- mehrere Quellen je Land (country), Grenzen aus Natural Earth, OSM und Kachelausschnitt erweitert
- Fahrpläne glätten: Unterordner im Zip, aufgefüllte Felder, fehlende parent_station, level_id
- Gattung aus der Zugnummer (ÖBB 'RJ 658'), Fernverkehr auch über Routentyp 101/102/105
- Echtzeit: Verspätung vor Uhrzeit (Renfe), Fahrten ohne Datum, Key in der Adresse (Trafiklab)
- httpx-Logs aus (würden Keys zeigen)
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- Server schickt pro Zug die Gleispunkte der nächsten 12 s mit Zeitstempel
(gerade Stücke auf ~3 m vereinfacht); Browser fährt sie ab, Richtung aus
dem aktuellen Gleisstück
- Halte mit Ankunft = Abfahrt werden für die Animation auf 40 s verlängert
- OSM-IDs durchnummerieren: osmium extract braucht sonst ~4 GB RAM
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- Quellen fr (SNCF), nl (OVapi), be (GTFS.be), Kacheln für alle 5 Länder
- Landesgrenzen für 5 Länder (borders.json), Gitter-Cache für die Prüfung
- Echtzeit-Abgleich auch über Haltestellen-ID (FR, NL), über den Bahnhof
bei Gleiswechsel
- SNCF: Gattung aus der Trip-ID, Zugnummer aus dem Headsign; NL-Linien gekürzt
- calendar.txt optional (SNCF hat nur calendar_dates)
- OSM je Land zugeschnitten vor pfaedle; beim Zusammenführen je Objekt
nur die neueste Version (time-filter)
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- mehrere Quellen (ch, de) mit je eigenem Fahrplan und Echtzeit-Feed
- OSM CH+DE, mit osmium auf Schienennetz gefiltert, für pfaedle
- Landesgrenze CH gegen doppelte grenzüberschreitende Züge
- Import robust gegen andere Spaltenreihenfolge (gtfs.de)
- Kacheln für CH+DE (Zoom 14)
Noch nicht vollständig getestet (pfaedle auf Deutschland läuft).
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Ein Image (pfaedle + pmtiles + Python), zwei Container per compose:
web (Port 8080) und updater (stündlich Fahrplan, beim ersten Start
Kartenkacheln). install.sh installiert Docker und startet alles.
systemd-Dienste entfernt.
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pfaedle erzeugt für die Schweiz eine 2.6-GB-shapes.txt; die wird jetzt
in shapes.bin (670 MB, mmap) umgewandelt. Halt-Positionen kommen aus
shape_dist_traveled. RAM-Empfehlung im README ergänzt.
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