Anlegen). Gemeinsamer Helfer _doc_suggestions.
- 6 neue Tests; Suite 150 gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/schemas.py

@@ -557,12 +557,20 @@ class ItemDocumentOut(BaseModel):
     uploaded_at: datetime
 
 
-class ItemDocumentUploadOut(ItemDocumentOut):
-    """Antwort nach dem Upload – mit aus dem PDF geschätztem Garantieende und Preis."""
+class DocumentSuggestions(BaseModel):
+    """Aus einem Beleg-PDF geschätzte Werte (ohne den Beleg zu speichern)."""
     suggested_warranty_until: date | None = None
     suggested_price_cents: int | None = None
     # Alle plausiblen Preise (bester zuerst) – zur Auswahl, falls es mehrere gibt.
     suggested_price_candidates: list[int] = []
+    suggested_acquired_on: date | None = None
+    # Erkannter Shop: id = bereits hinterlegt; sonst name = Vorschlag zum Anlegen.
+    suggested_shop_id: int | None = None
+    suggested_shop_name: str | None = None
+
+
+class ItemDocumentUploadOut(ItemDocumentOut, DocumentSuggestions):
+    """Antwort nach dem Upload – Beleg-Metadaten plus die geschätzten Werte."""
 
 
 class ItemOut(BaseModel):