WIP: Deutschland als zweite Datenquelle (gtfs.de)

- mehrere Quellen (ch, de) mit je eigenem Fahrplan und Echtzeit-Feed
- OSM CH+DE, mit osmium auf Schienennetz gefiltert, für pfaedle
- Landesgrenze CH gegen doppelte grenzüberschreitende Züge
- Import robust gegen andere Spaltenreihenfolge (gtfs.de)
- Kacheln für CH+DE (Zoom 14)

Noch nicht vollständig getestet (pfaedle auf Deutschland läuft).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X48pE4bzjHej8w9HyZXCjb

trainpulse/feed.py

@@ -111,6 +111,9 @@ class Feed:
                 self.st_dep.append(d)
                 self.st_dist.append(m)
         self.off[n] = len(self.st_stop)
+        for ti in range(n):  # gtfs.de liefert kein Fahrtziel: dann der letzte Halt
+            if not self.trip_headsign[ti] and self.off[ti + 1] > self.off[ti]:
+                self.trip_headsign[ti] = self.stop_name[self.st_stop[self.off[ti + 1] - 1]]
 
         self.shape_index, self.shape_data = {}, None
         if (path / "shapes.bin").exists() and (path / "shapes.bin").stat().st_size:
@@ -131,12 +134,12 @@ class Feed:
         cd = path / "calendar_dates.txt"
         if cd.exists():
             with open(cd, encoding="utf-8-sig") as f:
-                assert next(f).strip().replace('"', "").startswith("service_id,date,exception_type")
+                h = next(f).strip().replace('"', "").split(",")  # Spaltenreihenfolge ist je Quelle anders
+                si, di, ti_ = h.index("service_id"), h.index("date"), h.index("exception_type")
                 for line in f:
-                    sid, date, typ = line.rstrip("\r\n").rsplit(",", 2)
-                    date = date.strip('"')
-                    if date in window:
-                        self.exceptions.setdefault(date, {})[sid.strip('"')] = int(typ.strip('"'))
+                    v = line.rstrip("\r\n").replace('"', "").split(",")  # kurze Datei ohne Kommas in Werten
+                    if v[di] in window:
+                        self.exceptions.setdefault(v[di], {})[v[si]] = int(v[ti_])
 
         self._day_cache = {}
         self._geom_cache = {}