Zeitraum im Kartenkopf; Verlauf feiner als ein Punkt pro Tag

Zeitraum-Auswahl:
Sie stand ueber dem Diagramm und nahm ihm Hoehe weg. Jetzt sitzt sie klein im
Kartenkopf neben dem Titel - die ganze Kartenhoehe gehoert dem Diagramm. Die
Wahl wird in der Anordnung mitgespeichert, bleibt also nach dem Neuladen
erhalten; ausserhalb des Bearbeitungsmodus geschieht das still im Hintergrund.

Feinere Aufloesung:
Ein Punkt je Tag verbarg, WANN ein- und ausgelagert wurde. Die Abtastrate
richtet sich jetzt nach dem Zeitraum:
  bis  2 Tage  -> stuendlich
  bis 14 Tage  -> alle 6 Stunden
  bis 120 Tage -> taeglich
  darueber     -> woechentlich
So bleibt die Punktzahl immer zwischen etwa 25 und 105 - fein genug zum
Erkennen, grob genug zum Zeichnen. Ein Test haelt diese Spanne fest.

Die Zeitachse traegt entsprechend Uhrzeit statt Datum, wenn stuendlich
abgetastet wird. Punkte heissen jetzt "at" (Zeitpunkt) statt "date".
Zeitstempel aus SQLite kommen ohne Zeitzone zurueck und werden vereinheitlicht,
sonst schluege die Differenzbildung fehl.

Auswahl erweitert: 24 Stunden, 2 Tage, 7, 30, 90 Tage, 6 Monate, 1 Jahr.

Geprueft: "npm run build" laeuft durch. pytest weiterhin nicht ausfuehrbar -
kein Python auf diesem Rechner; die Tests wurden an die neue Aufloesung
angepasst.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-23 10:36:33 +02:00
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@@ -301,6 +301,35 @@ def _signiert(movement: Movement) -> float:
return movement.quantity # Korrekturen sind bereits vorzeichenbehaftet
def _utc(zeitpunkt: datetime) -> datetime:
"""SQLite gibt Zeitstempel ohne Zeitzone zurück hier vereinheitlichen."""
return zeitpunkt if zeitpunkt.tzinfo else zeitpunkt.replace(tzinfo=timezone.utc)
def _schrittweite(days: int) -> timedelta:
"""Abtastrate passend zum Zeitraum.
Ein Punkt je Tag verbirgt, wann am Tag etwas passiert ist; ein Punkt je
Stunde über ein Jahr wären knapp 9000 Punkte. Deshalb gestaffelt die
Anzahl der Punkte bleibt so immer im Bereich von etwa 25 bis 170.
"""
if days <= 2:
return timedelta(hours=1)
if days <= 14:
return timedelta(hours=6)
if days <= 120:
return timedelta(days=1)
return timedelta(days=7)
def _eimer(days: int) -> tuple[datetime, timedelta, int]:
"""Endzeitpunkt, Schrittweite und Anzahl der Abschnitte."""
schritt = _schrittweite(days)
jetzt = datetime.now(timezone.utc)
anzahl = max(1, int(timedelta(days=days) / schritt))
return jetzt, schritt, anzahl
@router.get("/timeline", response_model=list[TimelinePoint])
def timeline(
days: int = 90,
@@ -317,7 +346,7 @@ def timeline(
Packungsgröße. Wird sie später geändert, verschiebt sich auch die Historie.
"""
days = max(1, min(days, 730))
heute = date.today()
jetzt, schritt, anzahl = _eimer(days)
produkte = db.query(Product)
if product_id is not None:
@@ -329,26 +358,29 @@ def timeline(
faktoren = {p.id: (article_unit(p)[0] or 1.0) for p in produkte}
bestand = {p.id: current_stock(db, p.id) for p in produkte}
beginn = datetime.combine(heute - timedelta(days=days - 1), datetime.min.time(), tzinfo=timezone.utc)
beginn = jetzt - schritt * anzahl
bewegungen = db.query(Movement).filter(Movement.created_at >= beginn)
if product_id is not None:
bewegungen = bewegungen.filter(Movement.product_id == product_id)
delta: dict[date, dict[int, float]] = defaultdict(lambda: defaultdict(float))
# Abschnitt 0 ist der jüngste (von jetzt rückwärts eine Schrittweite).
sekunden = schritt.total_seconds()
delta: dict[int, dict[int, float]] = defaultdict(lambda: defaultdict(float))
for m in bewegungen.all():
if m.product_id in faktoren:
delta[m.created_at.date()][m.product_id] += _signiert(m)
if m.product_id not in faktoren:
continue
index = int((jetzt - _utc(m.created_at)).total_seconds() // sekunden)
if 0 <= index < anzahl:
delta[index][m.product_id] += _signiert(m)
def summe() -> float:
return round(sum(bestand[pid] / faktoren[pid] for pid in bestand), 3)
punkte = [TimelinePoint(date=heute, article_units=summe())]
tag = heute
for _ in range(days - 1):
for pid, wert in delta.get(tag, {}).items():
punkte = [TimelinePoint(at=jetzt, article_units=summe())]
for i in range(anzahl):
for pid, wert in delta.get(i, {}).items():
bestand[pid] = bestand.get(pid, 0.0) - wert
tag = tag - timedelta(days=1)
punkte.append(TimelinePoint(date=tag, article_units=summe()))
punkte.append(TimelinePoint(at=jetzt - schritt * (i + 1), article_units=summe()))
punkte.reverse()
return punkte
@@ -360,25 +392,33 @@ def activity(
db: Session = Depends(get_db),
_: User = Depends(get_current_user),
) -> list[ActivityPoint]:
"""Anzahl der Ein- und Auslagerungen je Tag."""
"""Anzahl der Ein- und Auslagerungen je Abschnitt.
Die Abschnittslänge richtet sich nach dem Zeitraum: bei ein bis zwei Tagen
stündlich, damit erkennbar wird, zu welcher Tageszeit gelagert wird.
"""
days = max(1, min(days, 365))
heute = date.today()
beginn = datetime.combine(heute - timedelta(days=days - 1), datetime.min.time(), tzinfo=timezone.utc)
jetzt, schritt, anzahl = _eimer(days)
beginn = jetzt - schritt * anzahl
sekunden = schritt.total_seconds()
ein: dict[date, int] = defaultdict(int)
aus: dict[date, int] = defaultdict(int)
ein: dict[int, int] = defaultdict(int)
aus: dict[int, int] = defaultdict(int)
for m in db.query(Movement).filter(Movement.created_at >= beginn).all():
tag = m.created_at.date()
index = int((jetzt - _utc(m.created_at)).total_seconds() // sekunden)
if not 0 <= index < anzahl:
continue
if m.type == MovementType.in_:
ein[tag] += 1
ein[index] += 1
elif m.type == MovementType.out:
aus[tag] += 1
aus[index] += 1
# Von alt nach neu ausgeben; Abschnitt 0 ist der jüngste.
return [
ActivityPoint(
date=heute - timedelta(days=days - 1 - i),
checked_in=ein.get(heute - timedelta(days=days - 1 - i), 0),
checked_out=aus.get(heute - timedelta(days=days - 1 - i), 0),
at=jetzt - schritt * i,
checked_in=ein.get(i, 0),
checked_out=aus.get(i, 0),
)
for i in range(days)
for i in reversed(range(anzahl))
]

View File

@@ -431,11 +431,13 @@ class CategoryShare(BaseModel):
class TimelinePoint(BaseModel):
date: date
# Zeitpunkt statt Datum: Bei kurzen Zeiträumen wird stündlich abgetastet,
# damit sichtbar wird, *wann* am Tag ein- und ausgelagert wurde.
at: datetime
article_units: float
class ActivityPoint(BaseModel):
date: date
at: datetime
checked_in: int
checked_out: int