Schritt 1: Fundament der Lebensmittel-Lagerverwaltung (Pantry)

Backend (FastAPI + PostgreSQL): Chargen mit MHD, FEFO-Auslagern,
Einheiten-Umrechnung (Stueck/g/ml + Packungen), Open-Food-Facts-Lookup
mit lokalem Fallback, JWT-Auth mit Rollen (Admin/Nutzer), erster Admin
beim Setup, Einkaufsliste, Ablaufwarnung, Lagerorte, pytest fuer FEFO.

Web-UI (React/Vite): Login, Dashboard, Ein-/Auslagern, Produkte,
Lagerorte, Benutzerverwaltung, Einkaufsliste - rollenabhaengig.

Deploy: docker-compose + install.sh (Docker-Autoinstall, Secrets),
README und Roadmap fuer Schritt 2 (iOS) und Schritt 3.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/tests/conftest.py

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+import pytest
+from sqlalchemy import create_engine
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker
+from sqlalchemy.pool import StaticPool
+
+from app.database import Base
+from app.models import BaseUnit, Product
+
+
+@pytest.fixture()
+def db():
+    engine = create_engine(
+        "sqlite://",
+        connect_args={"check_same_thread": False},
+        poolclass=StaticPool,
+    )
+    Base.metadata.create_all(bind=engine)
+    TestingSession = sessionmaker(bind=engine, autoflush=False, autocommit=False)
+    session = TestingSession()
+    try:
+        yield session
+    finally:
+        session.close()
+        engine.dispose()
+
+
+@pytest.fixture()
+def rice(db):
+    """Produkt mit Basiseinheit Gramm und 500 g pro Packung."""
+    product = Product(
+        name="Basmati-Reis", base_unit=BaseUnit.gram, package_size=500, source="manual"
+    )
+    db.add(product)
+    db.commit()
+    db.refresh(product)
+    return product