Ein- und Auslagerungen als Wasserfall- bzw. Brueckendiagramm

Bisher waren es zwei Linien mit der Anzahl der Vorgaenge. Gemeint war eine
Bruecke: die Bestandslinie, und schwebende gruene/rote Balken, die jeden ihrer
Spruenge erklaeren.

Damit Balken und Linie ueberhaupt zusammen in ein Bild duerfen, zaehlen die
Balken jetzt Mengen in Artikeleinheiten statt Vorgaengen - beides liegt so auf
derselben Achse. Zwei Skalen in einem Diagramm bleiben ausgeschlossen.

Neuer Endpunkt GET /dashboard/flow liefert je Abschnitt Anfangsbestand, Zugang
und Abgang aus einer Abfrage. Getrennt abgefragt koennten die Abschnitte von
timeline und activity um eine Schrittweite auseinanderliegen - dann stuende ein
Balken neben dem Sprung, den er erklaert.

/dashboard/activity bleibt fuer externe Zugriffe erhalten.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-23 12:45:59 +02:00
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@@ -38,6 +38,7 @@ from ..schemas import (
DashboardLayoutOut,
DashboardStats,
ExpirySplit,
FlowPoint,
TimelinePoint,
)
from ..services.conversion import article_unit
@@ -388,6 +389,82 @@ def timeline(
return punkte
@router.get("/flow", response_model=list[FlowPoint])
def flow(
days: int = 30,
product_id: int | None = None,
db: Session = Depends(get_db),
_: User = Depends(get_current_user),
) -> list[FlowPoint]:
"""Wasserfall: Anfangsbestand je Abschnitt plus Zu- und Abgang.
Balken und Bestandslinie kommen bewusst aus *einer* Abfrage. Getrennt
abgefragt könnten die Abschnitte der beiden Antworten um eine Schrittweite
auseinanderliegen dann stünde ein Balken neben dem Sprung, den er erklärt.
Anders als :func:`activity` zählt das hier keine Vorgänge, sondern Mengen in
Artikeleinheiten: Nur so liegen Balken und Linie auf derselben Achse.
"""
days = max(1, min(days, 730))
jetzt, schritt, anzahl = _eimer(days)
produkte = db.query(Product)
if product_id is not None:
produkte = produkte.filter(Product.id == product_id)
produkte = produkte.all()
if not produkte:
return []
faktoren = {p.id: (article_unit(p)[0] or 1.0) for p in produkte}
bestand = {p.id: current_stock(db, p.id) for p in produkte}
beginn = jetzt - schritt * anzahl
bewegungen = db.query(Movement).filter(Movement.created_at >= beginn)
if product_id is not None:
bewegungen = bewegungen.filter(Movement.product_id == product_id)
sekunden = schritt.total_seconds()
delta: dict[int, dict[int, float]] = defaultdict(lambda: defaultdict(float))
ein: dict[int, float] = defaultdict(float)
aus: dict[int, float] = defaultdict(float)
for m in bewegungen.all():
if m.product_id not in faktoren:
continue
index = int((jetzt - _utc(m.created_at)).total_seconds() // sekunden)
if not 0 <= index < anzahl:
continue
menge = _signiert(m)
delta[index][m.product_id] += menge
# Korrekturen tragen ihr Vorzeichen bereits deshalb nach Vorzeichen
# einsortieren und nicht nach Bewegungsart.
einheiten = menge / faktoren[m.product_id]
if einheiten >= 0:
ein[index] += einheiten
else:
aus[index] -= einheiten
def summe() -> float:
return round(sum(bestand[pid] / faktoren[pid] for pid in bestand), 3)
# Rückwärts durch die Abschnitte: Der Endbestand des Abschnitts ist bekannt,
# der Anfangsbestand ergibt sich daraus, dass die Bewegungen herausfallen.
punkte: list[FlowPoint] = []
for i in range(anzahl):
for pid, wert in delta.get(i, {}).items():
bestand[pid] = bestand.get(pid, 0.0) - wert
punkte.append(
FlowPoint(
at=jetzt - schritt * i,
opening=summe(),
checked_in=round(ein.get(i, 0.0), 3),
checked_out=round(aus.get(i, 0.0), 3),
)
)
punkte.reverse()
return punkte
@router.get("/activity", response_model=list[ActivityPoint])
def activity(
days: int = 30,

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@@ -441,3 +441,17 @@ class ActivityPoint(BaseModel):
at: datetime
checked_in: int
checked_out: int
class FlowPoint(BaseModel):
"""Ein Abschnitt eines Wasserfalls: Anfangsbestand, Zu- und Abgang.
Alle Werte sind Artikeleinheiten und liegen damit auf derselben Skala wie
die Bestandslinie nur so darf beides in ein Diagramm.
``opening + checked_in - checked_out`` ergibt den Endbestand.
"""
at: datetime
opening: float
checked_in: float
checked_out: float

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@@ -134,6 +134,44 @@ def test_timeline_kann_auf_ein_produkt_eingegrenzt_werden(db, rice, user):
assert nur_reis[-1].article_units == 2
def test_flow_liefert_eine_geschlossene_bruecke(db, rice, user):
"""Anfangsbestand + Zugang - Abgang muss den Endbestand ergeben."""
check_in(db, rice, 5, "package", None, None, user)
check_out(db, rice, 2, "package", user)
db.commit()
abschnitte = dashboard.flow(days=3, product_id=None, db=db, _=user)
juengster = abschnitte[-1]
assert juengster.opening == 0 # vorher war das Lager leer
assert juengster.checked_in == 5 # Artikeleinheiten, nicht Vorgaenge
assert juengster.checked_out == 2
assert juengster.opening + juengster.checked_in - juengster.checked_out == 3
def test_flow_schliesst_ohne_luecke_an_den_vorherigen_abschnitt_an(db, rice, user):
"""Der Endbestand eines Abschnitts ist der Anfangsbestand des naechsten
sonst haette die Bruecke einen Sprung, den kein Balken erklaert."""
check_in(db, rice, 4, "package", None, None, user)
db.commit()
abschnitte = dashboard.flow(days=7, product_id=None, db=db, _=user)
for vorher, nachher in zip(abschnitte, abschnitte[1:]):
schluss = vorher.opening + vorher.checked_in - vorher.checked_out
assert round(schluss, 3) == round(nachher.opening, 3)
def test_flow_kann_auf_ein_produkt_eingegrenzt_werden(db, rice, user):
anderes = Product(name="Zucker", base_unit=BaseUnit.gram, package_size=1000)
db.add(anderes)
db.commit()
check_in(db, rice, 2, "package", None, None, user)
check_in(db, anderes, 5, "package", None, None, user)
db.commit()
nur_reis = dashboard.flow(days=2, product_id=rice.id, db=db, _=user)
assert nur_reis[-1].checked_in == 2
def test_activity_zaehlt_ein_und_auslagerungen(db, rice, user):
check_in(db, rice, 2, "package", None, None, user)
check_in(db, rice, 1, "package", None, None, user)