Züge folgen dem Gleis statt gerader Linien, Mindesthaltezeit 40 s, osmium renumber

- Server schickt pro Zug die Gleispunkte der nächsten 12 s mit Zeitstempel
  (gerade Stücke auf ~3 m vereinfacht); Browser fährt sie ab, Richtung aus
  dem aktuellen Gleisstück
- Halte mit Ankunft = Abfahrt werden für die Animation auf 40 s verlängert
- OSM-IDs durchnummerieren: osmium extract braucht sonst ~4 GB RAM

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb

trainpulse/server.py

@@ -19,7 +19,7 @@ from . import border, realtime
 from .feed import TZ, Feed
 
 log = logging.getLogger("trainpulse")
-STEP, STEPS = 2, 5  # Positionen alle 2 s für die nächsten 10 s, damit der Browser Kurven nachfährt
+STEP, STEPS = 2, 6  # Gleisverlauf für die nächsten 12 s (Abruf alle 5 s, Berechnung alle 3 s -> Reserve)
 WEB = Path(__file__).resolve().parent.parent / "web"
 
 
@@ -121,23 +121,24 @@ def positions(src: Source, t: float) -> list:
 
 def compute_positions():
     now = time.time()
-    feats, future = [], [{} for _ in range(STEPS)]
+    feats = []
     for src in list(S.sources.values()):
         if not src.feed:
             continue
-        feats += positions(src, now)
-        for k in range(STEPS):
-            future[k].update({f"{src.name}/{f['properties']['id']}": f["geometry"]["coordinates"] + [f["properties"]["heading"]]
-                              for f in src.feed.vehicles(now + STEP * (k + 1), src.rt)})
-    for f in feats:
-        path = []
-        for pos in future:
-            p = pos.get(f["properties"]["id"])
-            if p is None:
-                break  # Fahrt endet
-            path.append(p)
-        f["path"] = path
-    S.vehicles = json.dumps({"type": "FeatureCollection", "ts": now, "step": STEP, "features": feats},
+        cur = positions(src, now)
+        # Distanz entlang der Strecke alle STEP s; daraus der Gleisverlauf, dem der Browser folgt
+        future = [{f["properties"]["id"]: f["_dist"] for f in src.feed.vehicles(now + STEP * (k + 1), src.rt)}
+                  for k in range(STEPS)]  # Schlüssel Betriebstag/Fahrt: Nachtzüge laufen über Mitternacht
+        for f in cur:
+            key, dists = f["properties"]["id"].split("/", 1)[1], [f["_dist"]]
+            for pos in future:
+                if key not in pos:
+                    break  # Fahrt endet
+                dists.append(pos[key])
+            f["path"] = src.feed.track(f.pop("_ti"), dists, STEP)
+            del f["_dist"]
+        feats += cur
+    S.vehicles = json.dumps({"type": "FeatureCollection", "ts": now, "features": feats},
                             separators=(",", ":")).encode()
     S.vehicles_gz = gzip.compress(S.vehicles, 5)
     S.count, S.computed_at = len(feats), time.time()