using System.Diagnostics;
using System.Globalization;
using System.Text.RegularExpressions;
using Flaro.Core.Media;
using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace Flaro.Media;

/// <summary>Misst, wie hell ein Film an einer Stelle ist.</summary>
///
/// <remarks>
/// <para>
/// <b>Der einzige Teil der Abspannsuche, der ffmpeg anfasst.</b> Was
/// daraus folgt, rechnet <see cref="Abspannkante"/> ohne Datei — dieselbe
/// Naht wie zwischen <c>Tonabdruckleser</c> und <c>Tonabgleich</c>.
/// </para>
/// <para>
/// <b>Zwei Griffe, weil zwei Fragen.</b> „Gibt es am Ende überhaupt eine
/// dunkle Strecke" verlangt einen groben Überblick über zwanzig Minuten;
/// „wo genau fängt sie an" verlangt eine einzelne Stelle. Mit demselben
/// Werkzeug beantwortet wären beide zu teuer: der Überblick fein
/// abgetastet heisst zwanzig Minuten dekodieren, die Stelle grob gesucht
/// heisst zehn Sekunden Ungenauigkeit.
/// </para>
/// </remarks>
public sealed partial class Bildabtaster(FfmpegOptions optionen, ILogger<Bildabtaster> log)
{
    /// <summary>Auf welche Breite verkleinert wird, bevor gerechnet wird.</summary>
    ///
    /// <remarks>
    /// Für einen Mittelwert über das ganze Bild braucht es keine 1920
    /// Spalten. Gemessen: bei 160 Spalten kostet der Filtergraph nichts
    /// Nennenswertes mehr, und der Mittelwert ist derselbe.
    /// </remarks>
    private const string Breite = "160";

    /// <summary>Unter welchem Lumawert ein einzelnes Pixel dunkel heisst.</summary>
    ///
    /// <remarks>
    /// <para>
    /// <b>Nicht der Mittelwert des Bildes, sondern jedes Pixel für sich.</b>
    /// <c>blackframe</c> zählt, wie viel Prozent eines Bildes darunter
    /// liegen — und das ist ein ganz anderes Merkmal als der Mittelwert:
    /// weisse Schrift hebt den Mittelwert, belegt aber nur ein paar
    /// Prozent der Fläche.
    /// </para>
    /// <para>
    /// Vierundzwanzig, gemessen über eine Reihe von Schwellen. Darunter
    /// (16) fällt der Abspann selbst auf zehn Prozent ab, darüber (32)
    /// fängt die Handlung an mitzuzählen. Bei 24: Abspann 84 bis 87
    /// Prozent, Handlung 0, eine dunkle Nachtszene 37.
    /// </para>
    /// </remarks>
    private const string Dunkelschwelle = "24";

    /// <summary>Der Dunkelanteil an den Schlüsselbildern eines Abschnitts.</summary>
    ///
    /// <remarks>
    /// <b>Nur Schlüsselbilder, und das ist der ganze Trick.</b> Gemessen an
    /// 180 Sekunden 1080p: jedes zweite Bild zu dekodieren kostet 2,89
    /// Sekunden, nur die Schlüsselbilder 0,24. Dafür liegen die Messpunkte
    /// fünf bis zehn Sekunden auseinander — genug, um eine dunkle Strecke
    /// zu finden, zu wenig für ihre Kante. Die holt
    /// <see cref="DunkelanteilAsync"/> nach.
    /// </remarks>
    public async Task<IReadOnlyList<Bildprobe>> UeberblickAsync(
        string pfad, double ab, double dauer, CancellationToken ct = default)
    {
        var ausgabe = await LaufenAsync(
            pfad, ab, dauer, nurSchluesselbilder: true, TimeSpan.FromMinutes(5), ct);

        return Lesen(ausgabe, ab);
    }

    /// <summary>Der mittlere Dunkelanteil einer einzelnen Sekunde.</summary>
    ///
    /// <remarks>
    /// Alle Bilder, nicht nur Schlüsselbilder: eine Sekunde enthält sonst
    /// vielleicht gar keines. Dass ffmpeg dafür vom vorigen Schlüsselbild
    /// an dekodieren muss, ist der Preis — bei zehn Sekunden Abstand sind
    /// das zehn Sekunden Bildmaterial, also Millisekunden.
    /// </remarks>
    public async Task<double?> DunkelanteilAsync(
        string pfad, double bei, CancellationToken ct = default)
    {
        var ausgabe = await LaufenAsync(
            pfad, Math.Max(0, bei), dauer: 1, nurSchluesselbilder: false,
            TimeSpan.FromSeconds(60), ct);

        var proben = Lesen(ausgabe, 0);
        if (proben.Count == 0) return null;
        return proben.Average(p => p.Dunkelanteil);
    }

    /// <param name="zuschnitt">
    /// Ein <c>crop</c>-Ausdruck vor der Messung, oder <c>null</c> für das
    /// ganze Bild. Nur das Messwerkzeug benutzt das.
    /// </param>
    /// <summary>Drei Kurven über denselben Abschnitt — zum Nachsehen.</summary>
    ///
    /// <remarks>
    /// <para>
    /// <b>Ein Werkzeug, keine Erkennung.</b> Die Randstreifen sind eine
    /// Vermutung: bei Outtakes im Abspann läuft das Bild vielleicht in der
    /// Mitte und die Ränder bleiben schwarz. Ob das trägt, sieht man nur an
    /// echten Dateien — und dafür braucht es die Zahlen, bevor eine Schwelle
    /// gesetzt wird.
    /// </para>
    /// <para>
    /// <b>Drei Durchläufe, nicht einer.</b> Zwei <c>blackframe</c> in einer
    /// Kette schrieben denselben Metadatenschlüssel und überschrieben
    /// einander; mit <c>split</c> ginge es, kostete aber drei Ausgabewege
    /// und eine Zusammenführung. Für etwas, das jemand einmal je Film von
    /// Hand anstösst, sind drei Läufe über Schlüsselbilder das günstigere
    /// Geschäft.
    /// </para>
    /// </remarks>
    public async Task<IReadOnlyList<Kurvenpunkt>> KurveAsync(
        string pfad, double ab, double dauer, CancellationToken ct = default)
    {
        async Task<IReadOnlyList<Bildprobe>> Lauf(string? zuschnitt) => Lesen(
            await LaufenAsync(pfad, ab, dauer, nurSchluesselbilder: true,
                TimeSpan.FromMinutes(10), ct, zuschnitt),
            ab);

        var gesamt = await Lauf(null);
        var links = await Lauf("crop=iw*0.2:ih:0:0");
        var rechts = await Lauf("crop=iw*0.2:ih:iw*0.8:0");

        // Nach Zeit zusammenführen: die drei Läufe sehen dieselben
        // Schlüsselbilder, aber darauf zu bauen wäre eine Annahme.
        double BeiZeit(IReadOnlyList<Bildprobe> reihe, double sekunde) =>
            reihe.Count == 0 ? double.NaN
                : reihe.MinBy(p => Math.Abs(p.Sekunde - sekunde)).Dunkelanteil;

        return gesamt
            .Select(p => new Kurvenpunkt(
                p.Sekunde, p.Dunkelanteil, BeiZeit(links, p.Sekunde), BeiZeit(rechts, p.Sekunde)))
            .ToList();
    }

    private async Task<string> LaufenAsync(
        string pfad, double ab, double dauer, bool nurSchluesselbilder,
        TimeSpan frist, CancellationToken ct, string? zuschnitt = null)
    {
        var start = new ProcessStartInfo(optionen.Ffmpeg)
        {
            RedirectStandardOutput = true,
            RedirectStandardError = true,
            UseShellExecute = false,
        };

        // **Kein Lesen von der Tastatur.** Ohne das greift ffmpeg nach der
        // Standardeingabe des Servers und kann einen Dienst anhalten, der
        // ohne Terminal läuft.
        start.ArgumentList.Add("-nostdin");
        start.ArgumentList.Add("-v");
        start.ArgumentList.Add("error");

        if (nurSchluesselbilder)
        {
            start.ArgumentList.Add("-skip_frame");
            start.ArgumentList.Add("nokey");
        }

        // **Suchen vor dem Öffnen.** Danach müsste ffmpeg die Datei von
        // vorn dekodieren — bei einem Zweistünder zwei Stunden Bild für
        // zwanzig Minuten Antwort.
        start.ArgumentList.Add("-ss");
        start.ArgumentList.Add(ab.ToString("0.###", CultureInfo.InvariantCulture));
        start.ArgumentList.Add("-i");
        start.ArgumentList.Add(pfad);
        start.ArgumentList.Add("-t");
        start.ArgumentList.Add(dauer.ToString("0.###", CultureInfo.InvariantCulture));
        start.ArgumentList.Add("-an");
        start.ArgumentList.Add("-sn");
        start.ArgumentList.Add("-vf");

        // **`format=gray`, weil die Skala sonst an der Bittiefe hängt.**
        // Gemessen am selben erzeugten Bild einmal als 8-Bit und einmal
        // als 10-Bit: 127 gegen 500. Ohne diese Umrechnung bedeutete
        // dieselbe Schwelle bei der einen Datei etwas anderes als bei der
        // nächsten — „Schwelle 247,6" im Protokoll war der Hinweis darauf.
        start.ArgumentList.Add(
            (zuschnitt is null ? "" : zuschnitt + ",")
            + $"scale={Breite}:-2,format=gray,"
            + $"blackframe=amount=0:threshold={Dunkelschwelle},"
            + "metadata=print:key=lavfi.blackframe.pblack:file=-");
        start.ArgumentList.Add("-f");
        start.ArgumentList.Add("null");
        start.ArgumentList.Add("-");

        using var zeit = CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource(ct);
        zeit.CancelAfter(frist);

        try
        {
            using var prozess = Process.Start(start);
            if (prozess is null) return "";

            var lesen = prozess.StandardOutput.ReadToEndAsync(zeit.Token);
            var fehlerLesen = prozess.StandardError.ReadToEndAsync(zeit.Token);
            await prozess.WaitForExitAsync(zeit.Token);
            var ausgabe = await lesen;
            var fehlertext = await fehlerLesen;

            if (prozess.ExitCode != 0)
            {
                log.LogWarning("ffmpeg gab {Code} beim Abtasten von {Pfad} zurück: {Fehler}",
                    prozess.ExitCode, pfad, fehlertext.Trim());
                return "";
            }

            return ausgabe;
        }
        catch (OperationCanceledException) when (ct.IsCancellationRequested)
        {
            throw;
        }
        catch (Exception fehler)
        {
            log.LogWarning(fehler, "Abtasten von {Pfad} misslungen.", pfad);
            return "";
        }
    }

    /// <summary>Liest die Ausgabe des <c>metadata</c>-Filters.</summary>
    ///
    /// <remarks>
    /// Sie besteht aus Paaren: eine Zeile mit <c>pts_time</c>, darunter eine
    /// mit dem Wert. Der Zeitstempel zählt ab dem Suchpunkt, nicht ab dem
    /// Dateianfang — deshalb der Aufschlag.
    /// </remarks>
    public static IReadOnlyList<Bildprobe> Lesen(string ausgabe, double versatz)
    {
        var proben = new List<Bildprobe>();
        double? zeit = null;

        foreach (var zeile in ausgabe.Split('\n'))
        {
            if (Zeitzeile().Match(zeile) is { Success: true } z
                && double.TryParse(z.Groups[1].Value, NumberStyles.Float,
                    CultureInfo.InvariantCulture, out var t))
            {
                zeit = t;
                continue;
            }

            if (Wertzeile().Match(zeile) is { Success: true } w
                && zeit is { } sekunde
                && double.TryParse(w.Groups[1].Value, NumberStyles.Float,
                    CultureInfo.InvariantCulture, out var wert))
            {
                proben.Add(new Bildprobe(versatz + sekunde, wert));
                zeit = null;
            }
        }

        return proben;
    }

    [GeneratedRegex(@"pts_time:([\d.]+)")]
    private static partial Regex Zeitzeile();

    [GeneratedRegex(@"lavfi\.blackframe\.pblack=([\d.]+)")]
    private static partial Regex Wertzeile();
}